Senior AI Engineer
Ищем Senior AI Engineer для работы с большими и сложными массивами данных в высокочувствительном контексте. Нужно проектировать и внедрять AI-системы на базе LLM, строить NLP/RAG-пайплайны и интегрировать решения в продакшн. Требуется 5+ лет опыта в AI/ML, уверенный Python и знание LLM API. Предлагают реальные задачи с влиянием, сильную команду и развитие.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 88 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p><strong>О команде</strong></p><p>Мы — <strong>интеллектуально-аналитический отдел</strong>, который работает с большими и сложными массивами данных в высокочувствительном контексте. Наша работа сосредоточена на поддержке сложных операционных решений, где точность, скорость анализа и системное мышление имеют критическое значение.</p><p>Часть задач команды связана с событиями и операциями, о которых вы время от времени можете читать в новостях — хотя большинство деталей остается непубличным.</p><p><strong>О роли</strong></p><p>Мы ищем <strong>Senior AI Engineer</strong>, который способен не просто экспериментировать с моделями, а <strong>встраивать AI-решения в реальные продуктовые и операционные процессы</strong>. Роль предполагает работу в условиях неопределенности, самостоятельное проектирование архитектуры решений и ответственность за их стабильную работу в проде.</p><p><strong>Основные обязанности</strong></p><ul><li>Проектирование и внедрение AI-систем на базе LLM для работы со сложными массивами данных.</li><li>Построение pipeline’ов для обработки, обогащения и структурирования текстовой информации (NLP, LLM, RAG).</li><li>Интеграция AI-решений с внутренними системами и источниками данных.</li><li>Разработка и оптимизация промптов, агентных сценариев и автоматизированных аналитических процессов.</li><li>Вывод решений в продакшн: мониторинг качества, производительности и стабильности работы моделей.</li><li>Выявление неочевидных связей и паттернов, которые влияют на безопасность и эффективность операций.</li><li>Участие в формировании и развитии архитектуры аналитических решений.</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li><strong>5+ лет практического опыта</strong> разработки AI/ML-решений.</li><li>Уверенное владение <strong>Python</strong>, опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и т.д.) и фреймворками для построения <nobr>LLM-приложений.</nobr></li><li>Опыт работы в условиях <strong>высокой неопределенности</strong> и умение самостоятельно формулировать задачи.</li><li>Понимание принципов работы <strong>языковых моделей (LLM)</strong> и опыт их прикладного использования.</li><li>Аналитическое мышление, системный подход, ответственность.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем</strong></p><ul><li>Работу над <strong>реальными задачами с прикладным влиянием</strong>.</li><li>Сильную команду профессионалов.</li><li>Обеспечение необходимым снаряжением.</li><li>Обучение и постоянное профессиональное развитие.</li><li>Среду, где важен результат, а не формальности.</li></ul><p><strong>От вас — системное мышление и ответственность.</strong></p><p><strong>От нас — сложные, содержательные и по-настоящему важные задачи.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/hravity/vacancies/368443/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в HRAVITY
2 активные вакансии в компании
DevOps-інженер
~1 250 000 – 2 103 622 ₸ оценка по стеку, все рынки
DevOps-інженер для роботи в ізольованій on-premise інфраструктурі з високими вимогами до безпеки. Потрібен досвід з Linux, Kubernetes, віртуалізацією, автоматизацією та CI/CD. Робота в складі команди, що забезпечує обороноздатність України, з можливістю професійного розвитку.
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.
Senior Data Scientist – Industrial Machine Learning
Роль связана с предиктивным моделированием и анализом производственных и телеметрических данных. Нужно внедрять решения, оптимизирующие производственные процессы и техническое обслуживание в промышленном секторе. Это data-направление, конкретный стек и уровень в тексте не указаны.
Senior AI Platform Engineer
Нужно проектировать и внедрять агентные AI-платформы у клиентов: оркестрация LLM, мультиагентные системы, RAG-пайплайны и интеграция с корпоративными системами на Python и современных AI-фреймворках. Работа предполагает тесное взаимодействие с заказчиками и поставку масштабируемых AI-решений.
Главный BI-разработчик
~1 050 000 – 1 750 000 ₸ оценка по стеку
AITAS ищет главного BI-разработчика: строить отчёты и интерактивные дашборды в Power BI, писать сложные SQL-запросы, интегрировать данные из CRM, ERP, API и Excel, следить за качеством данных и оптимизировать производительность. Нужен опыт в Power BI от 1–3 лет, уверенный SQL (JOIN, CTE, оконные функции), понимание DWH, ETL/ELT и моделирования данных, английский для чтения документации. Плюсом будут Tableau, Qlik Sense и другие продукты Microsoft.