Руководитель команды Data Scientists / Data Analysts
Руководить командой Data Scientists и аналитиков: ставить задачи, распределять нагрузку и отвечать за качество и сроки. Нужен опыт в Data Science/ML от 7 лет и руководящий опыт от 2 лет, включая полный цикл ML-моделей и A/B-тесты. Работа про внедрение предиктивных моделей и рост бизнес-метрик вроде выручки, конверсии и удержания.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Руководство командой Data Scientists / Data Analysts: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества результатов.
- Определение приоритетов Data Science-проектов совместно с бизнес-подразделениями.
- Постановка и декомпозиция ML-задач: от бизнес-проблемы до формализации задачи машинного обучения.
- Разработка и внедрение предиктивных моделей для решения бизнес-задач.
- Полный цикл работы с ML-моделями
- Участие в разработке и запуске персонализированных и предиктивных кампаний на основе ML-моделей.
- Контроль бизнес-эффективности моделей и аналитических решений: влияние на выручку, конверсию, удержание, ARPU, churn и другие KPI.
- Проведение и интерпретация A/B-тестов, формирование выводов и рекомендаций для бизнеса.
- Работа с большими объемами данных и распределенными вычислениями.
- Взаимодействие с Data Engineering, IT, Product, Marketing и другими бизнес-подразделениями.
- Развитие ML-платформы и процессов MLOps совместно с техническими командами.
Что ждём от вас
- Высшее образование в области математики, технических наук, финансов, экономики, Computer Science или смежных направлений.
- Общий опыт работы в Data Science / Analytics / Machine Learning / смежных областях — от 7 лет.
- Опыт работы на руководящей позиции — от 2 лет.
- Опыт управления командой Data Scientists и/или Data Analysts.
- Опыт успешного запуска ML/предиктивных моделей, непосредственно влияющих на бизнес-показатели.
- Опыт разработки моделей машинного обучения с нуля и полного ML lifecycle — от постановки задачи и подготовки данных до валидации и внедрения в production.
- Практический опыт проведения A/B-тестирования и оценки статистической значимости результатов.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 266 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,8 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
875 000 ₸
500 000 – 1 350 000 ₸ · 39 вакансий
Международные (USD)
1 564 990 ₸
894 280 – 3 577 120 ₸ · 73 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Казахтелеком
4 активные вакансии в компании
Team Lead Data Scientist
~1 050 000 – 1 500 000 ₸ оценка
Нужен опытный data scientist в телеком-компанию: строить и внедрять предиктивные AI/ML-модели, проверять гипотезы, проводить A/B-тесты и развивать отчётность BI и направление Data Governance. Ждут минимум 5 лет опыта, экспертные знания математики и статистики и уверенный Python. Предлагают ДМС, расширенный соцпакет, корпоративное обучение и крупные проекты в области Data Science и AI/ML.
Senior AI Officer
Казахтелеком ищет Senior AI Officer в Астану для запуска первых AI-пилотов и формирования AI-стратегии бизнес-направления: нужно самому собирать прототипы, AI-агентов и RAG-решения, а затем доводить их до production вместе с командой. Ждут практика с опытом 7+ лет в AI/ML или digital transformation, глубоким пониманием LLM и Generative AI, навыками Python, SQL, REST API и работы с LangChain, LlamaIndex, n8n. Условия — офис в Астане, доход 1–2 млн тенге net, высокая самостоятельность и быстрый измеримый результат.
Team lead Data Scientist ДКБ
~1 050 000 – 1 500 000 ₸ оценка
Работа в области Data Governance: развитие стратегии управления данными, разработка и внедрение моделей AI/ML, анализ данных и построение отчетов. Требуется опыт от 5 лет, экспертные знания математики, статистики, Python для машинного обучения. Предлагается участие в развитии направления и работа с BI-отчетностью.
Похожие вакансии
6 вакансийsenior data engineer
Нужен senior data engineer для оператора инфраструктуры электронного правительства Казахстана. Предстоит строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Python и Airflow, обрабатывать данные в Spark, Trino и Iceberg, проектировать витрины в ClickHouse и PostgreSQL через dbt. Требуется от 3 лет в Data Engineering, уверенный Python и продвинутый SQL. Официальное трудоустройство, график 5/2 в Астане, зарплата 900 000–1 200 000 тенге.
Руководитель команды NLP-инженеров и backend-разработчиков
~3 127 188 ₸ оценка
Руководить командой NLP-инженеров и backend-разработчиков, которая делает банковскую платформу для парсинга документов. Нужно планировать задачи, ревьюить решения, определять архитектуру и интегрировать LLM/NLP/ML/OCR-модели. Также предстоит формировать технический бэклог, общаться с заказчиками и развивать команду.
Data Engineer
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения и поддержки DWH-слоёв Bronze/Silver/Gold, разработки ETL/ELT-процессов на Python и SQL с Airflow, работы с PostgreSQL, MS SQL Server и Greenplum, а также создания дашбордов в Power BI. Требуется уверенное владение SQL (CTE, оконные функции), Python, Airflow, Docker, Linux/Bash, Git и понимание CI/CD; Kubernetes будет плюсом. Работа строго в офисе по трудовому договору, полный день с 08:00 до 17:30.
Senior Data Scientist
Нужен специалист по данным и ML, который будет строить математические модели, оптимизировать архитектуру продукта и проводить эксперименты. Работа включает Python, PySpark, SQL, ETL и CI/CD, а также управление аналитиками, менторинг и внедрение решений в production.
AI-Workshop Leader
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
В TUMO вы будете вести практические воркшопы по искусственному интеллекту для подростков 12–18 лет: объяснять, как работают LLM, промптинг и API, помогать ученикам создавать проекты на основе ИИ и критически оценивать его ограничения. Нужны уверенное владение AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Gemini), базовые навыки программирования и умение понятно объяснять сложные темы. Зарплата обсуждается индивидуально, работа в офисе в Международном центре искусственного интеллекта alem.ai.
AI/ML специалист
Нужен AI/ML-специалист для работы в закрытом контуре в Астане: обучение и развёртывание моделей, локальные LLM, NLP/CV. Требуется уверенный Python и ML-стек, Docker, базовый Linux и API. Предлагают стабильную работу с собственными GPU и уникальными данными, зарплата 750 000–1 300 000 KZT gross.