Senior Data Scientist
Роль в Data Science-команде Talan: анализ бизнес-требований, разработка и внедрение моделей машинного и глубокого обучения, работа с данными и презентация результатов крупным клиентам. Также предполагается участие в развитии внутреннего сообщества Data Science. Требуется уверенный французский и практический опыт в ML/DL.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 22% выше медианы Data/ML по 312 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Вы будете участвовать в анализе бизнес-требований, определении и внедрении моделей Machine Learning и Deep Learning, повышении ценности данных и презентации результатов клиентам из числа крупных компаний, а также вносить вклад в сообщество Data Science компании Talan.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийData Scientist
Нужно строить прогнозные модели и метрики, чтобы помогать командам Sales, Growth и Ops принимать решения. Задачи включают аналитику, semantic layer и AI-агентов, автоматизацию процессов на Python и современном стеке. Требуется опыт в data science от 3 лет, работа полностью удалённая.
Старший AI/ML инженер
Нужен опытный AI/ML инженер в B2B SaaS продукт для аналитики отношений с аналитиками рынка. Задача — строить ML-модели и LLM-фичи на Python (Claude API, RAG, классификация, рекомендации), упаковывать их в REST-сервисы и интегрировать с C#/.NET и Angular командами. Требуют 5+ лет в data science/ML, сильный Python, опыт с LLM и базами SQL Server/MongoDB; работа полностью удалённая с пересечением по US Eastern Time.
Middle Backend AI Engineer (AI Agents) / Python Developer
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка ИИ-агентов на LangChain и высоконагруженного бэкенда на Python/FastAPI с RAG-пайплайнами на pgvector. Нужен коммерческий опыт на Python от 3 лет, знание FastAPI, Django, SQLAlchemy, Celery, Docker и промпт-инжиниринга. Предлагают удалённую работу с гибким графиком, официальное оформление, ДМС и оплату обучения.
Backend / Data Infrastructure Engineer
~1 118 800 ₸ оценка
Стартап в сфере data infrastructure и cloud analytics ищет инженера бэкенда/инфраструктуры данных для разработки ядра платформы, которая автоматически выбирает оптимальный движок для аналитических запросов. Нужно писать сервисы и API на Python, строить интеграции с Snowflake, DuckDB, Trino, ClickHouse, BigQuery, работать с SQL-парсингом, планами запросов и распределёнными системами. Требуется коммерческий опыт бэкенд-разработки, знание SQL и архитектуры БД, понимание ETL и оптимизации запросов; плюсом будет Rust и опыт с Apache Iceberg.
Разработчик хранилища данных
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Разработка и анализ процедур загрузки данных в хранилище банка, создание витрин данных и отчётности, оптимизация работы DWH. Нужен опыт разработки на Oracle PL/SQL и работы с хранилищами данных, желательно понимание банковской отрасли. Работа в МТС Банке с высоконагруженными системами и современным стеком.
Senior MLOps Engineer
~1 460 700 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать, разворачивать и поддерживать MLOps-пайплайны для вывода ML-моделей в продакшн, следить за их работой в Kubernetes и настраивать CI/CD. Также предстоит заниматься инфраструктурным и ML-мониторингом для крупного банка. Ключевые технологии — Python, Kubernetes, MLflow и KServe.