Python разработчик (ИИ-трансформация)

Что предстоит делать

Мы — команда R&D в группе Okkam. Мы создаём интеллектуальные коммуникационные продукты, которые не только делают работу эффективней внутри компании, но и меняют всю индустрию. Наша команда любит экспериментировать с процессами и технологиями и открыта ко всему новому. Мы используем в разработке Agile и Lean практики и нацелены на результат. Мы ищем опытного Python разработчика в команду ИИ-трансформации, который готов быстро влиться в команду и помочь в развитии наших B2B продуктов, нацеленных как на внутренних, так и на внешних пользователей. Твои задачи: • Разработка и развитие внутренних систем автоматизации бизнес-процессов, сбора, обработки и анализа данных • Проверка продуктовых гипотез: прототипы и MVP сервисов и ИИ-агентов • Доведение успешных MVP до production: рефакторинг, тесты, мониторинг, документация • Разработка backend-сервисов, REST API и MCP-серверов для интеграции ИИ-агентов с внутренними системами • Проектирование LLM-пайплайнов: RAG, function calling, оценка качества ответов • Разворачивание и администрирование локальных LLM и сопутствующей инфраструктуры (inference-серверы, векторные БД, оркестрация) • Настройка и поддержка CI/CD для собственных решений • Участие в обсуждении архитектуры, code review, техническое наставничество внутри команды Нам по пути, если ты: • Python 3 — от 4 лет коммерческой разработки; • FastAPI (или аналог: Litestar, Django REST, Flask) — проектирование и эксплуатация сервисов в production; • Асинхронное программирование: asyncio, aiohttp/httpx; • Интеграции со сторонними системами по REST API: аутентификация, ретраи, обработка ошибок, rate limits; • SQL и PostgreSQL — уверенно; опыт хотя бы с одной аналитической или NoSQL СУБД (ClickHouse, Elasticsearch, MongoDB, Redis); • Очереди и брокеры сообщений: RabbitMQ или Kafka; • Docker; опыт настройки CI/CD-пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins); • Linux на уровне уверенного администрирования сервера: systemd, сеть, логи, права, диагностика; • Git и командная работа: ветвление, code review; • Практический опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, локальные модели) — от простых интеграций до агентных сценариев; • Умение быстро разбираться в чужом коде и в незнакомой предметной области; • Английский: свободное чтение технической документации. Будет плюсом: • Разворачивание и эксплуатация локальных LLM (vLLM, Ollama, llama.cpp, TGI), работа с GPU; • Фреймворки для агентов и RAG: LangChain/LangGraph, LlamaIndex; векторные БД (Qdrant, pgvector, Milvus); • MCP (Model Context Protocol) — разработка серверов и инструментов; • Data-стек: Pandas/Polars, Airflow или Dagster, dbt; • ML-библиотеки (scikit-learn, PyTorch) и понимание метрик качества моделей; • Kubernetes, Terraform, инфраструктура как код; • Observability: Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, структурированные логи; • Опыт в digital/AdTech, работа с рекламными и медийными данными; • Опыт наставничества: code review, внутренние воркшопы, доклады. От нас: • Обучение, тренинги и прозрачный карьерный рост, корпоративный коуч • Классный офис класса А в башне Империя Москвы-сити • Комфортная неформальная атмосфера, клубы по интересам, мероприятия • Оформление по ТК, ДМС со стоматологией после испытательного срока, страхование от несчастных случаев, онкочекапы и мат.помощь • Бесплатные консультации от психологов, налоговых консультантов и др. • Корпоративная программа скидок платформы Best Benefits • Волонтерские программы, платформа для идей и их реализации, благотворительность