QA инженер (Data & AI платформа)

Что предстоит делать

<p>Заказчик — израильская многонациональная фармацевтическая компания.</p><p>Программа Enterprise — это значимая трансформационная инициатива для заказчика. Она включает внедрение единых, соответствующих отраслевым стандартам бизнес-процессов, поддерживаемых интегрированными системами (корпоративные решения на базе SAP) на площадках компании по всему миру. Эта масштабная глобальная программа внедряется в более чем 60 странах и на 70 заводах.</p><p>Если вы присоединитесь к нам, вы:</p><ul><li>Станете частью высокостратегической, ключевой программы</li><li>Присоединитесь к зрелому проекту на этапе внедрения</li><li>Получите знания и поможете сформировать будущую бизнес-среду компании</li><li>Будете работать в по-настоящему глобальной, динамичной среде с возможностями взаимодействия со странами и руководителями компании.</li></ul><p>Мы ищем опытного QA-инженера для валидации метаданно-управляемой платформы Data &amp; AI, которая обрабатывает данные по фармаконадзору (Pharmacovigilance) с помощью Azure Data Factory, Databricks, сервисов Microsoft Foundry AI и интеграций на основе JSON.</p><p>QA-инженер будет отвечать за проверку точности данных, выполнения на основе метаданных, преобразований XML в JSON, надежности конвейеров, аудируемости и сквозной функциональности всего решения. Роль включает поддержку интеграционного, системного тестирования и UAT.</p><p><strong>Ключевые обязанности:</strong></p><p><em>Планирование и анализ тестирования</em></p><ul><li>Анализ бизнес-требований, маппингов «источник-цель», спецификаций метаданных и документов проектирования решения.</li><li>Разработка стратегии тестирования, плана тестирования, тестовых сценариев, тест-кейсов и матрицы трассируемости.</li><li>Участие в ревью требований и выявление пробелов в тестируемости и рисков.</li><li>Определение требований к тестовым данным и критериев валидации.</li></ul><p><em>Тестирование валидации данных</em></p><ul><li>Валидация процессов загрузки и парсинга XML.</li><li>Проверка точности преобразования XML в JSON.</li><li>Выполнение сверки данных «источник-цель».</li><li>Валидация маппингов полей, бизнес-правил и логики преобразований.</li><li>Выполнение проверок подсчета записей и полноты данных.</li><li>Валидация выполнения на основе метаданных для различных типов файлов и источников.</li></ul><p><em>Тестирование ETL / конвейеров данных</em></p><ul><li>Валидация оркестрации рабочих процессов Azure Data Factory.</li><li>Проверка выполнения ноутбуков Databricks и логики обработки.</li><li>Валидация обновлений контрольных таблиц и отслеживания статусов.</li><li>Тестирование механизмов перезапуска, восстановления и обработки ошибок конвейеров.</li><li>Выполнение сквозной валидации потоков данных на уровнях загрузки, обработки и вывода.</li></ul><p><em>Валидация AI / генеративного ИИ</em></p><ul><li>Валидация сгенерированного AI JSON-контента на соответствие бизнес-ожиданиям.</li></ul><p><em>Интеграционное тестирование</em></p><ul><li>Валидация интеграции между: Azure Data Factory</li><li>Azure Storage</li><li>Azure Databricks</li><li>Microsoft Foundry AI Services</li></ul><p><em>Контрольные таблицы</em></p><ul><li>Проверка перемещения данных между компонентами.</li><li>Валидация механизмов аудита и отслеживания статусов.</li></ul><p><em>Валидация качества и соответствия требованиям</em></p><ul><li>Валидация аудируемости и трассируемости обработанных записей.</li><li>Проверка маршрутизации записей с ошибками, дубликатами и успешных записей.</li><li>Обеспечение корректного сохранения обновлений статусов обработки.</li><li>Поддержка валидационной документации и сбора доказательств соответствия.</li><li>Помощь в проведении UAT и бизнес-валидации.</li></ul><p><em>Управление дефектами и отчетность</em></p><ul><li>Регистрация, отслеживание и управление дефектами до их закрытия.</li><li>Проведение анализа корневых причин и повторного тестирования.</li><li>Предоставление ежедневных и еженедельных отчетов о статусе качества.</li><li>Поддержка оценки готовности к запуску (Go-Live) и активностей гиперподдержки (hypercare).</li></ul><p><strong>Требуемые технические навыки:</strong></p><p><em>Тестирование данных</em></p><ul><li>Тестирование ETL / хранилищ данных</li><li>Валидация «источник-цель»</li><li>Сверка данных</li><li>Тестирование качества данных</li><li>Разработка SQL-запросов</li><li>Профилирование данных</li></ul><p><em>Облачные технологии и технологии данных</em></p><ul><li>Azure Data Factory (ADF)</li><li>Azure Databricks</li><li>Azure Data Lake Storage (ADLS)</li><li>Azure SQL / SQL Server</li><li>Валидация контрольных таблиц</li></ul><p><em>Тестирование файлов</em></p><ul><li>Валидация XML</li><li>Валидация JSON</li><li>Валидация данных CSV / Excel</li></ul><p><em>Управление тестированием</em></p><ul><li>Jira</li><li>Xray / Azure DevOps</li><li>Планирование тестирования и трассируемость</li><li>Управление жизненным циклом дефектов</li></ul><p><em>Требуемый опыт</em></p><ul><li>4+ года опыта в тестировании ПО.</li><li>Минимум 5+ лет опыта в тестировании данных / ETL-тестировании.</li><li>Опыт тестирования платформ данных Azure.</li><li>Опыт создания сложных SQL-запросов для валидации данных.</li><li>Опыт тестирования API, XML и JSON.</li><li>Опыт работы в средах Agile/Scrum.</li><li>Опыт работы в регулируемых средах приветствуется.</li></ul><p><em>Предпочтительные квалификации</em></p><ul><li>Опыт в домене Life Sciences / Pharmacovigilance.</li><li>Знание GxP, CSV или валидации регулируемых систем.</li><li>Сертификаты Azure (предпочтительно).</li><li>Сертификат ISTQB (предпочтительно).</li></ul><p><strong>Мы предлагаем:</strong></p><ul><li>100% удаленная работа</li><li>Участие только в международных проектах</li><li>Реферальные бонусы за рекомендацию друзей</li><li>Карьерный рост</li><li>Оплачиваемый отпуск (отпуск, больничные и государственные праздники в вашей стране)</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/peax-software/vacancies/369951/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>