Senior Data Scientist
Ищем Senior Data Scientist с опытом от 3 лет для работы над математическими моделями и аналитикой продукта. Требуется глубокое знание Python, SQL, PySpark, ML и A/B-тестирования, а также опыт менторинга. Предлагается работа в команде с бизнес-заказчиками и возможность влиять на продукт.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 24% выше медианы Data/ML по 72 вакансиям за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Навыки: Python. Квалификация: Senior. Специализации: Ученый по данным. ## Обязательные требования - Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения; - Опыт работы в области data science от 3 лет; - Рython (PEP 8); - Способность писать код по заданным стандартам качества; - Знание стандартных алгоритмов и структур данных; - Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов; - Умение писать оптимальный по времени и памяти код; - Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода; - Разработка через тестирование; - Свободное владение ООП; - Опыт проектирования архитектуры проектов; - Проектирование расписания процессов (airflow, cron); - Передача проекта в production; - Опыт работы с CI/CD; - Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by); - Опыт работы с реляционными БД; - Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI); - Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием; - Умение реализовать любой запрос; - Знание оконных функций; - Умение определить неоптимальный запрос; - Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных; - Опыт разработки ETL пайплайнов; - Умение разработать структуры БД; - Умение работать с планом запроса; - Транзакции/ACID/Индексы; - Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой; - Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез; - Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике; - Знание классических методов ML; - Знание полного цикла проведения АБ теста; - Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп; - Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее; - Знание методов снижения дисперсии в экспериментах; - Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп; - Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп; - Опыт написания статей, выступлений на конференциях; - Опыт работы с хорошо описанными задачами; - Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями; - Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд; - Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта; - Умение формировать новые направления для исследований; - Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта; - Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком; - Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач; - Умение поставить задачу мидлу; - Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S). ## Задачи на проекте - Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач; - Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта; - Выявление слабых мест продукта и их устранение; - Поиск точек роста продукта; - Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта; - Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой; - Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов; - Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне; - Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками; - Cогласование решения задачи с руководством; - Презентация и защита результатов; - Менторинг Junior + Middle.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
67 активных вакансий в компании
System Analyst (Senior)
Ищем старшего системного аналитика в команду листинга ритейл/e-commerce проекта. Нужно вести задачи от сбора и валидации требований до приёмочного тестирования и сопровождения, проектировать интеграции REST/Kafka, моделировать UML и BPMN, писать SQL, а также лидировать команду аналитиков. Формат удалённый, оформление только как ИП, часовой пояс МСК ±3ч.
Разработчик SAP
~1 316 000 – 1 456 000 ₸ оценка
Нужен senior-разработчик SAP PI/PO для интеграций между SAP и внешними системами: маппинги, адаптеры, маршрутизация, поддержка прода и участие в миграции на FESB. Требуется коммерческий опыт от 3–4 лет, уверенное владение Graphical/XSLT/Java Mapping и адаптерами REST, SOAP, IDoc, JMS, JDBC. Оформление как ИП, полная занятость, локация РФ.
BI Superset Developer Senior
Разработка BI-решений на Superset, проектирование витрин данных и создание кастомных визуализаций. Глубокая работа с Python и JavaScript/TypeScript, настройка CI/CD, участие в онбординге и собеседованиях.
Data Scientist
~1 151 432 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и внедрение ИИ-агентов на Python, проектирование SDK и формирование оценочных датасетов. Нужен опыт с современными архитектурами, параллельной и конкурентной обработкой задач, FastAPI, микросервисами, Docker и Kubernetes. Удалённая работа на полную занятость с оформлением как ИП.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.