Ведущий AI инженер (Tech Lead)

Что предстоит делать

<h3>Что это за проект и почему он должен вас заинтересовать?</h3><p>Мы ищем AI Engineering Tech Lead, который возглавит проектирование и внедрение систем AI-агентов и мультиагентных архитектур. Это роль технического лидера, сочетающая глубокую практическую разработку с техническим руководством — принятие архитектурных решений, наставничество инженеров и поддержание высоких стандартов качества кодовой базы.</p><h3>Вы отлично подойдете на эту позицию, если у вас есть:</h3><ul><li>5+ лет опыта в разработке программного обеспечения с сильным фокусом на системы AI/ML</li><li>Владение Python на уровне эксперта, включая асинхронное программирование и паттерны проектирования.</li><li>Подтвержденный опыт создания AI-агентов и мультиагентных систем с использованием LangChain и LangGraph.</li><li>Глубокие практические знания паттернов интеграции LLM: промпт-инжиниринг, вызов функций/инструментов, генерация с дополнением по извлеченным данным (RAG), эмбеддинги и векторный поиск.</li><li>Обширный опыт работы с облачными платформами — AWS и/или Azure — включая развертывание, масштабирование и управление AI-нагрузками.</li><li>Солидная база в области ML в целом: понимание обучения моделей, оценки, пайплайнов инференса и общего жизненного цикла разработки ML.</li><li>Глубокие знания CI/CD пайплайнов.</li><li>Практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией в production-средах.</li><li>Практический опыт работы с инструментами Infrastructure-as-Code для надежного и воспроизводимого управления облачными ресурсами.</li><li>Опыт внедрения observability для AI-систем.</li><li>Владение AI-инструментами для повседневных задач (Claude Code, Cursor, продвинутый промптинг и т.д.)</li><li>Опыт проектирования и создания надежных API (FastAPI, Flask или аналоги) и их интеграции в более крупные системные архитектуры.</li><li>Владение SQL и NoSQL базами данных.</li><li>Способность вести технические обсуждения, проводить содержательные ревью кода и наставлять членов команды.</li><li>Уровень английского Upper-Intermediate или выше.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Глубокие знания основных ML-фреймворков</li><li>Практический опыт работы с AWS SageMaker и более широкой ML-экосистемой AWS.</li><li>Твердое понимание полного жизненного цикла ML.</li></ul><h3>Вот некоторые задачи, над которыми вы будете работать:</h3><ul><li>Руководить техническим проектированием и архитектурой платформ AI-агентов и мультиагентных рабочих процессов, построенных на LangChain и LangGraph.</li><li>Практическая разработка AI-агентов.</li><li>Интеграция LLM от таких провайдеров, как OpenAI, Anthropic и Azure OpenAI, в production-grade пайплайны агентов.</li><li>Создание и оптимизация практик CI/CD, контейнеризации и Infrastructure-as-Code для команды.</li><li>Внедрение и поддержка observability AI-систем во всех агентных системах — трассировка путей выполнения, мониторинг производительности, отслеживание затрат и выявление аномалий.</li><li>Наставничество и руководство инженерами через ревью кода, архитектурные обсуждения и сессии обмена знаниями.</li><li>Сотрудничество с продакт-менеджерами, solution-архитекторами и стейкхолдерами для согласования технической реализации с бизнес-целями.</li><li>Обеспечение надежности, масштабируемости и поддерживаемости системы с помощью чистой архитектуры, автоматизированного тестирования и лучших практик развертывания.</li><li>Вклад в определение инженерных стандартов, процессов разработки и практик документирования в команде.</li><li>Вклад в технические решения для AI-ориентированных предложений в рамках pre-sale циклов.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/symphony-solutions/vacancies/349913/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>