Разработчик баз данных (ETL Informatica)
Ищем Middle/Senior разработчика баз данных с опытом работы с ETL Informatica и DWH. Требуется опыт в страховой, банковской или телеком-сфере, умение оптимизировать SQL-запросы и проектировать модели данных. Предлагается работа в команде с жёсткими дедлайнами и возможностью наставничества для Senior.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 34 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB); город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
Навыки: Python. Квалификация: Middle. Специализации: Разработчик баз данных. 🛠**Требования:** - Опыт разработки с ETL Informatica не менее 2 лет; - Опыт работы от 3 лет (Middle) или от 5 лет (Senior) в страховой, банковской либо телеком‑сфере; - Для уровня Senior: опыт наставничества и управления рабочей группой; - Для уровня Senior: наличие реализованных инициатив и внедрённых ноу‑хау с подтверждённым положительным эффектом; - Навыки участия в проектах DWH в роли разработчика, архитектора либо дата‑инженера; - Опыт оптимизации запросов к базам данных, включая работу с таблицами объёмом от 1 млрд строк и БД размером от 30 Тб; - Умение проектировать физическую модель данных с применением инструментов моделирования; - Способность оценивать и планировать задачи в условиях неопределённости, при отсутствии чётко сформулированных требований; - Практический опыт работы в жёстких временных рамках, когда перенос сроков невозможен; - Навыки анализа и рефакторинга кода, разработанного другими специалистами; - Понимание принципов проектирования и наполнения хранилищ данных, включая работу с моделями, интеграциями, слоями данных и обеспечением их качества. - Знание аналитических функций SQL и практик его оптимизации; - Навыки корректировки плана выполнения запроса, в том числе с применением хинтов и иных методов оптимизации; - Продвинутый уровень работы в IDE для работы с SQL (например, PL SQL Developer, SQL Developer и аналогичных); - Знакомство с ИИ‑инструментами, помогающими в разработке; - Опыт использования Git‑клиентов (в частности, GitExtensions, TortoiseGit и других); - Практический опыт работы в системах управления задачами и проектами (например, Jira или аналогах); - Умение вести разработку в соответствии с принятым в команде или проекте CODE‑style; - Навыки самоорганизации и эффективного распределения ресурсов при одновременной работе над несколькими задачами с жёсткими дедлайнами; Готовность нести ответственность за итоговые результаты работы команды. - Способность вникать в бизнес‑контекст задачи и оценивать влияние разрабатываемых решений на конечного пользователя; - Открытость к поддержке коллег и передаче знаний.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Top Selection
70 активных вакансий в компании
Senior Angular-разработчик
Нужен senior-фронтендер на Angular и TypeScript: делать и поддерживать фронтенд-решения, интегрировать их с микросервисами и писать тесты. Возможна работа над финтех-проектами, опыт от 5 лет, удалёнка на полную занятость.
Senior Data Scientist
Разработка и интеграция ML-сервисов для ритейла: инференс LLM на Python с FastAPI, работа с внешними API и векторными базами, оптимизация Docker-образов и код-ревью. Нужен опыт в Python-разработке, создании REST API, работе с LLM, CI/CD и классическим ML, а также в подготовке и визуализации данных.
Senior Rust Engineer (with Java experience)
Разработка и развитие платформы для оптимизации и обслуживания Data Lake хранилищ, ускорение аналитических запросов и снижение инфраструктурных расходов. Работа над архитектурными и продуктовыми задачами в тесном взаимодействии с основателями проекта. Требуется инженер, способный сочетать работу с данными и инфраструктурой.
Data Analyst Middle
~1 423 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно готовить аналитику и регулярные выгрузки на SQL и Python, строить отчёты и дашборды в BI-инструментах, следить за качеством данных и запускать процессы в Spark. Дополнительно предстоит использовать LLM-модели для анализа данных и текстов. Роль аналитика/инженера данных с упором на SQL, Python и BI.
Похожие вакансии
6 вакансийLead Market Risk (Middle+)
~1 423 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно проектировать и разрабатывать внутреннюю систему учета позиций для бизнеса FX, деривативов и казначейства. В задачи входит расчет рыночных, кредитных и ликвидных рисков, автоматизация вычислений на больших данных и разработка моделей. Предстоит тесно взаимодействовать с трейдерами.
Data Analyst Middle
~1 423 800 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно готовить аналитику и регулярные выгрузки на SQL и Python, строить отчёты и дашборды в BI-инструментах, следить за качеством данных и запускать процессы в Spark. Дополнительно предстоит использовать LLM-модели для анализа данных и текстов. Роль аналитика/инженера данных с упором на SQL, Python и BI.
Generative AI Engineer
Разработка и внедрение решений на основе генеративного ИИ: LLM, RAG и AI-агенты с интеграцией API на Python. Работа над прототипами, PoC и production-решениями, оценка моделей, оркестрация workflow, акцент на безопасность и соответствие требованиям AI. Требуется опыт в области AI/ML и Python.
Разработчик AI-приложений (Python)
Разработка AI-приложений для бизнеса на Python с использованием LLM-фреймворков, векторных баз данных и облачных платформ. Нужно строить масштабируемые data-пайплайны и API, деплоить приложения в облаке и работать в команде опытных инженеров. Уровень и условия в тексте не уточняются.
AI Engineer
Разработка и интеграция продвинутых AI-решений в платформе для коммуникаций и управления процессами. Основной фокус — LLM, мультиагентные системы, рекомендации, prompt engineering и генеративный AI. Нужно вместе с командой масштабировать и оптимизировать AI-микросервисы и новые функции продукта.
Senior Data Scientist
Разработка и интеграция ML-сервисов для ритейла: инференс LLM на Python с FastAPI, работа с внешними API и векторными базами, оптимизация Docker-образов и код-ревью. Нужен опыт в Python-разработке, создании REST API, работе с LLM, CI/CD и классическим ML, а также в подготовке и визуализации данных.