Разработчик системы корпоративного уровня CPM/EPM класса (прогнозирование, ML)
Нужен аналитик данных с опытом в прогнозировании и ML для развития платформы корпоративного планирования Optimacros (CPM/EPM). Задачи — строить и оптимизировать модели прогнозирования, тестировать функционал, участвовать в пресейле и внедрении у клиентов. Требуются Python, Excel, статистика и работа с большими данными; SQL будет плюсом. Предлагают удалёнку, официальное трудоустройство в аккредитованной IT-компании и бонусы на здоровье и обучение.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Оптимакрос – крупный независимый российский вендор. Разработчик системы корпоративного уровня CPM/EPM класса. Наш продукт — универсальная платформа для оптимизационного, консолидационного, интегрированного планирования, прогнозирования, бюджетирования, управления HR, контроля выполнения KPI и других видов аналитики. Платформа обеспечивает возможность обработки и анализа больших объемов данных, необходимых для эффективного принятия решений, а также планирования и мониторинга текущей операционной деятельности компании. На данный момент нашими заказчиками являются более 200 российских компаний, а количество реализованных кейсов в различных отраслях экономики – более 300.
- Развитие функционала по прогнозированию на платформе Optimacros;
- Тестирование функционала, внесение предложений по развитию продукта;
- Реализация демо моделей, пилотов по прогнозированию на платформе Optimacros;
- Участие в пресейле, демонстрация моделей потенциальным клиентам;
- Внедрение решений по прогнозированию на клиентских проектах;
- Оптимизация внедренных решений;
- Разработка пользовательской документации.
Что ждём от вас
- Опыт работы аналитиком данных в области прогнозирования;
- Опыт работы в ML;
- Хорошее знание Excel;
- Понимание основных методов анализа данных и статистики;
- Опыт работы с большими объемами данных;
- Знание Python.
- Будет плюсом:
- Уверенное владение SQL.
- Работа у нас — это:
- Работа в развивающейся компании с перспективой роста;
- Удаленный формат работы;
- Официальное трудоустройство в аккредитованной IT компании после успешного прохождения всех этапов отбора;
- Прозрачная система вознаграждения;
- Возможность соблюдать work/life balance;
- Программа Work&Life Bonus (компенсация медицинских услуг, фитнеса, рабочего оборудования, а также обучения и курсов);
- А самое главное – возможность расти вместе с нами, общаться с коллегами без излишних формальностей, повышать свой уровень знаний и работать в удовольствие.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 79 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Аналитик данных
~1 600 000 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Консультант-аналитик SAP BO WEBI
~1 600 000 ₸ оценка
ДКС ищет консультанта-аналитика SAP BO WEBI для сбора требований, разработки аналитических отчётов и поддержки пользователей. Нужен опыт работы с SAP BI/BW/BO/WEBI, чтения ABAP и программирования на VBA/Excel. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РФ, полный соцпакет, ДМС, премии и обучение языкам.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~1 600 000 ₸ оценка
Команда больших данных ищет инженера данных для развития платформы: строить и оптимизировать ETL/ELT-процессы, batch- и streaming-пайплайны, модели данных и хранилище, следить за качеством данных и мониторингом. Нужны уверенные Python и SQL, опыт со Spark, ClickHouse, Hadoop, Kafka, Greenplum, S3, Airflow, Docker/K8s, Linux и Git. Работать можно гибридно или удалённо по договорённости с руководителем.
География удалёнки не уточнена
Системный аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
Работа в команде развития корпоративного DWH: проектирование моделей данных, интеграций и контроль качества данных. Нужен опыт системным аналитиком/DWH-разработчиком от 2 лет и уверенный SQL, плюсом dbt, Iceberg, ClickHouse, Airflow. Предлагают ДМС, технику, сильную команду и свободу в принятии решений.
География удалёнки не уточнена
Senior Data scientist (Risk)
~1 600 000 ₸ оценка
Разработка и внедрение ML-моделей для финтех-сервиса BNPL: скоринговые, антифрод и коллекшен модели. Требуется промышленный Python, опыт в ML, SQL, знание Django/Flask/FastAPI. Предлагают работу в Москве с гибридным или удалённым форматом, ДМС и бонусы.
География удалёнки не уточнена
BI-аналитик
~1 600 000 ₸ оценка
В Rapporto ищут BI-аналитика для создания и поддержки дашбордов в Superset, работы с бизнес- и продуктовыми метриками, контроля данных и общения с заказчиками. Нужен опыт BI-аналитиком от 2 лет, уверенные дашборды и понимание визуализации данных. Предлагают удалённую работу по РФ, график 5/2, официальное трудоустройство и ДМС.
География удалёнки не уточнена