Разработчик AI-решений (Python/JavaScript)

Что предстоит делать

Doczilla — LegalTech-компания, которая автоматизирует работу с юридическими документами. Сейчас мы развиваем AI-направление: используем LLM, агентов, RAG и MCP, чтобы автоматизировать сложные задачи вокруг документов и юридических процессов. Ищем разработчика, который поможет поддерживать и развивать уже работающие AI-решения, а в дальнейшем — участвовать в их переносе с Python на JavaScript.

• На старте основная задача — разобраться в существующем AI-сервисе на Python и поддерживать его работу.
• В работе будет:
• поддержка и развитие существующего сервера на Python с использованием LangChain;
• поиск и исправление проблем в AI-пайплайнах: например, когда что-то ломается на стороне провайдера модели, нужно найти причину, разобраться в коде и исправить проблему;
• настройка и подключение новых LLM-моделей;
• разработка и доработка AI-агентов;
• работа с RAG и агентскими пайплайнами;
• подключение внешних MCP-сервисов и разработка собственных MCP-серверов;
• развёртывание AI-решений у клиентов, в том числе локальных моделей, и решение возникающих при этом технических проблем;
• разработка нового функционала, который затрагивает AI-сервис и основной продукт Doczilla;
• в перспективе — участие в переработке существующего LangChain-сервера и его переносе с Python на JavaScript.
• То есть это не позиция, где нужно годами проектировать архитектуру с нуля. На старте гораздо важнее уметь разобраться в существующем решении, понять, почему оно работает или не работает, и самостоятельно довести задачу до результата.
• Что нам важно
• коммерческий опыт разработки от 1 года;
• уверенный Python и JavaScript;
• опыт работы с LangChain или понимание того, как устроены LLM-фреймворки;
• практический опыт интеграции LLM в продукты или сервисы;
• понимание принципов работы API, микросервисов и взаимодействия сервисов между собой;
• готовность разбираться в чужом коде и существующей архитектуре;
• способность самостоятельно искать причину проблемы, а не только реализовывать задачи по подробному ТЗ.
• Будет плюсом:
• опыт с LangGraph, LlamaIndex;
• опыт разработки RAG-систем;
• опыт создания AI-агентов;
• опыт работы с MCP;
• FastAPI;
• Docker, Linux;
• Java.
• Что предлагаем
• работа над реальными AI-продуктами, а не экспериментами в вакууме;
• возможность постепенно расширять зону ответственности вместе с ростом экспертизы;
• удалённый формат работы из любой точки мира;
• доход ориентировочно 160 000–200 000 ₽ на руки, финальный уровень определяем по опыту и технической базе;
• ДМС, обучение, возможность оформления/продления IT ипотеки;
• трудовой договор с первого дня;
• команда, в которой можно расти вместе с продуктом и технологией.