Python Developer (AI/ML Integration)
Компанія шукає Python-розробника для інтеграції AI/ML рішень. Потрібен досвід від 3 років у backend-розробці на Python, знання FastAPI, Flask, Django, SQL, Docker. Пропонується віддалена або гібридна робота, гіг-контракт або штат, оплачувана відпустка та лікарняний.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 91 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p><b>Приглашаем присоединиться к нашей команде Python Developer (AI/ML Integration)</b></p><p><strong>Основные обязанности и зоны ответственности:</strong></p><ul><li>Разработка и поддержка: создание и сопровождение backend-сервисов, систем и конвейеров (pipelines) обработки данных вокруг алгоритмов машинного обучения.</li><li>Тестирование и качество: проектирование и тестирование интеграционных решений; покрытие кода тестами (Unit/Integration/E2E).</li><li>Коллаборация: эффективная коммуникация в команде и взаимодействие с представителями смежных отделов Корпорации для сбора требований и запуска систем в продакшен.</li><li>Исследования и R&D: исследование перспективных технологий, создание быстрых прототипов с использованием новых AI/ML подходов.</li><li>Сопровождение: написание и актуализация технической документации для курируемых систем.</li><li>Эксплуатация: оперативное реагирование на инциденты, взаимодействие с отделами инфраструктуры и эксплуатации систем для стабильной работы решений.</li></ul><p><strong>Профессиональные требования (Must Have):</strong></p><ul><li>Опыт: 3+ года коммерческого опыта разработки на Python (Backend Development).</li><li>Backend и фреймворки: Уверенное владение FastAPI, Flask, Django; понимание микросервисной архитектуры (Microservices).</li><li>Базы данных: Знание SQL (PostgreSQL/MySQL), проектирование схем, создание и оптимизация сложных запросов.</li><li>Хранилища данных: Работа с объектными хранилищами (Object Storage, MinIO или S3-совместимые решения).</li><li>API и архитектура: Глубокое понимание REST API, gRPC, Event-Driven Architecture и принципов System Design.</li><li>Тестирование: Написание Unit/Integration/E2E тестов с помощью Pytest, знание методологии TDD (Test-Driven Development).</li><li>Контейнеризация: Уверенное владение Docker (Dockerfile, docker-compose).</li><li>Английский: Средний уровень (для чтения документации).</li><li>Образование: Желательно высшее (компьютерные науки / IT / прикладная математика).</li></ul><p><strong>Будет значительным плюсом (Nice to Have):</strong></p><ul><li>Базы данных и очереди: Работа с Redis, брокерами сообщений Kafka, а также NoSQL и колоночными/табличными решениями (ClickHouse, Cassandra или аналоги).</li><li>Frontend (Python-based): Разработка интерфейсов на Dash, Streamlit, построение интерактивных дашбордов для визуализации данных (Data Visualization, Interactive Dashboards).</li><li>Инфраструктура: Работа с Kubernetes (деплой, конфигурация, дебаг подов/сервисов), CI/CD пайплайны в Jenkins, понимание концепции Infrastructure as Code (IaC).</li><li>AI/ML (Machine Learning): Опыт работы с библиотеками scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face.</li><li>LLM и RAG: Интеграция LLM (OpenAI API, Anthropic API, локальные модели), разработка RAG-систем, работа с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant).</li><li>MLOps: Работа с инструментами версионирования и сервинга моделей (MLflow, model versioning, model serving).</li><li>AI Coding: Использование AI-ассистентов для разработки (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor) и практик AI-first development.</li></ul><p><b>Компания предлагает:</b></p><ul><li>Удаленный или гибридный формат работы.</li><li>Трудоустройство на условиях гиг-контракта или в штат (есть возможность бронирования).</li><li>Оплачиваемый ежегодный отпуск 24 календарных дня, оплачиваемый больничный.</li><li>Регулярную выплату заработной платы без задержек и в оговоренных объемах, регулярный пересмотр заработной платы.</li><li>Возможность профессионального и карьерного роста.</li><li>Курсы повышения квалификации.</li></ul><p><b>Контактное лицо</b>: Катерина, тел.0984567857 (<a href="http://t.me/KaterynaB_HR" target="_blank">t.me/KaterynaB_HR</a>)</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/atb/vacancies/366303/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Разработчик Telegram-ботов на Python
~901 500 – 1 653 190 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для миграции Telegram-бота с конструктора Botmother на собственную разработку. Нужно уверенное знание Python, опыт создания ботов на aiogram и понимание продуктовой логики. Предлагаем работу над ключевым продуктом компании с возможностью влиять на архитектуру и пользовательские сценарии.
Backend Developer
~901 500 – 1 653 190 ₸ оценка
Ищем опытного бэкенд-разработчика для полного цикла разработки ПО. Требуется знание Python, Go или C++, опыт работы с базами данных, Docker и Linux. Предлагаем удаленную работу с гибким графиком.
Middle Python разработчик
~901 500 – 1 653 190 ₸ оценка
Middle Python разработчик для проекта в сфере AI и LLM для американского клиента. Нужен опыт с Python, FastAPI, AI-инструментами и базами данных. Работа удаленная, с конкурентной зарплатой, страховкой и оплачиваемым отпуском.
Python разработчик (AI/ML)
~826 595 – 991 914 ₸ оценка
Ищем Python разработчика для работы над проектами с аудиообработкой и интеграцией LLM. Требуется опыт от 2 лет, знание FastAPI/Flask/Django, WebSockets, PostgreSQL и Docker. Предлагаем удаленную работу, конкурентную зарплату, медстраховку и оплачиваемый отпуск.
Python инженер
~901 500 – 1 653 190 ₸ оценка
Компания Data Science UA ищет Python инженера для разработки платформы компьютерного зрения для промышленности. Нужно создавать REST API, обрабатывать данные и автоматизировать ML-процессы. Требуются Python, Django, PostgreSQL, Docker и Celery. Предлагают работу в продуктовой команде с фокусом на AI.
Middle разработчик инфраструктуры автопилота
~901 500 – 1 653 190 ₸ оценка
Evocargo ищет Middle разработчика для создания инфраструктуры автопилота беспилотных грузовиков. Нужно разрабатывать систему запуска, конфигурирования и переезжать на ROS 2, используя Python и C++. Предлагают гибридный формат работы, ДМС и интересные задачи в сфере автономного транспорта.