Python Backend разработчик

Что предстоит делать

<p>Создавайте и развивайте высокопроизводительные Python-сервисы на основе событий, обеспечивающие обнаружение мошенничества в реальном времени, рекомендации, персонализацию и GenAI в рамках мультипродуктовой SaaS-платформы.<strong></strong></p><p><strong>О нас</strong> <br>Мы — продуктовая R&amp;D-компания, создающая решения для динамичной экосистемы iGaming. Наша<br>миссия — строить передовые платформы, которые переосмысливают индустрию iGaming.<br><br><strong>О команде</strong> <br>Мы — сфокусированная инженерная команда из 5–9 человек в мультипродуктовой технологической SaaS-компании. Мы<br>работаем над персонализацией, рекомендациями, обнаружением мошенничества и некоторыми GenAI-решениями через real-<br>time, near-real-time и batch-пайплайны. Команда представляет собой сочетание Python backend-инженеров, ML-<br>инженеров, QA (ручное и автоматизированное), дата-инженера и дата-сайентистов. Наш общий<br>мандат — брать эксперименты наших дата-сайентистов и превращать их в надёжные, production-<br>-grade системы, либо как отдельные сервисы, либо интегрированные в более широкие платформы.<br><br><strong>Роль<br></strong>Вы будете создавать и эксплуатировать production backend-системы вместе с senior-инженерами и hands-<br>on инженерным менеджером, полностью отвечая за свою работу от начала до конца и развиваясь в сторону более сложных задач.<br>Системы, над которыми вы работаете, либо являются частью<br>более крупного SaaS backend, либо работают как отдельные сервисы:<br>batch- и event-driven пайплайны, stream-консьюмеры, feature stores, REST API, планируемые задачи<br>и фоновые воркеры.<br><br><strong>Обязанности</strong> <br>• Проектировать и создавать production Python-сервисы: API, stream-консьюмеры, пайплайны, feature<br>stores, планируемые задачи, фоновые воркеры<br>• Писать и оптимизировать SQL и схемы, от которых зависят эти сервисы<br>• Поддерживать инженерные стандарты: качество кода, тестирование, observability, дисциплина деплоя<br>• Переводить эксперименты дата-сайентистов в production в виде надёжных сервисов<br>• Диагностировать и исправлять проблемы в production<br>• Участвовать в обсуждениях дизайна и подхода к реализации систем, над которыми вы<br>работаете<br>• Проводить code review и помогать поднимать планку того, что команда выпускает<br><strong>• Участвовать в on-call ротации команды для систем, которые вы создаёте и эксплуатируете</strong> <br><br><strong>Требования</strong> <br>• 3+ года опыта backend-разработки<br>• Уверенный Python: async, обработка данных и работа с Redis, Kafka и клиентами баз данных<br>• Глубокие навыки работы с базами данных — нетривиальный SQL, планы запросов, проектирование индексов, транзакции и уровни изоляции,<br>и конкурентность<br>• Опыт работы с реляционными и нереляционными хранилищами и понимание, когда что выбирать<br>• Хорошее рабочее знание Docker и CI/CD, достаточное для эффективного взаимодействия с DevOps<br>• Опыт владения сервисом в production<br><br><strong>Будет плюсом</strong> <br>• Графовые базы данных (Neo4j или аналогичные)<br>• Внутреннее устройство PostgreSQL: MVCC, autovacuum и bloat, партиционирование, connection pooling<br>• PySpark, Databricks<br>• Kubernetes<br>• Опыт создания систем на основе <nobr>LLM</nobr>, включая vector stores за ними<br>• Опыт работы с системами обнаружения мошенничества, recsys или персонализации<br>• Prometheus и Grafana<br>• Опыт в SaaS или высоконагруженной продуктовой области<br><br><strong>Почему стоит к нам присоединиться</strong> <br>• Работа над высоконагруженными backend-системами с высокой пропускной способностью<br>• Широкий спектр технологий, стеков и задач<br>• Превращение экспериментов дата-сайентистов в production-системы<br>• Сильная инженерная культура, ценящая техническую глубину и ответственность<br>• Технически сильная среда с современным стеком и зрелой Agile-культурой<br>• Высокая автономность, право принимать решения и тесное сотрудничество с руководством<br>• Возможность предлагать собственные идеи по улучшению и видеть их реализованными<br>• Гибкость благодаря гибридному и удалённому формату работы<br>• Распределённая команда в Украине и ОАЭ<br>• Дискреционный годовой бонус, основанный на индивидуальных, командных и корпоративных результатах<br>• Комплексное медицинское страхование<br>• Ежегодный отпуск<br>• Бюджет на обучение и конференции<br>• Оплачиваемый компанией AI-ассистент для кодирования<br><br><strong>Этапы собеседования</strong> <br>1. HR-интервью (30 минут) — первичная беседа о вашем опыте, карьерных целях и<br>культурном соответствии<br>2. Техническое интервью (1 час) — углублённое техническое интервью, охватывающее соответствующие навыки<br>3. Интервью по техническому дизайну (1,5 часа) — проектирование систем и баз данных<br>4. Финальное интервью (30 минут) — обсуждение с нанимающим менеджером, с фокусом на<br>специфические для роли компетенции и соответствие ценностям компании<br>Проверка рекомендаций &amp; job offer</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/suntech-innovation/vacancies/376945/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>