Разработчик LLM-агентов / Python-бэкенд
Разработка LLM-агентов и AI-платформы d8n.ai для корпоративного документооборота: проектирование агентов, RAG-поиск по базе знаний, промпт-инжиниринг, evals и наблюдаемость. Нужен Python-бэкенд с asyncio/FastAPI, опыт работы с LLM-системами в проде от года и агентными фреймворками. Предлагают фантомные акции, беспроцентные займы, полугодовые премии и ежегодную индексацию.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 14 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT).
Что предстоит делать
Documentolog - казахстанская продуктовая IT-компания, развивающая собственную платформу электронного документооборота Documentolog и мультиагентную AI-платформу d8n.ai. Мы строим «цифровых сотрудников» - LLM-агентов, которые работают с документами, корпоративной базой знаний и бизнес-процессами у корпоративных и государственных заказчиков. Агенты живут в проде и решают задачи реальных пользователей каждый день. Часть заказчиков работает в закрытых контурах - поэтому LLM-инфраструктура у нас собственная, self-hosted.
- Проектировать и разрабатывать LLM-агентов («цифровых сотрудников»): архитектура агента, инструменты (function calling), навыки, оркестрация.
- Развивать поиск по корпоративной базе знаний.
- Интегрировать LLM через OpenAI-совместимые API, работать с self-hosted моделями.
- Заниматься промпт-инжинирингом, защитой от prompt injection, маскированием персональных данных.
- Строить оценку качества (evals, LLM-as-Judge) и наблюдаемость: качество ответов, стоимость, мониторинг галлюцинаций.
- Развивать корпоративный мессенджер реального времени: WebSocket-доставка и порядок сообщений, треды, вложения, push-уведомления, Bot API и подключение AI-агентов к чатам, интеграции с платформой документооборота.
- Писать асинхронный Python-бэкенд: FastAPI, PostgreSQL, Redis, стриминг ответов, фоновые воркеры.
- Доводить фичи до продакшена и сопровождать их у крупных заказчиков.
- Следить за трендами агентной экосистемы и LLM: новые инструменты и паттерны (MCP и агентные протоколы, агентные базы знаний, скиллы и память агентов), релизы моделей и фреймворков, техники RAG и evals - и приносить лучшее в платформу, делясь знаниями с командой.
- Что нам важно:
- 2+ года коммерческой разработки на Python (asyncio, FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy, pytest); асинхронный бэкенд в проде, включая стриминг ответов (SSE или WebSocket).
- 1+ год работы с LLM-системами в продакшене: function calling / агенты, RAG, промпт-инжиниринг.
- Опыт с любым агентным фреймворком (LangGraph, LangChain, Google ADK, CrewAI и т.п.).
- AI-first подход к работе: продвинутое владение агентными инструментами разработки (Claude Code, Codex или аналоги).
- PostgreSQL (индексы, транзакции, чтение планов запросов), Redis, Docker, Linux, Git.
- Опыт сопровождения собственного сервиса в проде: инциденты, миграции, производительность.
- Умение и желание отвечать за фичу целиком — от идеи и дизайна до продакшена и сопровождения.
- Будет плюсом:
- Real-time-бэкенд в проде: WebSocket / Socket.IO, Redis pub/sub, несколько воркеров, переподключения.
- Опыт разбора проблем производительности БД в проде: пул соединений, блокировки, медленные запросы.
- Push-уведомления (FCM, APNs), очереди (RabbitMQ), нагрузочное тестирование (k6, Locust).
- MCP (Model Context Protocol).
- Evals и наблюдаемость LLM (Langfuse, RAGAS и т.п.).
- vLLM / GPU-serving, fine-tuning (LoRA).
- Классический ML.
- Умение читать PHP и TypeScript/React-код.
- Что предлагаем:
- Беспроцентные займы - финансовая поддержка сотрудников со стажем работы в компании от 1 года.
- Фантомные акции - возможность получать процент от чистой прибыли компании после 1 года работы. Количество фантомных акций увеличивается с каждым годом работы в компании.
- Премия раз в полгода - по результатам выполнения KPI.
- Ежегодная индексация заработной платы.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 025 000 ₸ · 21 вакансия
Международные (USD)
704 540 ₸
118 175 – 1 353 150 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Documentolog
4 активные вакансии в компании
IT-специалист по внедрению и сопровождению системы электронного документооборота Documentolog
~400 000 – 675 000 ₸ оценка
Внедрение и сопровождение системы электронного документооборота Documentolog у клиентов: настройка бизнес-процессов, отчётов, обучение администраторов, обновление системы. Нужны уверенные HTML и SQL, отличное знание Linux, понимание принципов разработки ПО и опыт от года. Компания предлагает беспроцентные займы, фантомные акции, премии раз в полгода и ежегодную индексацию зарплаты.
PHP-разработчик
~587 500 ₸ оценка по стеку
Позиция PHP-разработчика в казахстанском продуктовом IT-проекте Documentolog. Нужно развивать высоконагруженную платформу электронного документооборота и AI-платформу d8n.ai, проектировать архитектуру и оптимизировать производительность. Ждут уверенного PHP/SQL, ООП и опыт с фреймворками, Git; плюсом — Java, Linux, NGINX/PHP-FPM. Взамен обещают сложные задачи, сильную команду, займы, фантомные акции, премии по KPI и индексацию.
PHP разработчик
В компании Документолог открыта вакансия PHP разработчика. Вы будете заниматься разработкой нового функционала и проектированием решений в команде. Требуется уверенное владение PHP и знание английского языка для чтения технической документации.
Похожие вакансии
6 вакансийAI / ML-разработчик (Python)
Разработка AI/ML-решений на Python: NLP, LLM, RAG-системы, семантический поиск и Computer Vision. Нужны знания Python, основ ML/DL, PyTorch/TensorFlow, PostgreSQL и FastAPI, готовность расти под руководством наставника. Офис в Астане, полная занятость, оплата 500–800 тыс. тенге, возможен переход в штат по итогам стажировки.
Data Scientist Middle
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ML-специалист для решения бизнес-задач в ценообразовании и прогнозировании. Работа end-to-end: разработка и оценка моделей на временных рядах и uplift modeling, анализ A/B-тестов и работа с данными. Требуется уверенный Python, SQL и опыт классического ML в бизнесе.
Дата инженер
~896 000 – 1 680 000 ₸ оценка
Нужен дата-инженер на крупный банковский проект: репликация данных из S3 в Hadoop, разработка и тестирование ETL-процессов, анализ требований и проектная документация. Ждут уверенный SQL, Python и опыт с Apache Spark, Hadoop/S3 и Airflow, плюсом будут Parquet/ORC, Iceberg, Kafka и Data Vault. Предлагают ДМС со стоматологией, технику, внутренние митапы и сессии профессионального развития.
AI Engineer (Generative AI, Python)
Специалист по созданию, интеграции и оптимизации агентов и приложений на основе генеративного ИИ с использованием Python и LLM. Работа в междисциплинарных командах, фокус на интеграции, оценке качества и инженерных практиках для масштабируемых и надёжных решений.
AI Engineer / LLM Engineer Middle
Разработка LLM-агентов на LangGraph и реализация RAG-поиска по внутренним документам с интеграцией в корпоративные системы. Нужно работать с Python и ML-инструментами, анализировать ошибки и метрики качества, вести проект от прототипа до внедрения и общаться с заказчиками.
Ведущий аналитик
~650 000 ₸ оценка
Аналитик данных в лизинговой компании BCC Leasing (дочерняя структура Банка ЦентрКредит). Нужно систематизировать и обрабатывать данные, строить отчёты и дашборды, автоматизировать пайплайны на базе Excel, SQL, Python и Power BI. Требуется профильное образование и опыт в аналитике от года, знание SQL обязательно, Python и CRM будут плюсом. Предлагают оформление по ТК РК, график 5/2, квартальные KPI-бонусы, медстраховку и офис в Алматы.