Системный аналитик DWH/BI
Ищем системного аналитика в проекты DWH, BI и Big Data. Нужно проектировать витрины и потоки данных, писать ТЗ дата-инженерам, анализировать REST API и согласовывать методики расчётов с владельцами данных. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL и понимание архитектуры хранилищ; плюсом будет опыт с 1С и Data Governance. Условия — полный день 5/2 по трудовому договору.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Требования к образованию: • высшее образование в области информационных технологий, математики, статистики, экономики, финансов, бизнес-аналитики или других смежных направлений; • опыт работы в области системного или бизнес-анализа, анализа данных не менее 3 (трех) лет. Требования к стажу/опыту работы: • Опыт работы системным аналитиком в проектах DWH, BI или Big Data от 3-х лет. • Опыт написания ТЗ для дата-инженеров: Четкое понимание, как поставить задачу на маппинг данных (Source-to-Target) и логику ETL/ELT. • Навыки работы с владельцами данных: Умение переводить бизнес-требования на технический язык и согласовывать методики расчета показателей. • Знание REST API: Уверенное владение инструментами Postman (изучение API, отправка запросов) и Swagger (чтение документации). • Понимание архитектуры DWH: Практический опыт проектирования витрин данных и слоев хранилища (КХД). • Управление метаданными: Опыт документирования структуры таблиц, заполнения дата-каталогов и отрисовки связей данных. • Уверенный SQL: Написание аналитических запросов. • Будет плюсом: Опыт работы с 1С: Понимание принципов хранения данных в 1С, чтение логики формирования отчетов внутри систем 1С (регистры, документы, встроенные механизмы СКД) для их последующего переноса в КХД. • Опыт работы с инструментами Data Governance. Знания и навыки, необходимые для исполнения должностных обязанностей: • Интеграционный анализ: Изучение REST API систем-источников, проведение анализа и проектирование потоков данных для интеграции. • Постановка задач на разработку: Написание детальных ТЗ дата-инженеру на сборку потоков (ETL/ELT) и создание витрин данных. • Согласование методологии: Взаимодействие с владельцами данных, совместная проработка и согласование методики сборки витрин. • Документирование и каталогизация: Полноценное документирование витрин данных и регулярное заполнение дата-каталога (Data Catalog). • Визуализация потоков: Создание схем визуализации потоков данных (Data Lineage) для прозрачного формирования витрин и отчетов. • Работа с API: Детальный анализ контрактов интеграции в Swagger и тестирование запросов через Postman. • Утвержденная отчетность: Подготовка документации формирования отчетов и ведение реестра утвержденных отчетов компании.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,6 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
1 262 500 ₸
1 050 000 – 1 750 000 ₸ · 8 вакансий
Международные (USD)
2 029 725 ₸
1 556 123 – 3 157 350 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Аграрная кредитная корпорация
3 активные вакансии в компании
DevOps-инженер
~800 000 – 1 250 000 ₸ оценка по стеку
Нужен DevOps/Platform-инженер для сопровождения сред DEV/TEST/PRE-PROD/PROD, Kubernetes-кластеров и платформенных сервисов. Задачи — CI/CD и GitOps, сборка и эксплуатация Go-сервисов, безопасность цепочки поставки, observability, а также развёртывание AI/LLM-сервисов и MCP-агентов с безопасными ограничениями. Требуется опыт в DevOps/Platform/SRE от 3 лет, знание Kubernetes, Harbor, Linux, IaC и принципов DevSecOps; работа в офисе в Астане, полный день, аутстаффинг.
BI-разработчик (аутстаффинг)
~550 000 – 1 025 000 ₸ оценка
Нужен специалист по BI-отчетности и визуализации данных: разработка дашбордов и моделей данных в Power BI, написание запросов на SQL, настройка RLS и публикация отчетов на Power BI Report Server. Требуется опыт от 2 лет, уверенное владение Power BI (DAX, Power Query), базовый SQL и Excel. Условия — полный день 5/2 по трудовому договору.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.
Senior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.