Senior Python Developer (AI)
В продуктовой команде нужно проектировать и разрабатывать AI-агентов и LLM-based сервисы, интегрировать внешние API и базы данных, делать асинхронные сервисы и orchestration AI-workflow, обеспечивать observability и качество AI-агентов. Стек — Python, FastAPI, asyncio, LangChain, RAG.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 93 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
В продуктовой команде предстоит проектировать и разрабатывать AI-агентов и LLM-based сервисы, интегрировать внешние API и базы данных, реализовывать асинхронные сервисы и orchestration AI-workflow, обеспечивать observability и качество AI-агентов, использовать современные инструменты Python, FastAPI, asyncio, LangChain, RAG.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Middle+ / Senior ML Engineer
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
Kaspi.kz ищет ML-инженера в команду, которая строит мультиагентные системы на базе LLM: проектирование агентных сценариев, промпт-инжиниринг, дообучение моделей и вывод решений в прод. Нужен опыт от 2 лет в ML/NLP (от 3–4 для Senior), уверенный Python, LangChain/LangGraph, понимание RAG и PEFT/LoRA. Работа только в офисе в Алматы, предлагают грейдинг, обучение за счёт компании, спортзал и премии по результатам.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Data / ML Engineer
Работа над проектом в области данных и машинного обучения: поддержка production-решений, обслуживание пайплайнов в GCP, адаптация интеграций и решение технических инцидентов на Python. Нужна самостоятельность в работе с существующими кодовыми базами и подключении новых клиентов.
Senior Rust Engineer (with Java experience)
Разработка и развитие платформы для оптимизации и обслуживания Data Lake хранилищ, ускорение аналитических запросов и снижение инфраструктурных расходов. Работа над архитектурными и продуктовыми задачами в тесном взаимодействии с основателями проекта. Требуется инженер, способный сочетать работу с данными и инфраструктурой.
Дата-инженер
Нужен дата-инженер, который примет на себя корпоративное хранилище данных на PostgreSQL и ClickHouse с оркестрацией в Airflow и будет отвечать за него целиком. Первая крупная задача — восстановить ссылочную структуру терабайтной исторической базы 1С, дальше — DAG-и, слои хранилища, витрины и качество данных. Требуют от 5 лет опыта, продакшен-навыки Airflow, сильный SQL и Python; предлагают официальное оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе и соцпакет с ДМС.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.