Наставник в Яндекс Практикум (full-stack разработка)

Что предстоит делать

Можно совмещать с основной работой (2-3 часа в день) Яндекс Практикум — это сервис онлайн-образования, где каждый может получить навыки для работы в современных цифровых компаниях. Наша миссия — помогать получать онлайн востребованные профессии тем, кто решился. Что делает наставник? • Отвечает на вопросы студентов в чате и помогает с трудностями на протяжении всего обучения. • Проводит вебинары, групповые и индивидуальные встречи (1-1); дает обратную связь и разбирает кейсы студентов. • Помогает и направляет студентов ставить цели, рефлексировать, делать выводы и быть самостоятельными. • Помогает в рефакторинге и обновлении курса. Что мы ожидаем от вас? • Коммерческий опыт разработки full-stack. • Реальные проекты «под ключ» c использованием ИИ в процессе разработки: идея -> код -> деплой -> поддержка. • Опыт самостоятельных технических решений. • Опыт работы с AI-инструментами разработки: постановка задач, разбор сгенерированного кода, отладка, ограничения, проверка результата. • Умение объяснять инженерные решения студентам без глубокого технического бэкграунда, но с учетом терминологии курса. • Понимание принципов: клиент-серверной архитектуры; REST и async-взаимодействий; базовой безопасности: auth, secrets, roles; локальной воспроизводимости проекта: зависимости, env, seed/reset, миграции, runbook; различие моделей llm; осознанного использования фреймворков. • AI-workflow компетенции • Уверенная работа с VS Code; Git: ветки, PR, rebase / squash, code review; SourceCraft как учебный контур версионирования. • Next.js + TypeScript (App Router; Server Components / Server Actions) • React • Tailwind CSS • Zod • SQLite (локальное хранение данных; простые схемы; сценарии сохранения и выгрузки данных) • Prisma (схемы, миграции, связи). • PostgreSQL (базовое проектирование схем, индексы, понимание производительности, локальный setup без зависимости от Docker) • Опыт в продуктовых проектах. • Telegram, Python и агентный runtime (понимание устройства Telegram-бота; agent runtime; Python на уровне сборки и поддержки учебного Telegram AI-ассистента) • Деплой и сервер: • VPS Linux: Hetzner, DigitalOcean или аналог. • SSH. • Env-переменные и secrets. • Локальный и учебный контур без Docker: запуск веб-проектов через npm-команды и явные инструкции в README/runbook. • Внешний контур на VPS без Docker: настройка окружения, запуск процесса, env/secrets, логи и проверка работоспособности. • Логи и базовая диагностика runtime. • Автоперезапуск процесса. • Smoke-check после деплоя. • Бэкап SQLite. • Runbook запуска, обновления и восстановления. • Автоматизация и интеграции: понимание интеграций между сервисами; понимание event-driven подхода как дополнительный плюс. • Локальный AI: уверенный опыт работы с AI-ассистентами в IDE или CLI; понимание различий между локальными и облачными LLM. Что мы предлагаем? • Удаленное сотрудничество: можете делиться экспертизой со студентам из любой точки мира. • Возможность освежить знания, реализовать свой потенциал и влиять на качество образования в индустрии. • Развитие мягких навыков: прокачаете умение выступать публично и давать обратную связь, поймете как объяснять сложные вещи простыми словами и формировать безопасную образовательную среду. • Пополнение портфолио: мы выдаем нашим экспертам сертификаты о социально-полезной деятельности. • Нетворкинг, поддержка и вдохновение от комьюнити экспертов из разных сфер. • Возможность писать статьи и участвовать в конференциях, мероприятиях и подкастах Яндекс Практикума.