Senior AI Engineer
Ищем Senior AI Engineer для работы с большими и сложными массивами данных в высокочувствительном контексте. Нужно проектировать и внедрять AI-системы на базе LLM, строить NLP/RAG-пайплайны и интегрировать решения в продакшн. Требуется 5+ лет опыта в AI/ML, уверенный Python и знание LLM API. Предлагают реальные задачи с влиянием, сильную команду и развитие.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p><strong>О команде</strong></p><p>Мы — <strong>интеллектуально-аналитический отдел</strong>, который работает с большими и сложными массивами данных в высокочувствительном контексте. Наша работа сосредоточена на поддержке сложных операционных решений, где точность, скорость анализа и системное мышление имеют критическое значение.</p><p>Часть задач команды связана с событиями и операциями, о которых вы время от времени можете читать в новостях — хотя большинство деталей остается непубличным.</p><p><strong>О роли</strong></p><p>Мы ищем <strong>Senior AI Engineer</strong>, который способен не просто экспериментировать с моделями, а <strong>встраивать AI-решения в реальные продуктовые и операционные процессы</strong>. Роль предполагает работу в условиях неопределенности, самостоятельное проектирование архитектуры решений и ответственность за их стабильную работу в проде.</p><p><strong>Основные обязанности</strong></p><ul><li>Проектирование и внедрение AI-систем на базе LLM для работы со сложными массивами данных.</li><li>Построение pipeline’ов для обработки, обогащения и структурирования текстовой информации (NLP, LLM, RAG).</li><li>Интеграция AI-решений с внутренними системами и источниками данных.</li><li>Разработка и оптимизация промптов, агентных сценариев и автоматизированных аналитических процессов.</li><li>Вывод решений в продакшн: мониторинг качества, производительности и стабильности работы моделей.</li><li>Выявление неочевидных связей и паттернов, которые влияют на безопасность и эффективность операций.</li><li>Участие в формировании и развитии архитектуры аналитических решений.</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li><strong>5+ лет практического опыта</strong> разработки AI/ML-решений.</li><li>Уверенное владение <strong>Python</strong>, опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic и т.д.) и фреймворками для построения <nobr>LLM-приложений.</nobr></li><li>Опыт работы в условиях <strong>высокой неопределенности</strong> и умение самостоятельно формулировать задачи.</li><li>Понимание принципов работы <strong>языковых моделей (LLM)</strong> и опыт их прикладного использования.</li><li>Аналитическое мышление, системный подход, ответственность.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем</strong></p><ul><li>Работу над <strong>реальными задачами с прикладным влиянием</strong>.</li><li>Сильную команду профессионалов.</li><li>Обеспечение необходимым снаряжением.</li><li>Обучение и постоянное профессиональное развитие.</li><li>Среду, где важен результат, а не формальности.</li></ul><p><strong>От вас — системное мышление и ответственность.</strong></p><p><strong>От нас — сложные, содержательные и по-настоящему важные задачи.</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/hravity/vacancies/368443/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 103 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийSenior Python Developer (AI)
~1 992 656 ₸ оценка
В продуктовой команде нужно проектировать и разрабатывать AI-агентов и LLM-based сервисы, интегрировать внешние API и базы данных, делать асинхронные сервисы и orchestration AI-workflow, обеспечивать observability и качество AI-агентов. Стек — Python, FastAPI, asyncio, LangChain, RAG.
Senior LLM Inference Backend Engineer
~1 992 656 ₸ оценка
Разработка и поддержка бэкенд-инфраструктуры для инференса LLM: проектирование и оптимизация GPU-кластера, повышение производительности и надежности сервисов. Также разработка AI-продуктов, таких как AI Code Assistant, интеграция в корпоративную среду и внедрение новых технологий.
ML-инженер (рекомендательные системы, ALS/ANN)
~1 000 000 ₸ оценка
Нужен сильный ML/Data-инженер для построения рекомендательной системы в e-commerce на implicit-сигналах: retrieval через ALS и BM25/TF-IDF, ANN-поиск на FAISS/HNSW, онлайн-инференс на FastAPI с жёсткими SLA по latency и fill-rate. Требуется 4+ лет на Python, опыт production-сервисов, collaborative filtering, ANN-поиска, эмбеддингов, ClickHouse, Kafka и Airflow, а также понимание оффлайн-метрик и A/B-тестов. Предлагают офисный формат 5/2 в Казахстане, оформление по ТК РК, ДМС, обучение и конкурентную зарплату по итогам собеседования.
ML Architect
~1 992 656 ₸ оценка по стеку
Компания-производитель дронов ищет ML-архитектора, который спроектирует ML-платформу и MLOps-инфраструктуру для компьютерного зрения: обучение моделей, пайплайны данных, inference на edge-устройствах и интеграцию моделей в бортовое ПО дронов. Нужен опыт 3+ лет в ML/CV, уверенный Python, PyTorch/TensorFlow, знание MLOps-инструментов и оптимизации моделей для edge. Предлагают официальное трудоустройство, конкурентную зарплату, офис с бесплатными обедами и работу над продуктами оборонного значения.
Machine Learning Engineer, Consumer GenAI
Работа в команде Consumer GenAI Snapchat в Лондоне: быстрое прототипирование и вывод в прод генеративных моделей для image/video generation и других AI-экспериментов. Требуется техническое лидерство, выбор архитектурных решений, улучшение качества и стоимости ML-моделей.
Старший / Ведущий менеджер по аналитике данных
~3 179 500 ₸ оценка
Нужен опытный аналитик данных, который построит с нуля аналитическую инфраструктуру для направления Cards & Wallets: Data Lake, витрины данных, дашборды и отчётность. Основные требования — 5+ лет в Data/BI/продуктовой аналитике, сильный SQL, опыт работы с DWH/Data Lake и BI-платформами (Tableau, Power BI, Metabase), английский B2+. Предлагают работу с реальными транзакционными данными, прямое взаимодействие с топ-менеджментом и рост до Head of Analytics.