Специалист по AI-автоматизации
Нужен специалист, который с нуля построит и будет развивать AI-систему для автоматизации операционных процессов бренда одежды: маркетплейсы, маркетинг, логистика, контент. AI-агенты должны сами собирать данные, ставить задачи, контролировать сроки и формировать отчёты. Требуется от 2 лет опыта в AI-автоматизации, знание Claude и других LLM, API, n8n/Make/Zapier, а также навыки настройки серверов, баз данных и безопасности. Работа удалённая, полная занятость, зарплата от 100 000 ₽ в месяц.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Постоянная работа, full-time, удалённо ЗП: от 100 000 ₽/мес. Мы - бренд одежды с несколькими направлениями и отделами: маркетплейсы (Wildberries, Ozon, Lamoda, Яндекс Маркет), SMM, маркетинг, блогеры, контент, логистика и другие операционные процессы. Ищем специалиста, который с нуля создаст и будет постоянно развивать AI-систему для управления операционной работой компании. Компания также находится в процессе выхода на международный рынок, поэтому AI-система в дальнейшем должна масштабироваться и на международные процессы. Главная задача — не просто автоматизировать работу сотрудников, а постепенно заменять ручные операции AI-агентами. ИИ должен самостоятельно: — подтягивать данные из маркетплейсов и других систем; — анализировать информацию; — создавать, назначать и выполнять задачи; — запускать связанные процессы; — контролировать сроки и результаты; — находить ошибки и отклонения; — формировать отчёты; — передавать человеку только те процессы и решения, где действительно требуется его участие. Необходимо создавать AI-агентов по отдельным направлениям: маркетплейсы, аналитика, маркетинг, SMM, блогеры, логистика, контент, международные процессы и другие направления по мере необходимости. Цель - максимально сократить таблицы, ручной перенос информации и постоянный контроль сотрудников. Система должна быть модульной и переносимой между разными AI-моделями и платформами, чтобы компания не зависела от одного сервиса. После запуска специалист постоянно: — контролирует работу системы; — исправляет ошибки; — добавляет новые AI-агенты и автоматизации; — подключает новые источники данных; — оптимизирует процессы; — постепенно увеличивает объём работы, выполняемый автоматически.
Что ждём от вас
- от 2 лет опыта в AI-автоматизации, разработке AI-агентов, интеграциях или смежной области;
- практический опыт создания систем, которые самостоятельно выполняют задачи, а не только генерируют текст;
- опыт работы с Claude и другими современными LLM/AI-платформами;
- понимание API, интеграций, webhooks, баз данных;
- опыт работы с n8n, Make, Zapier или аналогичными инструментами;
- системное мышление и понимание бизнес-процессов;
- способность самостоятельно разобраться в процессах компании и выстроить систему с нуля;
- готовность постоянно развивать и поддерживать созданную систему.
- Понимание работы маркетплейсов будет преимуществом.
- Специалист также должен уметь самостоятельно:
- создать и настроить сервер для работы AI-системы;
- настроить безопасный доступ, firewall и автоматические обновления безопасности;
- развернуть базу данных для отчётов, журнала действий и согласований;
- подключить необходимые хранилища;
- настроить мониторинг работы сервера и оперативное реагирование на сбои;
- проводить ежемесячное обновление безопасности и проверку резервных копий;
- выдавать и отзывать доступы сотрудников;
- организовать безопасное хранение ключей и токенов отдельно от кода;
- обеспечить резервирование и восстановление системы в случае сбоя.
- Образование
- Высшее или неоконченное высшее в IT, программировании, аналитике, автоматизации, математике или смежной области.
- Готовы рассматривать специалистов с сильным практическим опытом без профильного образования.
- Будет большим плюсом:
- опыт работы с Wildberries/Ozon API;
- опыт автоматизации e-commerce;
- опыт работы с CRM;
- Google Workspace / Яндекс 360;
- Telegram-боты;
- базы данных;
- серверная инфраструктура и DevOps;
- опыт построения безопасных и отказоустойчивых систем;
- опыт работы с международными процессами.
- В отклике просим указать
- опыт и реализованные проекты;
- какие AI-системы и агенты создавали;
- какие задачи ИИ выполнял самостоятельно;
- какие инструменты и технологии использовали;
- опыт работы с Claude;
- опыт работы с API и интеграциями;
- опыт настройки серверов и инфраструктуры;
- ссылки на кейсы или примеры работы;
- желаемый уровень дохода.
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 60% ниже медианы Data/ML по 75 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер
Компания ищет инженера для end-to-end разработки AI-продуктов: код, тесты, интеграции, деплой и демо, а также развитие harness с Claude Code/Codex, автотестами и eval-гейтами в CI. Нужны несколько лет продовой разработки, опыт работы через Claude Code/Codex и вайбкодинг. Предлагают удалёнку, гибкий график, работу напрямую с собственником и оплачиваемое тестовое.
География удалёнки не уточнена
Game Mathematician
~1 325 000 ₸ оценка
Разработка математических моделей и механик для слотов и skill-based игр в международной iGaming-компании. Нужен опыт 3+ года в роли игрового математика или похожей, глубокое понимание механик слотов, сильные аналитические навыки и английский B1+. Предлагают конкурентную зарплату, гибкую удалёнку без трекинга времени, 20 дней отпуска и 10 больничных, компенсацию обучения языкам и техники.
География удалёнки не уточнена
MLOps-инженер
~1 325 000 ₸ оценка
Нужен MLOps-инженер в направление модерации Trust & Safety Wildberries — строить и автоматизировать пайплайны обучения и деплоя ML-моделей, развивать Python-сервисы вокруг Nvidia Triton и держать SLA инференс-контура на нагрузке в сотни тысяч RPS. Ждут сильный бэкенд на Python (FastAPI, asyncio, gRPC, Kafka), опыт с Triton или другим model serving, MLOps-платформами вроде ClearML/MLflow/Kubeflow и Kubernetes. Формат — гибрид или удалёнка, работа с DS-командами и масштабирование контура на весь отдел.
География удалёнки не уточнена
Аналитик в команду ценообразования
~1 325 000 ₸ оценка
Магнит Доставка Омни ищет аналитика в команду ценообразования. Нужно анализировать ценовые эксперименты и A/B-тесты, оценивать ценовую эластичность, применять методы causal inference и развивать ML-модель ценообразования. Требуется уверенное владение Python, знание математической статистики и опыт самостоятельных исследований; плюсом будут Trino, Airflow и опыт работы с ML-моделями.
География удалёнки не уточнена
AI и Data Engineer
~1 325 000 ₸ оценка
Ищем AI и Data Engineer для проектирования и поддержки инфраструктуры данных и ML-моделей. Нужны 2+ года опыта, сильный Python, SQL, Apache Airflow, AWS (S3, Athena, IAM), понимание data lake и MLOps. Предстоит строить пайплайны, управлять облачными платформами данных и внедрять ML-модели в продакшн.
География удалёнки не уточнена
Аналитик данных
~1 325 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена