Senior / Lead Software Engineer (Data)
Ищем Senior/Lead Software Engineer (Data) для построения и масштабирования production-grade data-систем: пайплайнов, сервисов и storage-решений. Нужен сильный Python, опыт с Airflow, MongoDB/NoSQL, SQL, ETL/ELT и большими объёмами данных, а также техническое лидерство и менторинг. Предлагают офис с укрытием и бронирование.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Ищем <b>Senior / Lead Software Engineer (Data)</b>, который поможет строить и масштабировать <b>production-grade data systems</b>: пайплайны, сервисы и storage-решения для сбора, обработки, хранения и доставки данных. Это роль для инженера с сильным <b>software engineering mindset</b>, который умеет работать не только на уровне реализации, но и на уровне <b>архитектуры, data modeling, reliability, performance и technical leadership</b>. Ожидаем, что человек сможет брать <b>end-to-end ownership</b> за критические data workflows и влиять на стандарты команды.<br><br><b>Обязанности:</b></p><ul><li>Проектировать, разрабатывать и поддерживать <b>batch/streaming data pipelines</b> и data services.</li><li>Принимать технические решения по <b>ingestion, orchestration, storage, трансформациям и delivery</b>.</li><li>Строить ETL/ELT-решения с использованием <b>Python, Airflow, Cron</b>.</li><li>Интегрировать данные из <b>API, логов, NoSQL, IoT/embedded-источников и внутренних сервисов</b>.</li><li>Проектировать <b>схемы хранения, модели данных и структуры баз данных</b>.</li><li>Оптимизировать решения с точки зрения <b>performance, scalability, cost и maintainability</b>.</li><li>Обеспечивать <b>data quality, observability, reliability</b> и стабильность production-процессов.</li><li>Планировать и реализовывать <b>миграции данных</b> между платформами и форматами.</li><li>Документировать схемы, трансформации, <b>data lineage</b> и ключевые технические решения.</li><li>Участвовать в <b>code review, design discussions, incident resolution</b>.</li><li>Менторить других инженеров и развивать <b>engineering standards</b> в data-направлении.<br><b><br>Требования:</b></li></ul><ul><li>Значительный опыт как <b>Senior / Lead Software Engineer, Data Engineer или Backend Engineer</b> в data-intensive среде.</li><li>Сильный <b>Python</b> и опыт построения production-ready решений.</li><li>Опыт работы с <b>Apache Airflow</b>.</li><li>Опыт работы с <b>MongoDB</b> или другими NoSQL-решениями.</li><li>Сильное понимание <b>проектирования баз данных и data models</b>: schema design, indexing, normalization/denormalization.</li><li>Опыт работы с <b>большими объёмами данных</b>, high-throughput или streaming workloads.</li><li>Опыт с <b>Azure Blob Storage</b> или аналогичными object storage.</li><li>Уверенное знание <b>SQL</b> и оптимизации запросов.</li><li>Глубокое понимание <b>ETL/ELT, incremental processing, datalake/warehouse principles</b>.</li><li>Понимание <b>testing, observability, fault tolerance, idempotency, recovery</b> для data systems.</li><li>Опыт с <b>Git, CI/CD, production deployment</b>.</li><li>Опыт <b>технического лидерства, mentoring, design review</b> и работы со стейкхолдерами.<br> </li></ul><p><b>Будет плюсом:</b></p><ul><li><b>Snowflake, Elasticsearch</b></li><li><b>Kafka</b> или другие streaming-платформы</li><li><b>Grafana / Prometheus</b></li><li><b>Ansible</b> или другие IaC / automation tools</li><li><b>Power BI</b></li></ul><p>Опыт с <b>cloud DWH, governance, lineage, internal data tools</b> <br><br><b><i>Предоставляем бронирование*</i></b> <br><b><i>Офис с полноценным укрытием*</i></b></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/nda-recruitment/vacancies/375935/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в NDA Recruitment
19 активных вакансий в компании
C++ Embedded Engineer
~1 120 000 – 1 851 652 ₸ оценка по стеку, все рынки
Компания ищет C++ Embedded инженера для разработки и поддержки embedded-систем на базе Linux с фокусом на производительность и надёжность. Нужно 3+ года коммерческого опыта на C++ (C++17/20), уверенная работа с многопоточностью, IPC и Linux/POSIX, плюс навыки отладки и профилирования. Предлагают официальное трудоустройство, график 5/2, оплачиваемый отпуск и больничные, работу в команде над инновационными продуктами.
Embedded QA Engineer
~1 008 000 – 1 568 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Компания в сфере defense tech ищет Embedded QA Engineer для тестирования аппаратных продуктов на базе микроконтроллеров STM32. Нужен опыт QA от 5 лет, из них минимум год с hardware/embedded, знание Linux, периферийных интерфейсов и измерительного оборудования. Предлагают конкурентную зарплату, бронирование и работу над долгосрочными R&D-проектами.
Linux Administrator
~510 000 ₸ оценка по стеку, все рынки
Украинская defense tech компания ищет Linux Administrator для поддержки on-prem инфраструктуры и edge-устройств на базе Linux. Нужен уверенный опыт администрирования Debian/Ubuntu, скрипты на Bash и понимание сетевых протоколов TCP/IP, DNS, VPN. Плюсом будут Ansible и Python; предлагают конкурентную зарплату, бронирование и работу над долгосрочными R&D проектами.
Lead Engineer / Tech Lead (Hardware, Defense Tech)
~1 127 625 – 2 209 156 ₸ оценка по стеку, все рынки
Украинская defense tech компания ищет технического лидера для разработки хардвар-продукта — от концепта до поддержки производства. Нужно вести кросс-функциональную команду конструкторов, инженеров и разработчиков, принимать ключевые технические решения, проектировать архитектуру изделия с учётом аэродинамики и интеграции электроники и ПО. Требуется высшее инженерное образование, от 5 лет в авиации/БпЛА/космосе, опыт руководства командой от 5 человек, SolidWorks/CATIA и понимание FEA/CFD. Предлагают конкурентную зарплату, бронирование и долгосрочные R&D-проекты.
Похожие вакансии
6 вакансийPython developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.