Руководитель разработки ML-решений
Руководитель разработки ML-решений: управление полным циклом создания моделей машинного обучения, от сбора требований до внедрения. Требуется опыт в MLOps, fine-tuning LLM, работе с Kubernetes, Docker, Airflow и MLFlow. Предлагается лидирующая роль в проектах по автоматизации и мониторингу.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 49 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Руководство разработкой ML-решений, включая все этапы: от общения с пользователями до внедрения, настройка и развитие MLOps, сбор и обработка данных, fine-tuning LLM, автоматизация мониторинга и CI/CD, координация с DS и DevOps, работа с современными инструментами (Kubernetes, Docker, Airflow, MLFlow).
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Сбербанк
25 активных вакансий в компании
Ведущий AI-инженер
~3 368 300 – 4 352 880 ₸ оценка
Руководство командой AI-инженеров, разработка и внедрение AI-агентов в промышленную эксплуатацию. Требуется опыт интеграции с внешними сервисами и тестирования. Предлагается работа над современными AI-продуктами в ведущей компании.
Java Developer
~1 736 698 ₸ оценка
Ищем Java-разработчика для проектирования архитектуры и интеграции систем. Требуется уверенное знание Java Core, Spring и опыт работы с базами данных. Предстоит писать код с тестами, участвовать в code review и оценке задач.
Разработчик RAG-систем и AI-агентов
~1 775 264 – 3 400 688 ₸ оценка
Разработка и интеграция RAG-систем и AI-агентов на основе больших языковых моделей. Требуется опыт в Python, PyTorch, FastAPI и Docker. Предлагается работа с современными ML/AI-технологиями.
Разработчик ML-моделей
~1 775 264 – 3 400 688 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по Data Science: разработка ML-моделей для прогнозирования рисков и доходности в страховании и инвестициях. Требуется опыт работы с Python и SQL, знание статистических методов. Предлагается работа в группе Сбербанк с возможностью консультирования подразделений.
Похожие вакансии
6 вакансий
Tech Lead (AI/ML/CV)
~400 000 – 800 000 ₸ оценка
Ищем Tech Lead для руководства разработкой AI-решений, мобильных и веб-платформ. Требуется опыт коммерческой разработки и управления командой, понимание AI/ML/CV, архитектуры веб и мобильных приложений. Предлагаем работу над инновационными продуктами с использованием современных технологий.
Ведущий AI-инженер
~3 368 300 – 4 352 880 ₸ оценка
Руководство командой AI-инженеров, разработка и внедрение AI-агентов в промышленную эксплуатацию. Требуется опыт интеграции с внешними сервисами и тестирования. Предлагается работа над современными AI-продуктами в ведущей компании.
Старший Python разработчик (Data/ML инфраструктура)
~1 581 028 ₸ оценка
Старший Python разработчик для построения AI-инфраструктуры в iGaming. Нужно проектировать REST API, микросервисы и стриминговые пайплайны (Kafka), работать с PostgreSQL, Redis, Docker. Требуется 3+ года Python backend-разработки и опыт с асинхронностью. Предлагают удаленную работу, высокую автономию, медстраховку и бюджет на обучение.
Менеджер по доставке и эксплуатации AI
~1 581 028 ₸ оценка
Playtech ищет опытного менеджера для управления доставкой и эксплуатацией центральной AI-платформы. Вы будете отвечать за Agile-процессы, мониторинг, инциденты, аудит и соответствие стандартам, а также за внедрение AI-инструментов. Требуется опыт в Agile, платформенных операциях и знание AI. Предлагается гибридный график и работа в глобальной компании.
Старший ML инженер (компьютерное зрение, оборонные системы)
Разработка ML-моделей для автономных систем военного назначения. Требуется опыт в компьютерном зрении, C++, Python и работе с граничными устройствами. Предлагается работа над ключевыми оборонными проектами с доступом к передовым технологиям.
Инженер AI-решений для видеоаналитики
~800 000 – 1 100 000 ₸ оценка
Ищем инженера для разработки AI-решений в области видеоаналитики для государственного проекта. Требуется опыт с Computer Vision, DeepStream, PyTorch и оптимизацией моделей. Предлагается работа с современным AI-стеком и возможность влиять на архитектуру.