описание
Навыки: Python, Docker, Apache Kafka, ClickHouse, PyTorch, FastAPI, NLP. Квалификация: Senior. Специализации: Ученый по данным.
**Объединённая компания Wildberries и Russ** — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.
Вместе с масштабным развитием IT-направления мы формируем культуру Trust and Safety, гарантируя непрерывную безопасность и доверие между компанией, её сотрудниками, пользователями и клиентами.
Цель команды “Безопасность бэк-офиса” – создать надежную и прозрачную среду внутри Wildberries, где клиенты, сотрудники и партнёры могут чувствовать себя в безопасности. Она фокусируется на выявлении и предотвращении случаев мошенничества (антифрода), автоматизации процессов проверки документов и анализа данных для предотвращения потенциальных угроз. Сейчас команда в поисках Senior Data Scientist-а.
**Вам предстоит:**
- Развивать картиночные и текстовые модели: антифрод, конфликт интересов, обработка обращений и т.д;
- Разрабатывать и внедрять модели для автоматического распознавания данных из документов;
- Строить и совершенствовать модели для оценки и выявления связей, аномалий и подозрительных действий сотрудников и клиентов;
- Взаимодействовать с продуктовыми заказчиками для определения приоритетов и повышения эффективности решений.
**Вы нам подходите, если:**
- Имеете хорошее понимание классического ML;
- Имеете опыт с задачами CV и/или NLP, либо большое желание такой опыт получить;
- Имеете опыт выполнения ML/технических проектов, выполненных с нуля до выкатки;
- Обладаете продуктовым мышлением (роль имеет очень высокую бизнес-ориентированность);
- Имеете проактивную позицию в коммуникациях, решениях, работе с рисками;
- Умеете вести проект самостоятельно (валидация входных данных, риски, стейкхолдеры, работа с ресурсами, упаковка результатов и т.д.).
**Будет плюсом, если у тебя есть:**
- Опыт работы в местах с сильной ДС культурой;
- Успешный опыт на kaggle;
- Опыт контрибуции в крупные DS open-source проекты;
- Опыт преподавания;
- Диплом университетов из списка: МФТИ, ВШЭ, МГУ, ИТМО, ШАД, OZON Masters.
**Условия для сотрудников:**
- **Обучение и развитие:** языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- **Благополучие сотрудников:** корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- **Множество сообществ:** клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- **Забота о семьях:** создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- **Скидки и партнерские программы:** на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- **Комфортная рабочая среда:** бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.