Перейти к содержимому

Тимлид в команду BI

Нужен тимлид в команду BI-платформы Профи.ру: будете пипл-менеджером для трёх data-инженеров, DWH-архитектора и BI-аналитика и вместе с командой строить платформу данных на Python, ClickHouse, Greenplum, Kafka и Airflow — от realtime-аналитики и CDC до витрин, A/B-инфраструктуры и метаданных. Ждут крепкую базу в data engineering, опыт развития data-платформ и понимание стриминга, при этом главным техэкспертом быть не обязательно — важно говорить с сильными инженерами на одном языке и писать код примерно 30–40% времени. Предлагают полный день со свободным графиком, офис в Москве или удалёнку, пересмотр зарплаты и грейда дважды в год, опционы, ДМС и оплату обучения.

География удалёнки не уточнена

Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.

lead удалённо ~3 606 625 ₸

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

описание

Что предстоит делать

Привет! Я Антон, отвечаю за платформенные команды в Профи.ру. Наш сервис помогает клиентам находить профессионалов для разных задач, а специалистам — зарабатывать на том, что они любят и умеют делать. Ищу тимлида в команду BI. Несмотря на название, это скорее инженерная BI-платформа, чем бизнесовая команда. Задача ребят — сделать так, чтобы аналитики и бизнес получали нужные данные и инструменты быстро, стабильно и с понятным качеством. В зоне команды много разных систем: realtime-аналитика, CDC из основной MySQL-базы, ETL и витрины данных, ClickHouse и Greenplum, калькулятор результатов A/B-экспериментов, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы. Сейчас у нас сразу несколько больших инженерных изменений: перенос realtime-аналитики на новый стандартизированный пайплайн, переход с RabbitMQ на Kafka, запуск CDC и обогащения событий в проде, развитие калькулятора A/B-тестов и системы расчёта зарплат поддержки. В команде пять человек: три data-инженера, DWH-архитектор и BI-аналитик. Тебе предстоит быть их пипл-менеджером и отвечать за то, как команда проходит через эти изменения. Работаем почти полностью удалённо. Регулярно встречаемся на онлайн-стендапе, иногда выбираемся куда-нибудь вместе, но обязательных офлайн-встреч нет. Технологии • Python — основной язык команды. На нём пишем большую часть сервисов и внутренних инструментов, которые сами поддерживаем. • TypeScript — используем для сервисов, которые выходят за пределы команды, например админки и MCP-серверов. • SQL — работаем с ClickHouse, Greenplum и MySQL. • ClickHouse — realtime-аналитика, маркетинговые данные, затраты рекламных агентств и реплики витрин. • Greenplum — ETL и формирование витрин по нескольким доменам данных. • Kafka — стриминг аналитических событий и CDC. • Debezium — CDC из основной MySQL-базы компании. • Airflow 3 — оркестрация ETL-процессов. • OpenMetadata — метаданные объектов баз данных и бизнес-глоссарий сущностей и метрик. • Metabase — BI-инструмент. • Есть немного легаси на PHP и Java, но новые решения на них не пишем. Зачем тебе к нам • Определять, какой будет BI-платформа Профи.ру дальше. Команда создаёт инфраструктуру и инструменты, которыми пользуются аналитики и бизнес. У тебя здесь большая зона технического влияния: от принципов доставки и хранения данных до того, как устроены ключевые витрины и доступ к ним. • Прийти в момент, когда можно заметно изменить архитектуру. Мы переводим realtime-аналитику на новый пайплайн, переезжаем с RabbitMQ на Kafka, запускаем CDC и near-realtime-обогащение событий. Многие важные решения ещё предстоит принять и довести до продакшена. • Работать с платформой целиком, а не с одним её слоем. В одной команде сходятся стриминг, ETL, ClickHouse и Greenplum, A/B-инфраструктура, метаданные и внутренние сервисы. Можно влиять на полный путь данных — от появления события в продукте до момента, когда аналитик или бизнес получает на его основе ответ.

  • Быть пипл-менеджером для команды: работать с тремя data-инженерами, DWH-архитектором и BI-аналитиком.
  • Провести команду через миграцию на новый пайплайн realtime-аналитики: перенести отправку событий и помочь перевести пользователей данных на новые структуры в ClickHouse.
  • Перевести стриминговую аналитику с RabbitMQ на Kafka.
  • Довести до продакшена CDC из основной MySQL-базы и near-realtime-обогащение аналитических событий.
  • Развивать калькулятор результатов A/B-экспериментов: у аналитиков накопился запрос на существенные изменения в этом инструменте.
  • Развивать систему расчёта зарплат поддержки, сделать расчёты прозрачнее и обеспечить отображение оплачиваемых событий в реальном времени.
  • Поддерживать и развивать платформу данных: ETL и витрины, ClickHouse и Greenplum, OpenMetadata, Metabase и внутренние сервисы команды.
  • Вместе с командой разбираться в логике ключевых витрин и следить за качеством и своевременностью предоставления данных.
  • Писать код вместе с командой — разработка будет занимать примерно 30–40% рабочего времени.
  • Что нужно, чтобы к нам присоединиться
  • Хорошая база в data engineering. В команде сильные самостоятельные инженеры, поэтому не нужно быть главным техническим экспертом. Но важно говорить с ребятами на одном языке, уверенно обсуждать пайплайны, ETL, хранилища и стриминг, вместе принимать решения.
  • Опыт проектирования и развития data-платформ. Уметь видеть систему целиком, задавать правильные вопросы, замечать риски и помогать команде разбирать сложные технические развилки.
  • Понимание realtime- и near-realtime-сценариев. В работе много стриминга, CDC и доставки событий, поэтому пригодится опыт с Kafka, ClickHouse, Debezium или похожими технологиями.
  • Умение вести технические обсуждения и принимать решения в условиях неопределённости. Здесь не всегда будет один очевидный путь: важно уметь сравнивать варианты, объяснять выбор и договариваться с сильными инженерами.
  • Готовность быть пипл-менеджером команды. В подчинении будут data-инженеры, DWH-архитектор и BI-аналитик, поэтому важно уметь держать общий фокус команды, помогать людям развиваться и выстраивать рабочее взаимодействие.
  • Что мы за это предлагаем
  • Пересмотр зарплаты и грейда дважды в год — держим уровень рынка или выше.
  • Опционы тем, кто круто себя проявит.
  • Полный день со свободным графиком: классный офис в Москве или удалёнка. Рабочее время не контролируем.
  • 100% ДМС в лучших клиниках России и СНГ — со стоматологией и лечением онкологии.
  • Технику для работы — ноутбук на Mac или Windows и всё, что понадобится. Включая подписки на AI-инструменты.
  • Обучение: оплатим профильные курсы, конференции и митапы. Проводим крутые хакатоны и тренинги.
  • Скидку на Профи.ру — компенсируем до 3450 рублей gross от стоимости заказа.
  • Книги: электронная библиотека «Альпины» и книжная полка в офисе.
  • Завтраки в офисе: запеканки, каши, лосось с авокадо, круассаны и другая вкуснятина :)
  • Вечеринки, которые сложно назвать корпоративом: покоряем горнолыжные склоны, устраиваем фестивали, собираемся в разных городах.
  • Плюшку на выбор каждый месяц — компенсируем 50% стоимости, до 6900 gross рублей: спорт, психотерапия, массаж, check-up, коворкинг, няня или сиделка, парковка у офиса, обустройство рабочего места, мед. услуги вне ДМС или ДМС для родственника.
навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 31 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
1 822 942 – 4 759 562 ₸
медиана: 3 606 625 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
hh.ru
H
hh.ru
13 ч. назад

Технический лидер GenAI-направления

~3 606 625 ₸ оценка

hh.ru ищет технического лидера в стратегическое GenAI-направление. Задача — выстроить системный подход к обучению и адаптации LLM под HR-домен: файнтюнинг, датасеты, оценка качества, оптимизация под production и стандарты для других команд. Нужен сильный опыт с Python, PyTorch и LLM-стеком (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, RAG и т.п.); предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и развитие.

GenAI LLM Python +22

География удалёнки не уточнена

lead удал. hh
S
Sigma Software
1 д. назад

Principal / Staff инженер Data Platform

~3 606 625 ₸ оценка

Нужен Principal/Staff инженер, который с нуля построит современную data-платформу для шведской AdTech-компании: lakehouse на Apache Iceberg, потоки событий, канонические модели данных и пайплайны для batch и near-real-time обработки. Требуется 8+ лет опыта в data-платформах, глубокая экспертиза в распределённых системах (Spark, Flink, Trino, AWS), продвинутый SQL и Python/Java/Scala, плюс английский Upper-Intermediate. Помимо архитектуры и стандартов инжиниринга — менторство команды, оптимизация производительности и costs, работа с руководством и стейкхолдерами.

Data Platform Data Engineering Apache Iceberg +15

География удалёнки не уточнена

lead удал. hh
Bell Integrator
B
Bell Integrator
10 ч. назад

Разработчик баз данных MS SQL Server

~2 631 063 ₸ оценка

Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.

MS SQL Server Transact-SQL SQL Server 2019 +7

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
Flowwow
F
Flowwow
10 ч. назад

Senior Data Engineer

~2 631 063 ₸ оценка

Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.

Python Data Engineering Apache Iceberg +22

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
StormWall™
S
StormWall™
11 ч. назад

ML-разработчик

~2 631 063 ₸ оценка

Ищем ML-разработчика в проект по защите от DDoS и сетевых атак. Нужно вести ML-решения от анализа данных и разметки датасетов до внедрения и контроля в проде, уверенно владеть Python и Linux. Предлагают удалёнку из любой точки мира, официальное трудоустройство, ДМС и компенсацию обучения и спорта.

ML Python Linux +17

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
Eqvanta
E
Eqvanta
13 ч. назад

Портфельный аналитик

~2 631 063 ₸ оценка

Аналитик кредитного портфеля в микрофинансовой компании: анализ структуры и качества портфеля, мониторинг рисков, A/B-тесты, макроэкономический анализ. Требуется опыт от 3 лет, уверенное владение SQL, Python, Excel, знание математического моделирования, Power BI будет плюсом. Предлагают гибридный формат, ДМС, стабильность и профессиональную команду.

SQL Python Power BI +5

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh