Python-разработчик / AI Engineer
Разработка сервиса для автоматической обработки и сверки финансовых документов: извлечение данных из Excel, PDF и сканов, сопоставление, поиск расхождений, OCR и LLM-интеграции. Нужен Python-разработчик уровня Middle+/Senior с опытом от 3 лет, уверенным pandas, REST API и обработкой документов. Удалённая проектная работа (аутстафф) с возможной полной или частичной загрузкой.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 23 похожих вакансий за 90 дней, рынок — СНГ (RUB).
Что предстоит делать
Навыки: Python, FastAPI, Pandas, REST, Docker, PostgreSQL, SQL, LLM, Компьютерное зрение, Машинное обучение. Квалификация: Middle. Специализации: Бэкенд разработчик. Ищем **Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior** на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов. Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя. ## Чем предстоит заниматься - Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы. - Извлекать табличные данные из документов. - Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля. - Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных. - Выявлять расхождения между двумя источниками. - Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации. - Интегрировать OCR и Document AI-инструменты. - При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений. - Разрабатывать backend/API для сервиса. - Участвовать в проектировании архитектуры MVP. - Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных. ## Что для нас важно - Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет. - Уверенное владение Python. - Опыт работы с pandas и табличными данными. - Опыт обработки Excel / CSV. - Опыт парсинга PDF. - Опыт разработки backend-сервисов и REST API. - Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных. - Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ. - Опыт работы с Git. ## Будет большим плюсом - Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами. - Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula. - Опыт с fuzzy matching. - Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing. - Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов. - Опыт разработки систем reconciliation / data matching. - Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами. - Опыт On-Premise решений. - Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI. ## Что здесь не требуется Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля. В проекте важнее: - сильная прикладная Python-разработка; - работа с документами и данными; - построение надежной логики сопоставления; - понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы. ## О проекте На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами. Базовый сценарий: 1. Пользователь загружает акт сверки. 2. Загружает внутреннюю выгрузку. 3. Система извлекает и нормализует данные. 4. Выполняет сопоставление. 5. Показывает совпадения и расхождения. 6. Формирует структурированный результат для пользователя. Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных. ## Формат работы - Удалённая работа. - Проектная занятость / аутстафф. - Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально. - Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения. - Работа в составе небольшой проектной команды. ## Ожидаемый уровень **Middle+ / Senior** Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата. ## Будет преимуществом в отклике Если у вас есть опыт похожих задач, приложите краткое описание: - обработка документов; - OCR; - reconciliation / matching; - financial data processing; - Document AI; - LLM-интеграции. Также укажите: - текущую доступность; - возможную загрузку в часах в месяц; - часовую ставку; - формат работы: ИП / самозанятый / другой.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Python-разработчик, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в AYROSA
2 активные вакансии в компании
Middle Python Developer / AI Engineer
Актуальность уточняется
~1 388 613 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно разрабатывать и внедрять AI/ML-решения для обработки документов: извлекать и нормализовать данные, подключать OCR и Document AI, проектировать backend/API и собирать MVP. Основные требования — Python, pandas, REST API и опыт работы с реальными финансовыми документами.
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший Back-End разработчик (Python/Django)
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен старший бэкенд-разработчик для развития платформы ProVision: проектирование REST API и моделей данных на Python 3.10+, Django 4.x и DRF, работа с PostgreSQL, Redis, Elasticsearch и асинхронными задачами через Celery и AWS. Требуют 10+ лет опыта разработки, сильные навыки системного дизайна и архитектуры, уверенное владение AWS и английский B2+. Предлагают гибкий график, обучение, конференции, сертификации и курсы английского.
Старший Backend инженер (Python)
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Proxet ищет старшего backend-инженера на Python для долгосрочного проекта с британской компанией, которая делает симуляционные и decision-support решения для государств и бизнеса. Нужно 7+ лет опыта, крепкий Python-бэкенд, распределённые системы, PostgreSQL, Docker/Kubernetes и CI/CD, а также готовность напрямую общаться с заказчиками в Украине и ездить к ним на площадки. Предлагают гибкий график, удалёнку или гибрид, медстраховку, оплату обучения и курсы английского.
Senior Python разработчик
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Visiology ищет Senior Python-разработчика в команду AI-модуля Cortex — интеллектуального ассистента на базе LLM. Задачи: LangGraph-агенты, RAG-пайплайн, интеграция с LLM, backend-сервисы на Python, PostgreSQL, точечно Angular/TypeScript и C#/.NET. Требуется опыт коммерческой разработки от 6 лет, уверенный Python, понимание LLM/RAG и работа с AI-ассистентами; предлагают белую зарплату, ДМС, офис или удалёнку, оплату обучения.
Старший full-stack разработчик (Python/TypeScript)
~1 240 388 – 2 480 775 ₸ оценка
FansCreator — прибыльная AI-платформа для генерации изображений и видео, растёт на 30% в месяц. Ищем старшего full-stack инженера, который станет главным знатоком системы: будете строить фичи с нуля на Python (FastAPI) и TypeScript/React, укреплять платежи, безопасность и надёжность AI-рендеров. Нужен опыт 3+ года в продакшене на Python, работа с очередями и воркерами, платёжные интеграции и умение самостоятельно разбирать инциденты; работа асинхронная, удалённая, с гибким графиком.
Fullstack Веб разработчик
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен опытный фулстек-разработчик для внутреннего стартапа HeadHunter — карьерного продукта с социальными механиками для IT-специалистов. Основной стек: Python на бэкенде с серверным рендерингом, HTML/HTMX, Tailwind CSS и React Native; TypeScript/JavaScript будет плюсом. Предлагают гибкий график, работу из дома или офиса, ДМС со стоматологией, обучение и конкурентную зарплату.
Middle+/Senior разработчик AI-решений
~1 388 613 – 2 585 025 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен универсальный разработчик, который ведёт задачи end-to-end: общается с заказчиками, проектирует архитектуру, пишет серверную логику и API, интегрирует LLM, агентов, RAG, OCR и RPA. Требуется коммерческий опыт на Java или Python, понимание LLM/RAG, микросервисов, PostgreSQL/Oracle, Docker и Kubernetes, а также активное использование AI-ассистентов вроде Cursor и Copilot. Предлагают работу в аккредитованной ИТ-компании по ТК РФ, ДМС, бенефиты, обучение и оборудование.