Розмітник даних (Computer Vision / AI)

Что предстоит делать

<p>Ты умеешь читать снимки: отличить тень от техники, маскировку от кустов, зимний ландшафт от летнего? Но твои знания в картографии, ГИС или дистанционном зондировании сейчас уходят в отчёты, которые никто не открывает?</p><p>В Clarity иначе. Мы обучаем модели искусственного интеллекта распознавать технику и объекты на фото и видео с БпЛА. Система находит вражескую технику и формирует готовый разведывательный отчёт за минуты вместо часов ручной работы. Продукт уже работает в Силах обороны, в реальных условиях, а не только на тестах.</p><p>Но модель видит ровно настолько хорошо, насколько качественны данные, на которых она училась. Каждый правильно размеченный объект, каждая исправленная ошибка в датасете делает её точнее. Это твоя задача.</p><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Разметка объектов на аэрофото- и видеоматериалах с БпЛА.</li><li>Присвоение объектам соответствующих классов согласно инструкциям.</li><li>Анализ объектов на снимках: техника, автомобили, грузовые автомобили, военная техника, люди.</li><li>Различение природных и искусственных объектов, учёт сезонности, освещения и высоты съёмки.</li><li>Проверка качества материалов и отбор данных, пригодных для обучения модели.</li><li>Проверка и исправление ошибочной разметки в больших датасетах.</li><li>Участие в создании правил и инструкций по разметке.</li><li>Обратная связь инженерам по ошибкам модели и сложным случаям.</li></ul><p><strong>Ожидания:</strong></p><ul><li>Внимательность, ответственность в разметке объектов и присвоении им соответствующих классов.</li><li>Опыт в картографии, географии, геодезии, ГИС или дистанционном зондировании Земли (работа или профильное образование).</li><li>Умение работать с аэрофото- или спутниковыми снимками и различать объекты на них.</li><li>Высокая внимательность к деталям и умение долго работать с большим объёмом визуальных материалов.</li><li>Ответственность и самостоятельность.</li><li>Готовность изучить типы военной техники, научим всему необходимому.</li><li>Военный опыт и технический бэкграунд в ИТ или ИИ не нужны.</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы с ГИС (QGIS, ArcGIS).</li><li>Опыт работы с CVAT, Label Studio или подобными инструментами.</li><li>Опыт дешифрования аэро- или космических снимков.</li><li>Опыт с ортофотопланами или фотограмметрией.</li><li>Работа с тепловизионными или мультиспектральными данными.</li></ul><p><strong>Что ты получишь:</strong></p><ul><li>Работу, результат которой виден: продукт уже используют Силы обороны, и твоя разметка становится тем, что модель видит на фронте.</li><li>Обучение: распознаванию техники и работе с нашими инструментами. Знать всё с первого дня не нужно.</li><li>Голос в продукте: ты не просто размечаешь, а подсказываешь инженерам, где модель ошибается, и вместе с командой пишешь правила разметки.</li><li>Удалённый формат, работаешь откуда удобно.</li><li>Дружную команду, где твои знания непосредственно влияют на качество системы.</li><li>Прямую значимость работы: более точная модель означает более быструю разведку, а более быстрая разведка означает более эффективную армию.</li></ul><p><strong>Чего у нас не будет:</strong> <br>Разметки «для галочки», которая лежит в ящике. Конвейера, где никто не объясняет, зачем ты это делаешь. Ситуаций, когда твои замечания к модели никто не слышит.</p><p><strong>Как проходит отбор:</strong></p><ul><li>HR-собеседование.</li><li>Собеседование с руководителем направления.</li><li>Встреча с <nobr>C-level.</nobr></li><li>Офер.</li></ul><p>Даём понятный фидбек после каждого этапа, прямо говорим, что у нас есть, а чего нет, и не исчезаем на недели.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/clarity-ai/vacancies/377103/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>