Руководитель управления данными (Head of Data Governance)
Агентство оборонных закупок Украины ищет руководителя управления данными (Head of Data Governance). Вы создадите и возглавите функцию управления данными: разработаете политики, стандарты и процессы, внедрите практики MDM и качества данных, будете руководить командой. Требуется опыт в управлении данными, знание английского на уровне Intermediate, приветствуется знание SQL, Power BI и фреймворков DAMA-DMBOK. Предлагают официальное трудоустройство, конкурентоспособную зарплату и значимую работу для обороны страны.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 36 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p><strong>Агентство оборонных закупок (DOT)</strong> — это государственное агентство, отвечающее за закупку боеприпасов, БПЛА, военной техники, топлива, продуктов питания, вещевого имущества и других критически важных поставок для Вооруженных Сил Украины и Сил обороны.</p><p><strong>Наша миссия:</strong> Укрепление Украины путем обеспечения надежной поддержки Сил обороны, одновременно способствуя развитию национальной оборонной промышленности.</p><p><strong>Наше видение:</strong> Стать движущей силой трансформации экосистемы оборонных закупок Украины — не просто управлять системой, но и постоянно ее совершенствовать.</p><p>Мы ищем <strong>Руководителя направления управления данными (Head of Data Governance)</strong>, который создаст и возглавит корпоративную функцию управления данными в организации. В этой роли вы будете определять видение, политики, стандарты и структуру управления данными по всей организации, обеспечивая высокое качество, надежность и надлежащее управление данными, которые позволяют принимать обоснованные решения и поддерживают масштабные инициативы цифровой трансформации.</p><p><strong>Обязанности</strong></p><ul><li>Руководить разработкой, внедрением и постоянным совершенствованием структуры управления данными организации.</li><li>Разрабатывать и поддерживать общеорганизационные политики, стандарты, методологии и процессы управления данными.</li><li>Создавать и совершенствовать практики управления основными данными (MDM), нормативно-справочной информацией, управлением метаданными и качеством данных.</li><li>Определять владельцев данных, распорядителей данных, роли в управлении и подотчетность в бизнес-подразделениях.</li><li>Разрабатывать стандарты качества данных, процессы мониторинга и контрольные механизмы управления.</li><li>Сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами, аналитиками, архитекторами и инженерными командами для определения корпоративных требований к данным.</li><li>Вносить вклад в разработку корпоративных моделей данных и требований к интеграции в корпоративных информационных системах.</li><li>Готовить документацию по управлению, методологии, стандарты и лучшие практики.</li><li>Обеспечивать внедрение принципов управления данными в новые корпоративные системы и цифровые сервисы.</li><li>Формировать, возглавлять, наставлять и развивать команду управления данными, обеспечивая сотрудничество по всей организации.</li></ul><p><strong>Требования</strong></p><ul><li>Степень бакалавра в области информационных технологий, прикладной математики, экономики, финансов или смежной области.</li><li>Подтвержденный опыт в управлении данными (Data Governance), администрировании данных (Data Management), бизнес-аналитике (Business Intelligence), бизнес-анализе или смежных дисциплинах.</li><li>Практический опыт внедрения или улучшения инициатив по управлению данными (Data Governance), управлению основными данными (MDM), качеству данных или управлению метаданными.</li><li>Глубокое понимание принципов управления данными, управления жизненным циклом данных и корпоративной архитектуры данных.</li><li>Опыт разработки корпоративных политик, стандартов, структур управления или методологической документации.</li><li>Опыт сотрудничества с бизнес- и технологическими командами для определения и внедрения корпоративных требований к данным.</li><li>Понимание корпоративных платформ, таких как ERP, CRM, BI, Data Warehouse или аналогичных систем.</li><li>Опыт руководства командами или координации межфункциональных инициатив.</li><li>Развитые аналитические способности, системный подход к решению проблем и навыки управления стейкхолдерами.</li><li>Владение английским языком на уровне <strong>Intermediate</strong> или выше.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом</strong></p><ul><li>Опыт работы с SQL, Power BI или другими платформами бизнес-аналитики.</li><li>Опыт внедрения решений для бизнес-глоссария, каталога данных или управления метаданными.</li><li>Знание <strong>DAMA-DMBOK</strong>, DCAM или других структур управления данными.</li><li>Опыт поддержки корпоративных программ цифровой трансформации.</li></ul><p><strong>Что мы предлагаем</strong></p><ul><li>Значимая работа, которая напрямую способствует укреплению обороноспособности Украины.</li><li>Официальное трудоустройство с конкурентной заработной платой и полным социальным пакетом.</li><li>Профессиональное развитие, возможности для обучения и карьерный рост.</li><li>Структурированный онбординг и персональное наставничество.</li><li>Коллегиальная, поддерживающая команда, ориентированная на миссию.</li><li>Современный офис рядом с метро с надежным интернетом и оборудованным укрытием.</li><li>Возможность создать и масштабировать корпоративную функцию управления данными в одной из наиболее стратегически важных организаций Украины.</li></ul><p><strong>Узнайте больше о нашей миссии и корпоративной культуре:</strong></p><ul><li><a href="https://dpa.mod.gov.ua/" target="_blank">Сайт</a></li></ul><ul><li><a href="https://www.instagram.com/dot.gov.ua/" target="_blank">Instagram</a></li></ul><ul><li><a href="https://www.linkedin.com/company/dpa-dot/posts/?feedView=all" target="_blank">Linkedin</a></li></ul><ul><li><a href="https://www.facebook.com/p/%D0%90%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D1%86%D1%96%D1%8F-%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D0%B8%D1%85-%D0%B7%D0%B0%D0%BA%D1%83%D0%BF%D1%96%D0%B2%D0%B5%D0%BB%D1%8C-61559798071828/" target="_blank">Facebook</a></li></ul><p>Присоединившись к нашей команде, вы внесете вклад в одну из крупнейших инициатив цифровой трансформации Украины в оборонном секторе и поможете построить будущее оборонных закупок.</p><p><strong>Готовы оказать реальное влияние? Мы будем рады услышать вас. Откликайтесь сегодня!</strong></p><blockquote><p>* Отправляя свое резюме, вы даете согласие на обработку ваших персональных данных в соответствии с действующим законодательством.</p><p>** В связи с большим количеством заявок, с кандидатами, чья квалификация наиболее соответствует должности, свяжутся дополнительно.</p></blockquote> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/agentsiya-oboronnih-zakupivel/vacancies/367870/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Агенція оборонних закупівель DOT
2 активные вакансии в компании
Tech Lead / Старший DevSecOps
~3 964 456 ₸ оценка по стеку, все рынки
Агентство оборонных закупок Украины ищет Tech Lead / Senior DevSecOps для руководства командой Security Engineering. Нужно проектировать архитектуру ИБ, внедрять решения безопасности в Microsoft Azure и интегрировать безопасность в CI/CD и IaC. Требуется 3+ года опыта в кибербезопасности, знание Azure и Microsoft Security, а также опыт с Kubernetes и Terraform. Предлагают официальное трудоустройство, соцпакет и значимую работу для обороны страны.
Похожие вакансии
6 вакансий
Продуктовый аналитик
~1 736 000 – 2 240 000 ₸ оценка
Нужен продуктовый аналитик для цифровизации процессов техобслуживания и ремонта на Липецкой площадке НЛМК: собирать гипотезы, считать экономический эффект, описывать процессы и требования к ИТ-решениям. Важны понимание ТОиР и промышленных систем (ERP/EAM, MES, SCADA), работа с данными и Excel, базовый SQL. Предлагают оформление по ТК РФ, ДМС, обучение и корпоративные льготы.
Python developer (Machine Learning Team)
~1 388 613 ₸ оценка по стеку, все рынки
Ajax Systems шукає Python-розробника в ML-команду для розбудови внутрішньої платформи, яка допомагає ML-інженерам готувати датасети, тренувати моделі та автоматизувати тестування на реальних пристроях. Потрібен комерційний досвід з Python 3 від 3 років, базові знання asyncio, Linux, Docker, SQL і Git, англійська для читання техдокументації. Пропонують конкурентну зарплату, медстрахування, корпоративні заняття з англійської та знижки на продукти компанії.
Старший Data Scientist
~2 029 725 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist, который умеет вести задачу от бизнес-вопроса до работающего в продакшене решения. Нужно строить и валидировать ML-модели, работать с грязными данными, метриками и экспериментами, доводить модели до продакшена вместе с инженерами. Требуется 5+ лет опыта в DS/ML, уверенный Python (Pandas, NumPy, scikit-learn), статистика, SQL, MLOps и облака, английский Upper-Intermediate и выше.
Data Scientist (Generative AI)
~2 182 910 ₸ оценка по стеку, все рынки
EPAM ищет Data Scientist с опытом 5+ лет для работы над генеративным ИИ: LLM, GAN, диффузионные модели, компьютерное зрение и NLP. Нужно уметь писать production-ready код на Python, работать с PyTorch/TensorFlow и облачными платформами, а также свободно общаться на английском от Upper-Intermediate. Предлагают ДМС, оплачиваемые отпуска и больничные, поддержку психологического комфорта и корпоративные программы для детей сотрудников.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.