Senior Backend Developer (Python)

Что предстоит делать

Simple Company разрабатывает программные продукты для промышленного сектора — нефтегаз, химия, тяжелое машиностроение. Наши решения помогают предприятиям управлять надежностью оборудования. Там, где инженер раньше вручную сводил данные и полагался на опыт, продукт считает риски и подсказывает: что обслуживать первым, а что подождет. За этим стоит математика, а не экспертное мнение. Поэтому в нашей команде, помимо специалистов разработки, внедрения и проектирования, есть научные специалисты. Мы резидент Сколково. Так мы создаем безопасный мир без техногенных катастроф, чтобы отказы не превращались в аварии. Сейчас ищем сильного бэкенд-разработчика в ядро платформы: человека, который будет участвовать в архитектурных решениях, а не только реализовывать готовые.

• Проектировать и развивать микросервисную архитектуру на Python 3.11+ и FastAPI
• Участвовать в архитектурных сессиях, проектировать доменные модели по принципам DDD
• Разрабатывать высоконагруженные асинхронные сервисы на asyncio: конкурентные сценарии, очереди, ретраи
• Строить событийно-ориентированную архитектуру на Kafka, внедрять шаблоны saga, idempotency, circuit breaker
• Оптимизировать запросы, модели и миграции — SQLAlchemy 2, Alembic, PostgreSQL: индексы, планировщики, партиционирование
• Настраивать интеграции с Redis и S3-хранилищами
• Поддерживать CI/CD в GitLab: сборка Docker-образов, тесты, линтеры, деплой в Kubernetes через Helm
• Проводить code review, менторить разработчиков уровня middle
• Влиять на технический roadmap: какие технологии выбираем, какие архитектурные изменения вносим
• Что для нас важно:
• Коммерческая разработка на Python от 4 лет
• FastAPI, asyncio, конкурентные паттерны
• SQLAlchemy 2 (асинхронный ORM), PostgreSQL: сложные запросы, индексы, оптимизация
• Celery, очереди, гарантии доставки сообщений
• Kafka и событийно-ориентированные системы
• Микросервисы, gRPC, REST API
• Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD
• pytest: unit-, интеграционные и e2e-тесты
• SOLID, DDD, паттерны проектирования
• Технический английский на уровне чтения документации и обсуждения решений
• Что будет плюсом:
• Опыт систем high-load и fault-tolerant — миллионы запросов в сутки
• Понимание CAP-теоремы и архитектурных компромиссов между согласованностью, доступностью и устойчивостью
• Инструменты observability: OpenTelemetry, Jaeger, Loki
• Графовые (JanusGraph) и векторные (Qdrant) базы данных
• GraphRAG и гибридные архитектуры хранения: граф + вектор + реляционная модель
• ETL/ELT, потоковая обработка: Kafka Streams, Flink, Airflow
• Go как дополнительный язык для высокопроизводительных компонентов

Что предлагаем