Руководитель группы ML/CV-инженеров

Что предстоит делать

Привет! Мы отдел разработки систем технического зрения. Развиваем технологии компьютерного зрения для автоматизации складских процессов Ozon. Наши системы работают с реальными видеопотоками, high-load инфраструктурой и ML-моделями в продакшене. Ищем руководителя группы, который сможет одновременно усиливать инженерную экспертизу команды и обеспечивать предсказуемую поставку решений в бизнес. Вы будете • Управлять командой ML / CV-инженеров: постановка задач, развитие сотрудников, регулярная обратная связь. • Формировать техническое видение и развивать архитектуру CV-систем с учетом real-time требований и production-ограничений. • Принимать ключевые технические решения по моделям, inference-пайплайнам и инфраструктуре. • Обеспечивать эффективность разработки: планирование, приоритизация, контроль сроков и качества поставки. • Оптимизировать производительность решений — latency, throughput, утилизацию GPU и стоимость инференса. • Выстраивать процессы разработки ML-систем: эксперименты, валидация, деплой, мониторинг. • Работать на стыке команд (backend, infra, data, продукт) и синхронизировать технические решения с бизнес-целями. • Управлять техническими рисками и повышать надежность production-систем. • Масштабировать команду: участие в найме и формировании сильной инженерной культуры. Нам важно • Опыт управления инженерной или ML-командой от 2–3 лет. • Сильный бэкграунд в Computer Vision и опыт разработки production-решений. • Опыт проектирования архитектуры ML-систем или high-load сервисов. • Понимание real-time систем и подходов к оптимизации latency и throughput. • Практический опыт оптимизации моделей и алгоритмов для работы на больших объемах данных. • Уверенное знание Python. • Опыт работы с GPU и понимание принципов эффективной утилизации аппаратных ресурсов. • Понимание MLOps-практик (CI/CD, мониторинг моделей, управление экспериментами). • Сильные навыки приоритизации и принятия технических решений в условиях неопределенности. • Развитые коммуникационные навыки и способность договариваться со стейкхолдерами. Будет плюсом • Опыт построения real-time видеоаналитики или потоковых ML-систем. • Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой. • Понимание распределенных систем и потоковых платформ обработки данных. • Опыт оптимизации inference на GPU (TensorRT, batching, quantization). • Опыт управления несколькими командами или техлидами. • Английский язык на уровне уверенного чтения технической документации