Senior AI / R&D Engineer

Что предстоит делать

ЛИАН — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными. Мы работаем в трех направлениях: 1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в малом и среднем бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО. 2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию. 3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков - крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы. Сейчас мы приглашаем опытного Senior AI / R&D Engineer в направление цифровизации. Нужен самостоятельный специалист, который умеет разбирать бизнес-задачи, проектировать AI-решения, собирать промпты, агентов, workflow и прототипы, а также быстро доводить идеи до работающего результата. Чем предстоит заниматься: - Разбирать бизнес-задачи совместно с владельцами процессов и стейкхолдерами. - Активно уточнять требования: задавать вопросы, выявлять цель, ограничения, ожидаемый результат и критерии успеха. - Проектировать AI-решения, автоматизации и прототипы под конкретные бизнес-кейсы. - Создавать и настраивать промпты, AI-агентов, workflow и цепочки обработки данных. - Использовать AI-инструменты для ускорения анализа, разработки, прототипирования и визуализации решений. - Быстро собирать MVP / прототипы: интерфейсы, сервисы, интеграции, демонстрационные приложения. - Работать с инструментами автоматизации, включая n8n или аналогичные workflow-платформы. - Интегрировать решения с внутренними системами, API и внешними сервисами. - Оценивать техническую реализуемость идей и предлагать оптимальный путь реализации. - Доводить задачу до результата, а не ограничиваться аналитическими артефактами, схемами и описаниями. - Документировать ключевые решения в объёме, достаточном для передачи, поддержки и развития. Наши пожелания к кандидатам: - Практический опыт работы с AI-инструментами, LLM, промптами, AI-агентами или AI-автоматизацией. - Навыки разработки на одном или нескольких языках / стеках, например JavaScript / TypeScript, Python, Go, Vue, React или аналогичных. (обязательно!) - Опыт создания прототипов, MVP или внутренних инструментов для бизнеса. (если есть опыт создания нескольких MVP одновременно - это большой плюс!) - Понимание современных подходов к AI-assisted development. - Опыт работы с API, интеграциями и backend/frontend-компонентами. - Опыт работы с workflow-инструментами: n8n, Make, Zapier, Node-RED или аналогами. - Понимание архитектуры прикладных решений: данные, интеграции, интерфейсы, сервисы, безопасность. - Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками, владельцами процессов или продуктов. - Умение быстро разбираться в новой предметной области и формулировать техническое решение понятным языком. Будет плюсом: - Опыт построения AI-агентов или multi-agent решений. - Опыт использования LLM в корпоративных процессах. - Опыт автоматизации бизнес-процессов. - Опыт работы с low-code / no-code платформами. - Опыт создания внутренних цифровых продуктов. - Понимание ELMA или других BPM-систем будет плюсом, но не является ключевым требованием. - Опыт в роли R&D-инженера, solution engineer, product engineer или технического лидера прототипирования.

Что предлагаем