Разработчик решений на основе генеративного ИИ
Разработка и оптимизация решений на основе генеративного ИИ для продуктов в сфере FinTech. Нужно уметь работать с Python, ML/DL и облачными платформами, интегрировать модели в корпоративные системы и следить за их производительностью. Работа в межфункциональной команде.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 243 вакансиям за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
Проектируй, разрабатывай и оптимизируй решения генеративного искусственного интеллекта для FinTech-продуктов. Сотрудничай с кросс-функциональными командами, интегрируй модели в корпоративные системы и обеспечивай мониторинг производительности. Требуется опыт в Python, ML/DL и cloud.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Vanguard System - Gruppo Global Sistemi
2 активные вакансии в компании
AI Engineer (Generative AI)
Разработка и внедрение решений на базе искусственного интеллекта и генеративного AI: работа с LLM, архитектурами RAG и векторными базами данных. Нужно сопровождать весь цикл решения — от сбора требований до мониторинга — в связке с командой и стейкхолдерами.
Похожие вакансии
6 вакансийSenior Full-Stack AI Engineer
Разработка приложений на базе генеративного ИИ и LLM: проектирование интеллектуальных агентов и архитектур RAG, масштабирование решений и деплой через Docker и Kubernetes в agile-среде. Требуется опыт в ML/AI-разработке и работе с облачными и контейнерными технологиями.
Инженер по построению высоконагруженных распределённых и отказоустойчивых пайплайнов сбора данных
~1 025 000 ₸ оценка
Нужно строить высоконагруженные распределённые и отказоустойчивые пайплайны сбора данных для быстрорастущей AI-компании. Работа с Python, Go и Kubernetes, ответственное ведение задач и сотрудничество с ведущими ML-специалистами. Офис в Казахстане.
AI Specialist (Python)
~720 071 ₸ оценка
Ищем AI-специалиста с сильным Python и опытом работы с современными AI-фреймворками и LLM. Задачи — обучение и дообучение ML-моделей, работа с нейросетями (NLP, CV, RL), деплой моделей в прод и разработка Python-бэкенда на Flask/FastAPI для их обслуживания. Нужен опыт в AI/ML от года, знание LangChain/LangGraph, PyTorch/TensorFlow, векторных хранилищ и баз SQL/NoSQL.
Elasticsearch Engineer (Python/Bash)
~1 396 093 ₸ оценка по стеку, все рынки
Государственная IT-компания ІНФОТЕХ ищет Elasticsearch Engineer для поддержки стабильности кластера ELK и помощи команде разработки в построении эффективных стратегий логирования. Нужен опыт от года, глубокое знание ELK Stack, Docker/Kubernetes, Linux и скриптов на Python/Bash. Предлагают официальное трудоустройство, оплачиваемую отпуск и гибридный формат после испытательного срока.
Data Engineer
~1 396 093 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен Data Engineer для построения масштабируемой инфраструктуры сбора и обработки данных под AI/ML-проекты, включая обучение украиноязычной LLM. Требуется от 1.5 лет опыта, уверенный Python и/или Scala, экспертный SQL, ETL-инструменты вроде Airflow и облачные хранилища данных. Предлагают работу над сервисами для миллионов украинцев, офис с генератором и интернетом, бронирование при актуальном воинском учёте.
Администратор-разработчик Informatica (DG/MDM)
~1 025 000 ₸ оценка
Нужно администрировать платформу Informatica (Axon, EDC, IDQ, MDM) в контурах DEV/TEST/PROD и разрабатывать интеграционные сервисы и REST/SOAP API для обмена данными и метаданными с внутренними системами. Требуется опыт от 3 лет, знание Data Governance, MDM, Data Quality, ETL/ELT, уверенный SQL и опыт разработки на Python, Java или Shell. Предлагают участие в масштабных проектах по управлению данными, современные инструменты и официальное трудоустройство с социальными гарантиями.