Python разработчик (AI агенты)

Что предстоит делать

<h3>Что это за проект и почему он должен вас заинтересовать?</h3><p>Мы ищем Python Developer для присоединения к нашей инновационной AI-команде. Эта роль сосредоточена на создании интеллектуальных агентов с использованием Microsoft Autogen (или аналогичных инструментов) и их интеграции в платформы на базе ИИ. Вы будете тесно работать с архитекторами, data engineer'ами и другими разработчиками, создавая динамические, адаптивные системы, которые автономно взаимодействуют с пользователями, данными и инструментами. Ваша работа будет обеспечивать решения в различных областях, включая автоматизацию, аналитику и функции продуктов на основе LLM.</p> <h3>Вы отлично подойдете на эту позицию, если у вас есть:</h3><p>· Опыт разработки на Python от 4+ лет, включая асинхронное программирование<br>· Практический опыт работы с фреймворками LLM-агентов, особенно Microsoft Autogen, Langchain, Crew AI, LlamaIndex и др.<br>· Твердые знания облачных платформ: Azure, AWS или GCP (как минимум одна обязательна)<br>· Глубокое понимание веб-разработки и современного дизайна API (например, FastAPI, Flask)<br>· Хороший опыт работы с SQL и NoSQL базами данных (например, PostgreSQL, MongoDB, Redis)<br>· Понимание основ Machine Learning (например, пайплайны инференса, эмбеддинги, векторные хранилища)<br>· Знакомство с контейнеризированной разработкой (Docker) и практиками облачного развертывания<br>· Уверенный опыт работы с Git workflow, знание CI/CD пайплайнов<br>· Владение английским языком (Intermediate или выше)</p><p>Будет плюсом:<br>· Опыт создания мультиагентных систем или работы с инструментами оркестрации агентов<br>· Опыт работы с RAG (Retrieval-Augmented Generation) и векторным поиском (например, FAISS, Weaviate)<br>· Знакомство с LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI<br>· Практический опыт работы с потоковыми данными, событийно-ориентированной архитектурой или очередями сообщений (например, Kafka, RabbitMQ и их облачные версии, такие как Kinesis и MQ)<br>· Знание инструментов observability (например, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry)<br>· Опыт работы с DevOps инструментами и инфраструктурой как код (Terraform, Helm и т.д.)</p> <h3>Вот некоторые из задач, над которыми вы будете работать:</h3><p>· Проектирование и разработка интеллектуальных агентов с использованием Python и фреймворка Autogen (или аналогичных фреймворков)<br>· Сотрудничество с AI/ML командами для интеграции LLM (например, OpenAI, Anthropic, Google и др.) в мультиагентные рабочие процессы<br>· Разработка и поддержка облачных нативных приложений и сервисов (Azure / AWS / GCP)<br>· Создание надежных API и их интеграция с внешними/внутренними системами<br>· Реализация логики приема, преобразования и хранения данных с использованием SQL, NoSQL, колоночных и векторных БД<br>· Обеспечение масштабируемости, производительности и поддерживаемости системы с использованием принципов чистой архитектуры<br>· Вклад в логику оркестрации агентов, интеграцию инструментов и потоки взаимодействия<br>· Тесная работа с Solutions Architect для согласования реализации с архитектурным видением<br>· Написание тестов, поддержка документации и участие в code review</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/symphony-solutions/vacancies/363115/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>