Data Engineer
Нужен инженер данных для построения и поддержки DWH-слоёв Bronze/Silver/Gold, разработки ETL/ELT-процессов на Python и SQL с Airflow, работы с PostgreSQL, MS SQL Server и Greenplum, а также создания дашбордов в Power BI. Требуется уверенное владение SQL (CTE, оконные функции), Python, Airflow, Docker, Linux/Bash, Git и понимание CI/CD; Kubernetes будет плюсом. Работа строго в офисе по трудовому договору, полный день с 08:00 до 17:30.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Умение создавать, оптимизировать и работать со слоями DWH (Bronze/Silver/Gold);
- Разрабатывать и поддерживать ETL/ELT процессы (Python, SQL, Airflow);
- Работа с Airflow, поддержка и написание дагов;
- Работа с SQL базами данных (PostgreSQL, MS SQL Server, Greenplam);
- Умение работать и разрабатывать API (REST API, обработка данных в форматах JSON и XML);
- Осуществлять сбор, обработку и анализ данных;
- Построение дашбордов в Power BI.
Что ждём от вас
- Высшее техническое образование;
- Опыт оптимизации и написания SQL запросов (СTE, оконные функции, вложенные запросы, джоины и другие);
- Уверенные знания Postgresql (администрирование, оптимизация SQL запросов СTE, оконные функции, вложенные запросы, джоины и другие);
- Уверенные знания Python, Airflow, Docker, Power BI;
- Опыт работы с OC Linux и уверенные навыки работы в командной строке (Bash);
- Опыт работы с Git (Gitlab/Github), понимание процессов CI/CD;
- Знания Kubernets приветствуется;
- Уверенное использование генеративного ИИ в ежедневной профессиональной деятельности (ChatGPT, Claude, Copilot и др.)
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 14 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,6 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
662 500 ₸
500 000 – 1 025 000 ₸ · 18 вакансий
Международные (USD)
1 073 136 ₸
670 710 – 2 235 700 ₸ · 29 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
AI-Workshop Leader
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
В TUMO вы будете вести практические воркшопы по искусственному интеллекту для подростков 12–18 лет: объяснять, как работают LLM, промптинг и API, помогать ученикам создавать проекты на основе ИИ и критически оценивать его ограничения. Нужны уверенное владение AI-инструментами (ChatGPT, Claude, Gemini), базовые навыки программирования и умение понятно объяснять сложные темы. Зарплата обсуждается индивидуально, работа в офисе в Международном центре искусственного интеллекта alem.ai.
AI/ML специалист
Нужен AI/ML-специалист для работы в закрытом контуре в Астане: обучение и развёртывание моделей, локальные LLM, NLP/CV. Требуется уверенный Python и ML-стек, Docker, базовый Linux и API. Предлагают стабильную работу с собственными GPU и уникальными данными, зарплата 750 000–1 300 000 KZT gross.
Инженер-программист
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Нужен разработчик для создания модулей NLP и интеграции LLM, поддержки MCP-серверов и построения базы знаний на архитектуре RAG. Требуется профильное образование и опыт в разработке ПО от 1 до 3 лет, приветствуется портфолио. Работа офисная в Дубае с официальным трудоустройством.
senior data engineer
Нужен senior data engineer для оператора инфраструктуры электронного правительства Казахстана. Предстоит строить и поддерживать ETL/ELT-пайплайны на Python и Airflow, обрабатывать данные в Spark, Trino и Iceberg, проектировать витрины в ClickHouse и PostgreSQL через dbt. Требуется от 3 лет в Data Engineering, уверенный Python и продвинутый SQL. Официальное трудоустройство, график 5/2 в Астане, зарплата 900 000–1 200 000 тенге.
Data Scientist / ML Engineer
Нужно анализировать большие массивы игровых данных CS2: строить распределения, проводить статистический анализ, разрабатывать и валидировать ML-модели. Также предстоит формализовать игровые механики в метрики, проверять гипотезы и развивать аналитические инструменты для платформы SCOPE.GG.
Senior Python Developer
Разработка и оптимизация алгоритмов на Python, доработка ETL-процессов и интеграция новой бизнес-логики. Работа с PySpark, Airflow и SQL в проектах под ключ для клиентов компании Centicore.