Перейти к содержимому

Senior Pricing & Revenue Management Analyst

Вакансия в области ценовой и бизнес-аналитики: нужно анализировать рынок и конкурентов, строить дашборды в Power BI с DAX/Power Query, автоматизировать сбор и обработку данных, участвовать в S&OP+. Ожидают продвинутый Power BI/Excel, понимание ETL и SQL/Python на плюс, английский B2–C1 для международной команды. Предлагают работу в коммерческой аналитике с фокусом на revenue management и поддержку ценовых решений.

География удалёнки не уточнена

Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.

middle удалённо ~700 000 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: English · Upper-Intermediate
описание

Что предстоит делать

Фокус роли: ценовая и бизнес-аналитика, BI, автоматизация данных, поддержка коммерческих решений и S&OP+ Основные задачи 1. Ценовая и бизнес-аналитика * Анализ рыночных цен собственной продукции и продукции конкурентов. * Мониторинг конкурентной среды и регулярное обновление Competitors Landscape. * Работа с рыночными данными Nielsen: анализ динамики, рыночных долей, дистрибуции и ценовых показателей. * Выявление рыночных трендов и подготовка выводов по ценовому позиционированию компании. * Проведение ценовых расчетов и моделирование в Excel: повышение цен, оценка эластичности спроса, влияние изменений цен на маржинальность. * Подготовка регулярной и ad-hoc аналитики для коммерческой команды и менеджмента. 2. Power BI и визуализация данных * Создание Power BI-дашбордов с нуля и их дальнейшее развитие. * Построение интерактивных отчетов для оперативного анализа бизнеса. * Работа с DAX и Power Query. * Преобразование «сырых» данных в структурированную и понятную бизнес-аналитику. * Оперативная адаптация BI-отчетности под новые бизнес-запросы. 3. Автоматизация и управление данными * Разработка и внедрение автоматизированной системы сбора ценовых данных. * Поиск возможностей для сокращения ручных операций и повышения качества данных. * Настройка процессов выгрузки, обработки и консолидации информации из различных источников. * Интеграция данных из внутренних систем компании — ERP, CRM, внутренних баз данных, а также внешних источников. * Участие в создании сквозных ETL-процессов и автоматизации регулярной отчетности. 4. S&OP+ и поддержка ценовых решений * Подготовка аналитических материалов и презентаций для ежемесячных встреч в рамках S&OP+. * Подготовка расчетов и бизнес-обоснований для согласования ценовой политики. * Создание презентаций и аналитических материалов для руководства и коммерческих команд. * Визуализация сложной аналитической информации в понятном и структурированном формате. 5. Международное взаимодействие * Самостоятельная поддержка процессов Strategic Revenue Management для рынка Турции. * Презентация аналитических выводов и результатов расчетов зарубежным коллегам. * Участие в обсуждении ценовых изменений и коммерческих условий. * Кросс-функциональное взаимодействие с командами продаж, финансов, маркетинга и другими подразделениями. Что мы ожидаем от кандидата Профессиональные навыки: * Продвинутый уровень Power BI: уверенное владение DAX и Power Query, опыт создания сложных интерактивных дашбордов. * Продвинутый Excel: сводные таблицы, сложные формулы, работа с большими массивами данных, финансово-экономическое моделирование. * Отличное владение PowerPoint и навыки визуализации аналитической информации. * Опыт работы с ценовой, коммерческой или бизнес-аналитикой. * Понимание принципов работы с базами данных и ETL-процессами. * Навыки автоматизации и обработки данных: SQL, Python, VBA или аналогичные инструменты будут большим преимуществом. * Опыт работы с Nielsen будет преимуществом. * Понимание принципов Revenue Management, Pricing или коммерческой аналитики будет преимуществом. Английский язык Upper-Intermediate / Advanced (B2–C1) Важно уверенно: * вести рабочую коммуникацию на английском языке; * презентовать результаты анализа; * объяснять и аргументировать расчеты; * участвовать в обсуждении ценовых и коммерческих решений с международной командой. Личные качества Мы ищем человека, который: * обладает сильным аналитическим мышлением и умеет видеть за цифрами бизнес-смысл; * способен самостоятельно разобраться в задаче и предложить решение; * инициативен и ориентирован на улучшение процессов; * не боится автоматизировать то, что раньше делалось вручную; * умеет работать в условиях сжатых сроков и быстро переключаться между задачами; * внимателен к деталям, но при этом понимает общую бизнес-картину; * умеет понятно и убедительно презентовать результаты своей работы.

навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 5 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
650 000 – 2 500 000 ₸
медиана: 700 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
та же роль, другой рынок

В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше

Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.

Казахстан (KZT)

662 500 ₸

500 000 – 750 000 ₸ · 18 вакансий

Международные (USD)

1 412 586 ₸

896 880 – 4 670 951 ₸ · 21 вакансия

Долларовый срез — это вакансии с оплатой в долларах, а не обязательно удалёнка: внутри и американские компании, и украинские. Смотреть международные
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Ozon
O
Ozon
4 ч. назад

Аналитик данных

~1 359 150 ₸ оценка

Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.

SQL Python ETL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
ДКС
Д
ДКС
9 ч. назад

Консультант-аналитик SAP BO WEBI

~1 359 150 ₸ оценка

ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.

SAP SAP BW SAP BO +9

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
RWB (Wildberries & Russ)
R
RWB (Wildberries & Russ)
11 ч. назад

Data Engineer

~1 359 150 ₸ оценка

Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.

Python SQL Spark +16

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
МАГНИТ, Розничная сеть
М
МАГНИТ, Розничная сеть
12 ч. назад

Системный аналитик

~1 359 150 ₸ оценка

Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.

DWH SQL ETL +12

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Мокка
М
Мокка
12 ч. назад

Senior Data scientist (Risk)

~1 359 150 ₸ оценка

Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.

Python ML MLOps +21

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh
Rapporto
R
Rapporto
13 ч. назад

BI-аналитик

~1 359 150 ₸ оценка

В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.

BI Superset SQL +11

География удалёнки не уточнена

middle удал. hh