Ручной тестировщик

Что предстоит делать

О нас: Мы создаем продукты, которые упрощают практическое применение ИИ и позволяют получить быстрые результаты от внедрения. Наша команда из более чем 50 экспертов в области голосовых технологий и генеративного ИИ разрабатывает решения, отличающиеся простотой, гибкостью и инновационностью. Мы гордимся сотрудничеством с такими компаниями, как Билайн, Купер (СберМаркет), Яндекс, Авито, Самокат, Газпром, Ренессанс, Ростелеком, МТТ, РСХБ и еще 50+ клиентов. Кого мы ищем: Мы ищем ручного тестировщика, который будет отвечать за качество наших продуктов на всех этапах — от приёмки новых фичей до регрессионного тестирования перед релизом. Ключевая особенность роли: мы ожидаем, что тест-кейсы будут описываться настолько структурированно и детально, чтобы на их основе можно было агентизировать ручное тестирование с помощью LLM.

• осуществлять e2e приёмочное тестирование новых фичей в dev-среде;
• проводить предрелизное регрессионное тестирование;
• разрабатывать и поддерживать тест-кейсы в формате, пригодном для последующей агентизации: с чёткой пошаговой последовательностью действий, ожидаемыми результатами и критериями прохождения;
• документировать результаты тестов и дефекты в баг-трекере (Яндекс-Трекер), описывая детальные шаги воспроизведения;
• взаимодействовать с product owner и разработчиками с целью определения тест-кейсов, их логики и деталей;
• ручное интеграционное тестирование отдельных микросервисов, прежде всего — тестирование веб-бэкэндов через инструментарий типа Postman;
• воспроизводить ошибки, выявленные конечными пользователями продукта; обогащать информацию по таким ошибкам дополнительной фактурой;
• собирать и анализировать логи компонент системы (Grafana Loki), прикладывать релевантные фрагменты логов к описанию дефектов для ускорения диагностики.
• Мы ожидаем, что ты:
• имеешь релевантный опыт ручного тестирования программных продуктов;
• умеешь четко и детально описывать последовательность действий для воспроизведения проблемы — так, чтобы любой участник команды (или LLM-агент) мог повторить сценарий без дополнительных вопросов;
• имеешь опыт работы с системами логирования, в первую очередь Grafana Loki: умеешь строить запросы, находить нужные записи и извлекать из логов фактуру для описания дефектов;
• знаком с современными подходами к сервисной архитектуре и межсервисному взаимодействию;
• активно используешь LLM (ChatGPT, Claude и т.п.) для траблшутинга, поиска ответов на технические вопросы и анализа проблем;
• внимателен к деталям и не боишься рутинных задач;
• умеешь доносить свою точку зрения команде и добиваться результата.

Что предлагаем