Инженер AI-решений для видеоаналитики

Что предстоит делать

Мы разрабатываем масштабную систему видеомониторинга и интеллектуальной видеоаналитики для государственного проекта. Ищем инженера, который будет проектировать и внедрять AI-решения для обработки видеопотоков в режиме реального времени. Основные задачи • Разработка production-систем видеоаналитики на базе Computer Vision. • Обработка десятков и сотен RTSP-видеопотоков с минимальной задержкой. • Построение и оптимизация пайплайнов на NVIDIA DeepStream, GStreamer и TensorRT. • Разработка и внедрение моделей Computer Vision (YOLO, ViT, Video Transformers, VLM). • Оптимизация инференса на GPU/CPU (TensorRT, OpenVINO, ONNX, Quantization). • Интеграция Computer Vision с LLM и мультимодальными моделями для генерации интеллектуальной аналитики по видеоданным. • Разработка AI-сервисов на FastAPI/gRPC, Docker, Kubernetes. • Построение RAG и Agentic AI решений (LangGraph, vLLM, Function Calling). • Проектирование архитектуры AI-компонентов и участие в принятии технических решений.

Что ждём от вас

• Коммерческий опыт в Computer Vision и Video Analytics.
• Практический опыт с RTSP, DeepStream, GStreamer, TensorRT.
• Отличное знание PyTorch, OpenCV, YOLO.
• Опыт оптимизации моделей (ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA).
• Понимание современных Vision Transformers (ViT, DETR, Swin, TimeSformer, ViViT) и мультимодальных моделей (LLaVA, Qwen-VL).
• Опыт работы с LLM, RAG и агентными системами будет преимуществом.
• Опыт разработки production AI-систем и ML-сервисов.
• Будет плюсом
• DeepStream SDK.
• CUDA.
• Triton Inference Server.
• Kafka.
• Kubernetes.
• LangGraph.
• vLLM.
• MLflow.

Что предлагаем