AI и Knowledge Graph инженер

Что предстоит делать

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="100%" style="margin-bottom: 25px;"> <tbody><tr> <td width="33%" valign="top" style="padding-bottom: 20px;"> Опыт<br> <b>3+ года</b> </td> <td width="33%" valign="top" style="padding-bottom: 20px;"> Ключевые навыки<br> <b>RDF, SPARQL, Python, Knowledge Graph</b> </td> <td width="33%" valign="top" style="padding-bottom: 20px;"> Расположение кандидата<br> <b>Европа, Украина</b> </td> </tr> <tr> <td width="33%" valign="top"> Модель работы<br> <b>Удалённо</b> </td> <td width="33%" valign="top"> Занятость<br> <b>Полная занятость, долгосрочный проект</b> </td> <td width="33%" valign="top"> Английский<br> <b>Upper-Intermediate+</b> </td> </tr> </tbody></table> <p>Мы ищем AI and Knowledge Graph Engineer, который присоединится к команде нашего клиента и внесёт вклад в создание AI-driven recruitment SaaS-платформы с нуля. Вы будете работать над production AI-сервисами, RDF-based Knowledge Graphs, семантическим поиском и интеллектуальной обработкой данных, помогая трансформировать и автоматизировать жизненный цикл рекрутинга.</p> <p><b>О проекте — </b>наш клиент создаёт AI-driven end-to-end recruitment SaaS-платформу с нуля, предназначенную для трансформации и автоматизации всего жизненного цикла рекрутинга. Платформа охватывает всё: от сбора требований клиента, валидации и публикации вакансий до оценки кандидатов, управления коммуникацией между рекрутером и кандидатом, поддержки интервью, переговоров, онбординга и процессов payroll.</p> <p>В основе решения лежат передовые AI-технологии, knowledge graphs и онтологии, которые обеспечивают интеллектуальный подбор кандидатов на основе навыков, опыта и семантических связей, а не традиционного поиска по ключевым словам. Проект также включает AI-powered коммуникацию, анализ интервью и анализ тональности для оптимизации процессов рекрутинга и поддержки более обоснованных решений о найме.</p> <p>В роли AI and Knowledge Graph Engineer вы будете проектировать, разрабатывать и поддерживать production AI-сервисы и RDF-based Knowledge Graphs. Вы будете работать над извлечением информации, entity resolution, семантическим поиском и graph-based обработкой данных, участвуя в принятии технических решений и обеспечивая надёжность, тестируемость и готовность AI-powered решений к реальным production-средам.</p> <h4></h4><h4><i><u>Обязательные требования:</u></i></h4> <li>3+ года опыта в AI/ML Engineering, Knowledge Graph Engineering или Semantic Data Engineering.</li><li>Практический опыт разработки и развёртывания production AI-сервисов и RDF-based Knowledge Graphs.</li><li>Сильные навыки разработки на Python, включая FastAPI, Pydantic и SQL.</li><li>Практический опыт с RDF, SPARQL, проектированием онтологий и семантическим моделированием данных.</li><li>Опыт с SHACL-валидацией, таксономиями и стандартами knowledge graph.</li><li>Практический опыт с RDF graph базами данных, такими как GraphDB, Stardog, Apache Jena, Amazon Neptune или аналогичными.</li><li>Опыт с NLP, извлечением информации и техниками entity resolution.</li><li>Понимание embeddings, семантического поиска, hybrid retrieval и подходов reranking.</li><li>Опыт построения надёжных пайплайнов ingestion и трансформации данных.</li><li>Сильное понимание автоматизированного тестирования, валидации данных и production debugging.</li><li>Опыт с асинхронной обработкой, таймаутами, retries и обработкой ошибок.</li><li>Знакомство с техниками оценки моделей, включая precision, recall и labeled datasets.</li><li>Уровень английского Upper-Intermediate или выше.</li><li>Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем и коммуникации.</li> <h4></h4><h4><i><u>Будет плюсом:</u></i></h4> <li>Опыт с Microsoft Foundry, Azure ML или MLflow.</li><li>Знакомство с Azure AI Search или OpenSearch.</li><li>Опыт с PyTorch, sentence-transformers, spaCy или scikit-learn.</li><li>Знание SKOS, PROV-O, JSON-LD и OWL reasoning.</li><li>Опыт с Parquet, Delta Lake или подходами learning-to-rank.</li><li>Понимание event-driven архитектур и распределённых систем.</li> <h4></h4><h4><i><u>Обязанности:</u></i></h4> <li>Проектировать, разрабатывать и поддерживать production-ready Python-сервисы для извлечения информации, entity resolution и семантического поиска.</li><li>Создавать и развивать RDF-based Knowledge Graphs, включая проектирование онтологий, семантические связи, provenance и временной контекст.</li><li>Разрабатывать и оптимизировать SPARQL-запросы, пайплайны ingestion графов и процессы валидации RDF-данных.</li><li>Внедрять надёжные workflow маппинга и ingestion данных, поддерживая инкрементальные обновления, идемпотентную обработку и полные пересборки.</li><li>Разрабатывать NLP-пайплайны для извлечения структурированной информации из документов, форм, сообщений и транскриптов.</li><li>Внедрять механизмы сопоставления сущностей, нормализации, оценки схожести и resolution.</li><li>Создавать и улучшать возможности лексического, векторного и гибридного поиска с использованием embeddings, reranking и запросов к графам.</li><li>Оценивать AI-модели и пайплайны извлечения с использованием labeled datasets, метрик precision/recall и воспроизводимого тестирования.</li><li>Обеспечивать надёжность, производительность и поддерживаемость через автоматизированное тестирование, мониторинг и диагностику сбоев.</li><li>Применять практики responsible AI, включая минимизацию данных, тестирование на prompt-injection, human review и механизмы fallback.</li><li>Сотрудничать с инженерной командой по вопросам архитектуры, технических решений, интеграций и постоянных улучшений.</li> <h4></h4><h4><i><u>Мы предлагаем:</u></i></h4> <li>Конкурентную зарплату с регулярными пересмотрами.</li><li>Медицинскую страховку после <nobr>3-месячного</nobr> испытательного срока (доступна в Украине).</li><li>Отпуск (до 20 рабочих дней).</li><li>Оплачиваемый больничный (10 рабочих дней).</li><li>11 государственных праздников в качестве дополнительных выходных.</li><li>Онлайн-курсы английского языка.</li><li>Помощь бухгалтера и юридическую поддержку.</li><li>Гибкий рабочий график с возможностью удалённой, офисной или гибридной работы.</li><li>Полностью оборудованное офисное пространство в центре города, готовое к работе во время отключений электроэнергии.</li><li>Прямое сотрудничество с заказчиком.</li><li>Динамичную среду с минимальной бюрократией и отличным командным духом.</li><li>Сложные проекты в разнообразных бизнес-доменах и с различными технологическими стеками.</li><li>Возможности для сотрудничества с топ-уровневыми и senior-специалистами для укрепления ваших технических навыков.</li><li>Онлайн- и офлайн-тимбилдинги.</li><li>Поддержку волонтёрских инициатив и развитие культуры волонтёрства.</li> <p>Готовы сделать следующий шаг? Откликайтесь сейчас, и давайте обсудим, как вы можете повлиять на проект.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/ncube/vacancies/376408/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>