Senior Data Scientist
Вакансия в Яндексе: разработка и поддержка ML/DL-моделей для финтех-продуктов (прогнозирование LTV, оттока, рекомендации). Нужны Python, SQL и опыт работы с нейросетями, полный цикл от данных до продакшна.
Эта вакансия платит больше рынка
На 103% выше медианы Data/ML по 77 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Разработка, внедрение и поддержка ML- и DL-моделей для прогнозирования LTV, оттока, персональных рекомендаций и оптимизации коммуникаций в финтех-продуктах Яндекса. Ответственность за весь цикл – от поиска данных до продакшна и поддержки. Работа с Python, SQL и нейросетями.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Яндекс
14 активных вакансий в компании
Fullstack-разработчик платёжных форм (React/TypeScript)
~1 168 700 ₸ оценка
Ищем fullstack-разработчика для развития платёжных форм и SDK Платёжного шлюза Яндекса. Нужно закрывать задачи от требований до продакшена: новые способы оплаты, challenge-флоу, доработки сервера и интеграций. Стек — React, TypeScript, NestJS, активно используется AI. Требуется опыт с React и TypeScript, понимание SPA, работа с API и автотестами.
Наставник в Яндекс Практикум (full-stack разработка)
~1 168 700 ₸ оценка
Яндекс Практикум ищет наставника для студентов: нужно помогать с вопросами, проводить вебинары и проверять код. Требуется опыт full-stack разработки (Next.js, TypeScript, React, базы данных) и умение объяснять сложное простыми словами. Работа удаленная, 2-3 часа в день, можно совмещать с основной.
C++ разработчик PostgreSQL / YDB
~1 446 825 – 2 741 138 ₸ оценка
Ищем сильного C++ разработчика для создания слоя совместимости между PostgreSQL и YDB. Нужно глубокое понимание внутренностей СУБД, распределенных систем и опыт работы с высоконагруженными проектами. Предлагается работа над архитектурой расширения, оптимизацией производительности и техническое лидерство в команде.
Разработчик C++ (поисковая платформа)
~1 446 825 – 2 741 138 ₸ оценка
Разработка распределённой поисковой платформы на C++ для сервисов Яндекса. Требуется опыт проектирования индексов и отказоустойчивых систем. Предлагается работа над архитектурой с нуля.
Похожие вакансии
6 вакансийСпециалист по аналитике торговой деятельности (Sales Analyst)
Ищем аналитика продаж для FMCG-холдинга: собирать и анализировать данные о продажах, готовить отчеты в Power BI и Excel, поддерживать коммерческую команду. Требуется опыт от 1 года и уверенное владение аналитическими инструментами. Предлагают стабильную работу с зарплатой 500-700 тыс. тенге.
Разработчик ПО для Google Search Ads (ML/LLM)
Вакансия разработчика ПО для Google Search Ads, где основная задача — создание и поддержка решений на основе машинного обучения, включая LLM и глубокое обучение. Требуется опыт в ML и AI, а также умение вести проекты от начала до конца и работать в команде. Предполагается работа в международной среде с английским языком.
Инженер по машинному обучению и компьютерному зрению
~3 867 248 – 7 351 294 ₸ оценка
Вакансия для ML-инженера с фокусом на компьютерное зрение и KYC-верификацию. Нужно разрабатывать и внедрять модели в продакшн, анализировать данные и наставлять младших коллег. Работа в agile-команде, требуется знание английского.
Middle / Senior Computer Vision Engineer
~525 000 – 850 000 ₸ оценка
Вакансия для Middle/Senior Computer Vision Engineer в Астане. Нужно разрабатывать и внедрять модели компьютерного зрения и видеоаналитики, включая детекцию, трекинг и распознавание лиц. Требуется уверенное знание Python, PyTorch/TensorFlow и опыт работы с CV-задачами. Работа офисная в Астане.
MLOps инженер
~3 867 248 – 7 351 294 ₸ оценка
Ищем опытного MLOps-инженера для внедрения стратегии MLOps и построения облачных ML/LLM пайплайнов. Требуется опыт с AWS, Kubernetes и современными MLOps-инструментами, а также умение наставлять коллег. Работа удаленно из Великобритании.
Разработчик геопространственных ML-решений
Вакансия для опытного ML-инженера, который будет разрабатывать геопространственные решения на основе спутниковых данных. Требуется владение Python и продвинутыми AI-техниками, а также опыт ведения проектов. Работа удалённая, в международной команде.