Senior Artificial Intelligence Engineer (Фудтех, LLM & AI Agents)

Что предстоит делать

Вакансия: Senior Artificial Intelligence Engineer (Фудтех, LLM & AI Agents) О Компании: Мы — ведущая компания в сфере фудтех, где передовые технологии, особенно искусственный интеллект, трансформируют пищевую индустрию. Наши продукты и сервисы меняют правила игры, и современные ML-решения лежат в основе инноваций. Присоединяйтесь, чтобы строить будущее пищевых технологий и оказывать реальное влияние! О Команде: Вы войдете в сильную и сплоченную команду из 12+ профессионалов с экспертизой в аналитике, NLP, ML-инжиниринге и Computer Vision. Вас поддержат коллеги: Data Analysts, Data Engineers, DevOps, DBA и продуктовые команды. Мы активно внедряем генеративный ИИ и создаем интеллектуальные системы.

• Вы будете ключевым разработчиком наших интеллектуальных систем, создавая продукты и платформы, которые напрямую влияют на клиентский опыт и операционную эффективность. Ваши решения будут использоваться тысячами пользователей и станут основой для будущих инноваций.
• Основные задачи:
• Разработка и внедрение LLM-решений:
• Создание и оптимизация чат-ботов и интеллектуальных агентов на базе LLM.
• Разработка и развитие внутренней платформы для использования корпоративных LLM-сервисов, в т.ч. агентов
• Обучение и тонкая настройка (fine-tuning, адаптеры: LoRA, QLoRA) LLM под специфические бизнес-задачи.
• Интеграция с базами знаний и RAG (Retrieval-Augmented Generation):
• Разработка и оптимизация систем семантического поиска и извлечения релевантной информации из векторных баз данных (Milvus) и структурированных хранилищ (ClickHouse) по методологии MCP (или аналогичной).
• Реализация и улучшение RAG-пайплайнов для повышения точности и релевантности ответов LLM.
• Разработка и поддержка ML-сервисов:
• Создание высоконагруженных, масштабируемых и надежных API-сервисов для ML-моделей (FastAPI).
• Интеграция ML-сервисов в бизнес-процессы, включая автоматизацию через инструменты типа n8n.
• Обеспечение мониторинга, тестирования и эксплуатационной надежности ML-систем.
• Инжиниринг ML-платформы:
• Участие в развитии ML инфраструктуры, включая работу с векторными БД, feature stores, системами экспериментирования и мониторинга моделей.
• Оптимизация процессов обучения и инференса моделей.
• Наши ожидания (Требования):
• Опыт работы Machine Learning Engineer / Research Engineer / Data Scientist от 4-х лет, включая опыт на позиции Senior или Team Lead в коммерческих проектах.
• Обязательные технические навыки:
• Глубокое знание Python и экосистемы для ML/DL.
• Экспертный уровень работы с PyTorch (включая TorchScript, distributed training - будет плюсом).
• Опыт разработки продуктовых веб-сервисов (FastAPI) и понимание принципов REST/gRPC.
• Практический опыт работы с векторными базами данных (Milvus, Qdrant, FAISS) и OLAP-системами (ClickHouse, BigQuery).
• Понимание архитектур и практик применения LLM (Prompt Engineering, Fine-Tuning, RAG, Agents), опыт работы с популярными opensource моделями (Llama, Mistral и т.д.).
• Знание основ MLOps (Docker, Kubernetes, мониторинг, CI/CD для ML).
• Уверенное владение SQL.
• Инженерные и исследовательские навыки:
• Умение проектировать, реализовывать и доводить до production сложные ML-системы.
• Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-пайплайнов (инференс, обучение).
• Понимание современных подходов в NLP и Computer Vision.
• Бизнес-ориентация: Понимание, как ML-решения создают бизнес-ценность. Желателен опыт в e-commerce, маркетинге, автоматизации процессов. Опыт в фудтехе/ритейле — большое преимущество.
• Коммуникация: Умение ясно доносить сложные технические концепции до кросс-функциональных команд и стейкхолдеров. Опыт взаимодействия с аналитиками, продуктологами и инженерными командами.
• Будет сильным плюсом: Опыт работы с n8n или аналогичными инструментами автоматизации.
• Наличие публикаций, выступлений или open-source проектов в области ML/DL/NLP.

Что предлагаем