Python AI Lead (Коммуникационная платформа / LLM & Agents)
Ищем опытного Python AI Lead для разработки коммуникационной платформы с умными чат-ботами. Нужно управлять командой AI-разработки, создавать агентные архитектуры и интегрировать LLM с внутренними системами. Требуется 5+ лет опыта в ML/AI, глубокие знания Python и современных LLM-фреймворков. Предлагают работу в крупной технологической компании с высоконагруженными системами и хорошим соцпакетом.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 37 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Nova Digital — это технологическое сердце экосистемы NOVA, где твой код становится частью повседневной жизни целой страны. О масштабе наших сервисов: • 50+ млн запросов ежедневно проходят через наши системы • 10+ млн активных пользователей полагаются на наши решения Мы строим не просто продукт — мы создаем технологическую инфраструктуру, которая объединяет людей, бизнесы и возможности уже почти по всему миру. Мы ищем Python AI Lead (Коммуникационная платформа / LLM & Agents), который присоединится к нашей команде для разработки инновационных продуктов. Эта роль идеальна для тех, кто имеет глубокие знания в AI-разработке, современных LLM-архитектурах и стремится работать над сложными, интеллектуальными и масштабируемыми проектами. О проекте: Коммуникационная платформа — это современная комплексная экосистема для разработки и поддержки умных чат-ботов (как для клиентов, так и для внутреннего использования командой). Платформа интегрируется с большими базами знаний и выполняет широкий спектр задач: классификация текстов, транскрибация аудио, распознавание изображений в чатах и глубокий семантический анализ (semantic analysis). Что будешь делать как Python AI Lead: Управление группой разработки искусственного интеллекта, ответственность за реализацию AI-проектов от идеи до продакшена, обеспечение технического совершенства. Разработка и внедрение агентных архитектур (Agentic workflows) для выполнения сложных, многоэтапных задач чат-ботами. Интеграция AI-решений с внутренними API Новой Почты для бесперебойного доступа ботов к данным логистики, статусам посылок и другим бизнес-системам. Имплементация и использование Model Context Protocol (MCP) для стандартизированного и безопасного взаимодействия больших языковых моделей с нашими инструментами и локальными данными. Создание, настройка и дообучение (fine-tuning) моделей для понимания естественного языка, транскрибации и распознавания визуального контента (изображений) в чатах. Внедрение практик LLMOps/MLOps для обеспечения эффективного развертывания, версионирования и мониторинга моделей. Разработка архитектуры сервисов, написание чистого, эффективного и хорошо документированного кода. Разработка и поддержка RESTful API для интеграции AI-модулей с клиентскими и серверными частями коммуникационной платформы. Поддержка тестовых сред, разработка тестовых сценариев (Unit, Integration, Acceptance) в рамках собственных задач. Тесное кросс-командное сотрудничество с PM, BA, backend и mobile разработчиками для достижения общих целей. Твой идеальный профиль: Must-have: Опыт работы 5+ лет в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Успешный опыт управления командой или технического лидерства в проектах. Уверенное владение Python. Глубокие знания и практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs), построением RAG-систем и оптимизацией промптов. Опыт разработки агентных систем с использованием современных фреймворков (LangChain, LangGraph, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI и т.д.). Практический опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, Pinecone, Milvus или аналогами). Навыки работы с фреймворками для обработки текста, аудио и компьютерного зрения (PyTorch, Hugging Face, Transformers, OpenAI API). Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и Docker. Умение писать юнит-тесты и поддерживать высокое качество кода. Опыт работы в Agile-средах (Scrum, Kanban) и с системами Git. Хорошие коммуникативные навыки, умение превращать бизнес-требования в архитектурные решения. Nice-to-have: Опыт имплементации Model Context Protocol (MCP) в реальных проектах. Опыт работы с системами непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). Опыт оптимизации инференса LLM (vLLM, TensorRT-LLM) и локального развертывания моделей. Знание инструментов для транскрибации аудио (например, Whisper) и Vision-моделей. Опыт настройки систем LLM-обсервабилити, мониторинга, трейсинга и логирования (LangFuse, Arize Phoenix, Grafana, ELK). Почему эксперты разных направлений работают с нами: Технологически: Высоконагруженные системы с реальными вызовами масштабирования Современный стек и свобода технологических решений Возможность влиять на архитектуру продуктов, которыми пользуются миллионы Профессионально: Менторство от сеньоров с опытом enterprise-решений Вместе строим инновации, которые работают для миллионов Идейно: Продукт, который меняет страну — не просто очередной стартап Здесь команды становятся драйверами технологических изменений
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Nova Digital
10 активных вакансий в компании
Middle AQA Engineer
~498 822 ₸ оценка
Nova Digital, технологічне серце екосистеми NOVA, шукає Middle AQA Engineer для забезпечення якості веб-додатків логістики. Потрібен досвід тестування web-інтерфейсів та API, автоматизації (Playwright, Cypress тощо), знання JavaScript/TypeScript, SQL, аналіз логів. Пропонують роботу з високонавантаженими системами, менторство, медичне страхування та корпоративні знижки.
Senior Full-stack Developer
~1 498 998 ₸ оценка
Nova Digital шукає Senior Full-stack Developer для розвитку веб-додатків автоматизації логістики. Потрібен сильний backend-досвід на PHP, знання JavaScript та одного з фронтенд-фреймворків (Vue, React, Angular), робота з MySQL, Docker, REST API. Пропонують вплив на архітектуру високонавантажених систем, менторство, медичне страхування та корпоративні бонуси.
Senior Full-stack Developer
~1 498 998 ₸ оценка
Nova Digital, технологічне серце логістичної екосистеми NOVA, шукає Senior Full-stack Developer з сильним backend-досвідом. Ви будете розвивати високонавантажені веб-сервіси для автоматизації логістики: проектувати API, оптимізувати продуктивність, реалізовувати frontend на Vue.js/Ext JS. Потрібен досвід 5+ років, впевнений PHP, MySQL, Docker, робота з чергами. Компанія пропонує вплив на архітектуру продуктів, менторство, медичне страхування та корпоративні бонуси.
Python Database Developer
~1 416 230 ₸ оценка
Nova Digital, технологічне серце екосистеми NOVA, шукає Python Database Developer для роботи з високонавантаженими системами звітності. Потрібен досвід Python, SQL, PostgreSQL, Airflow та Docker. Пропонують сучасний стек, менторство, медичне страхування та вплив на продукти, якими користуються мільйони.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер ML-платформы
~4 060 175 ₸ оценка
Ищем ведущего инженера для создания и развития ML-платформы. Вы будете строить инфраструктуру, управлять деплоем и мониторингом моделей, проектировать интеграции и руководить небольшой командой. Требуется опыт в MLOps и лидерские качества.
Ведущий инженер по внедрению и мониторингу AI-агентов (Python, облако)
~4 060 175 ₸ оценка
Ищут ведущего инженера для внедрения и мониторинга AI-агентов в сфере логистики и цепочек поставок. Нужно проектировать бэкенд-системы, конвейеры данных и безопасную облачную инфраструктуру, а также руководить процессом развертывания. Требуется опыт с Python и облачными технологиями, а также лидерские качества.
Lead Data Science
Руководитель направления Data Science/ML в компании НИТ в Астане. Нужно развивать DS-команду, строить модели прогнозирования и внедрять их в продакшн. Требуется опыт от 3 лет, уверенный Python и SQL, знание ML-стека. Предлагают стабильную зарплату, рост и участие в архитектурных решениях.
Ведущий специалист по кредитному риску (Data Science)
Ищем руководителя команды аналитиков и специалистов по данным для работы над кредитными продуктами. Вы будете отвечать за оптимизацию и мониторинг кредитного риска, анализ портфеля и поддержку решений. Требуется опыт в анализе данных, знание SQL и Python.
Ведущий специалист по машинному обучению (оценка недвижимости)
Ведущая роль в Data Science: проектирование и внедрение ML-систем для оценки жилой недвижимости. Требуется опыт в статистике и машинном обучении, лидерские качества для наставничества и установления технических стандартов.
Ведущий специалист по Data Science
Руководитель направления Data Science в области ценообразования и прогнозирования спроса. Нужно применять глубокое обучение и анализ временных рядов, руководить командой, взаимодействовать с другими отделами и представлять результаты руководству. Требуются сильные навыки в прогнозном моделировании, Python и аналитических инструментах.