Разработчик аналитической CRM (aCRM)
Вакансия разработчика аналитической CRM в банке. Задачи: разработка витрин данных на SQL, ETL-процессы, кастомизации на Python, интеграции на Java. Требуются уверенный SQL, опыт Python, понимание хранилищ данных. Предлагают трудоустройство по ТК РФ, ДМС, обучение.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 190 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Проект: внедрение и развитие аналитической CRM (aCRM) в банке для поддержки запуска маркетинговых кампаний и работы с клиентской базой. Система фокусируется на сегментации клиентов, управлении маркетинговыми кампаниями и повышении качества данных для персонализированных предложений по банковским каналам коммуникаций. В рамках проекта развиваются витрины данных на базе Microsoft SQL Server, PostgreSQL, реализуются процессы ETL для интеграции и очистки данных (приветствуется опыт Dagster, SSIS, Informatica, DataStage и аналогичных инструментов). Ключевые задачи команды — развитие клиентских витрин, развитие интеграций с каналами коммуникаций и обеспечение поддержки маркетинговых активностей. Специалист отвечает за разработку и сопровождение витрин данных, реализацию и поддержку кастомизаций и интеграций платформы ACRM с внутренними и внешними системами, а также за оптимизацию производительности витрины и платформы ACRM. Деятельность осуществляется на стыке разработки, обработки данных и интеграционного взаимодействия систем банка.
- Разработка и сопровождение витрин данных платформы ACRM: согласование структур моделей данных, написание и оптимизация SQL-кода, реализация процедур загрузки и трансформации данных (ETL/ELT);
- Разработка кастомизаций платформы на языке Python, обеспечивающих обработку данных и бизнес-логику ACRM;
- Реализация и сопровождение интеграций платформы на языке Java с внутренними и внешними системами банка посредством HTTP API;
- Настройка и сопровождение асинхронного обмена данными через брокеры сообщений (Apache Kafka, ActiveMQ);
- Оптимизация производительности платформы и запросов к данным: анализ планов выполнения, индексирование, профилирование и устранение узких мест;
- Обеспечение качества, целостности и согласованности данных в витринах, контроль корректности процессов загрузки и обмена;
- Участие в развитии архитектуры платформы ACRM, проработка технических решений и оценка трудозатрат по задачам;
- Подготовка и поддержание технической документации по разработанным витринам, сервисам и интеграциям.
- Что мы ожидаем:
- Высшее техническое образование (Математика, Информатика, Программная инженерия, Экономика);
- Уверенное владение языком SQL: написание и оптимизация сложных запросов, работа с хранимыми процедурами, понимание планов выполнения и принципов индексирования;
- Опыт разработки на языке Python для обработки данных, автоматизации и интеграций;
- Понимание принципов построения и сопровождения витрин данных, хранилищ данных и процессов ETL/ELT.
- Дополнительные требования (преимущества)
- Опыт работы в банковской или финансово-технологической сфере;
- Понимание архитектуры платформ класса ACRM (SAS Customer Intelligence, HCL Unica, CM Ocean, Rubbles Customer Insight, CVM Box, Altcraft и другие), опыт их внедрения и интеграции со смежными системами;
- Опыт промышленной разработки на языке Java;
- Опыт работы с оркестраторами процессов (Apache Airflow, Dagster и т.п), опыт работы с dbt.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer (ETL/ELT)
~1 732 800 – 3 410 631 ₸ оценка
Крупная розничная сеть ищет Data Engineer для разработки и поддержки ETL/ELT-пайплайнов. Нужен опыт от 3 лет с Airflow, Spark, SQL и Python. Предлагают стабильную работу, соцпакет и возможности для роста.
Data Engineer (ETL/ELT)
~1 732 800 – 3 410 631 ₸ оценка
Data Engineer для разработки и поддержки пайплайнов данных в крупной розничной сети. Нужен опыт с Airflow, Spark, SQL и Python от 3 лет. Предлагают стабильную работу, соцпакет и возможности обучения.
Аналитик по монетизации
~1 732 800 – 3 410 631 ₸ оценка
Ищем аналитика для работы над монетизацией крупного продукта. Нужно строить отчеты, анализировать данные из CRM и проводить A/B-тесты. Требуются опыт в аналитике продаж, Power BI и SQL. Предлагают удаленную работу, гибкий график и соцпакет.
GenAI разработчик (Python)
~1 732 800 – 3 410 631 ₸ оценка
Ищем GenAI разработчика для работы с крупными языковыми моделями и глобальными проектами с клиентами Deloitte в США. Требуется опыт бэкенд-разработки на Python, знание LangChain, RAG и микросервисов. Предлагается удаленная работа и участие в инновационных AI-проектах.
BI-аналитик/Data Engineer
Ищем BI-аналитика/Data Engineer для работы с данными в продуктовой IT-компании. Нужно разрабатывать ETL-процессы на Python и Airflow, строить дашборды в Tableau и анализировать бизнес-показатели. Предлагаем удалённую работу, гибкий график и возможности для развития.
Data Engineer
~1 732 800 – 3 410 631 ₸ оценка
Data Engineer в Promova будет отвечать за создание надежной и масштабируемой инфраструктуры данных, которая лежит в основе всех аналитических и AI-решений компании. Основные задачи: проектирование и оптимизация хранилища данных (BigQuery), интеграция новых источников, обеспечение качества данных и подготовка их для AI-агентов. Требуется 2+ года опыта, сильный SQL и опыт с Airflow. Компания предлагает полную удаленку, гибкий график, 20 дней отпуска и оплату обучения.