Разработчик баз данных / Data Analyst
Ищем разработчика баз данных с опытом анализа данных на Python. Требуется уверенное владение pandas, NumPy, scikit-learn, а также знание методологии Six Sigma (Green Belt). Предлагается работа над промышленными проектами цифровизации с реальным экономическим эффектом.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 29 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, StatsModels, MatPlotLib. Специализации: Разработчик баз данных.
Что ждём от вас
- 1. Python и аналитика данных
- Уверенное владение Python, умение писать чистый и поддерживаемый код.
- Опыт работы с библиотеками: pandas, NumPy, scikit-learn.
- Практический опыт анализа временных рядов и визуализации данных (statsmodels, Matplotlib и/или Plotly).
- 2. Методология Six Sigma
- Знание и практическое применение методологии «6 Сигм».
- Наличие сертификации не ниже уровня Green Belt.
- Понимание и применение цикла DMAIC (Define–Measure–Analyze–Improve–Control).
- 3. Опыт в промышленных цифровых проектах
- Опыт участия минимум в двух проектах цифровизации на промышленных предприятиях с подтверждённым экономическим эффектом.
- Примеры направлений: СУУТП, СГДО, RTO, видеоаналитика, предиктивная аналитика, рекомендательные системы и др.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Джетлин
10 активных вакансий в компании
ML разработчик
~986 400 – 1 616 600 ₸ оценка по стеку
Лемана ПРО запускает ИИ-инкубатор и ищет ML-специалиста для PoC по генерации изображений, дизайн-проектов и визуализаций интерьеров на основе ассортимента товаров. Нужны сильная база в ML и статистике, уверенный Python, опыт с CV/GenAI или LLM, а также понимание MLOps и безопасности. Работа на стыке Computer Vision и Generative AI с фокусом на production-ready код и оценку качества моделей.
ML разработчик
Актуальность уточняется
~1 233 000 – 1 567 280 ₸ оценка по стеку
Ищем senior ML-разработчика для голосового диалогового продукта: перевод системы с графа сценариев на LLM-based диалог, дебаг пайплайна, файнтюнинг LLM и работа с ASR/TTS. Нужен уверенный Python (PyTorch, huggingface) и Go, опыт с LLM/SLM, BERT, оптимизацией инференса под low-latency и потоковым аудио. Задачи — архитектурные решения, отладка галлюцинаций и latency, интеграция GigaAMv2 и дообучение TTS.
Разработчик мобильных приложений (Swift)
~1 493 300 ₸ оценка по стеку
Разработка мобильного банка ВТБ Онлайн на Swift: платформенные механизмы, клиентские сессии, маршрутизация трафика, цифровой рубль. Нужен уверенный Swift, Objective-C, UIKit/SwiftUI, знание ARC, многопоточности и паттернов. Работа по договору ИП до 1600 руб/час, удалённо, локация РФ, длительный проект.
Разработчик Websoft HCM
Нужен senior-разработчик для настройки и доработки корпоративной LMS на базе Websoft HCM в проекте для химической промышленности. Обязателен практический опыт разработки в Websoft HCM, знание архитектуры и модели данных платформы, доработка процессов, форм, маршрутов и отчётности. Работа удалённая, фуллтайм, оформление по ТК РФ или ИП, формат аутстафф, требуется гражданство и локация РФ.
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер по построению высоконагруженных распределённых и отказоустойчивых пайплайнов сбора данных
~1 025 000 ₸ оценка
Нужно строить высоконагруженные распределённые и отказоустойчивые пайплайны сбора данных для быстрорастущей AI-компании. Работа с Python, Go и Kubernetes, ответственное ведение задач и сотрудничество с ведущими ML-специалистами. Офис в Казахстане.
AI Specialist (Python)
~720 071 ₸ оценка
Ищем AI-специалиста с сильным Python и опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Задачи — обучение и дообучение ML-моделей, работа с нейросетями (NLP, CV, RL), деплой моделей в прод и разработка Python-бэкенда на Flask/FastAPI для их обслуживания. Нужен опыт в AI/ML от года, знание LangChain/LangGraph, PyTorch/TensorFlow, векторных хранилищ и баз SQL/NoSQL.
AI Engineer
Инженер по ИИ будет проектировать и внедрять масштабируемые решения в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка для страховой отрасли. Предстоит работать с Python и AWS, развивать MLOps и CI/CD пайплайны, взаимодействуя с бизнесом и техническими командами.
AI Engineer (LLM & Agentic Systems)
Разработка и внедрение AI-сервисов на Python с фокусом на агентные системы и пайплайны LLM для бизнес-процессов. Работа в связке с продуктовой и инженерной командами над надёжными, измеримыми и безопасными AI-решениями с соблюдением приватности данных.
Разработчик решений на базе генеративного ИИ
Разработка решений на базе генеративного ИИ для энергетического сектора: использование LLM для анализа технических и бизнес-документов, извлечения и сопоставления данных, семантического поиска и создания базы знаний. Требуется работа с AWS, Python и prompt engineering.
Разработчик решений на основе генеративного ИИ
Разработка и оптимизация решений на основе генеративного ИИ для продуктов в сфере FinTech. Нужно уметь работать с Python, ML/DL и облачными платформами, интегрировать модели в корпоративные системы и следить за их производительностью. Работа в межфункциональной команде.