Ведущий специалист по машинному обучению (оценка недвижимости)
Ведущая роль в Data Science: проектирование и внедрение ML-систем для оценки жилой недвижимости. Требуется опыт в статистике и машинном обучении, лидерские качества для наставничества и установления технических стандартов.
Эта вакансия платит больше рынка
На 192% выше медианы Data/ML по 76 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Руководите проектированием, разработкой и внедрением статистических систем и систем машинного обучения для оценки стоимости жилой недвижимости, работая в тесном взаимодействии с техническим руководством. Наставляйте будущих членов команды и помогайте устанавливать технические стандарты для растущей организации в сфере Data Science.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Jobgether
61 активная вакансия в компании
C++ разработчик распределённых систем хранения
~1 760 578 ₸ оценка
Разработка распределённых систем хранения для AI-облачных платформ на C++. Требуется опыт в высоконагруженных, низколатентных системах, виртуализации и сетях. Предлагается удалённая работа в международной команде.
Разработчик инструментов анализа вредоносного ПО
~1 390 000 ₸ оценка
Разработка внутренних инструментов для анализа вредоносного ПО и обнаружения угроз. Требуется опыт с Python, AWS, Kubernetes и CI/CD. Предлагается удалённая работа и полное владение проектами.
Удаленный разработчик Node.js (P2P сети)
~2 314 281 ₸ оценка
Вакансия для разработчика, который будет удаленно проектировать и оптимизировать P2P-сети и системы хранения данных на Node.js и JavaScript. Требуется опыт работы с распределенными системами, протоколами и решением задач производительности. Основной фокус — безопасность, надежность и эффективность децентрализованных технологий.
Python разработчик (FastAPI)
~1 390 000 ₸ оценка
Разработчик будет создавать и поддерживать безопасные и масштабируемые API и интеграции для SaaS-платформы управления персоналом. Требуется опыт работы с Python и FastAPI, а также умение работать в распределенной команде. Предлагается удаленная работа и фокус на AI-ассистированную разработку и качество кода.
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий инженер ML-платформы
~4 069 450 ₸ оценка
Ищем ведущего инженера для создания и развития ML-платформы. Вы будете строить инфраструктуру, управлять деплоем и мониторингом моделей, проектировать интеграции и руководить небольшой командой. Требуется опыт в MLOps и лидерские качества.
Ведущий инженер по внедрению и мониторингу AI-агентов (Python, облако)
~4 069 450 ₸ оценка
Ищут ведущего инженера для внедрения и мониторинга AI-агентов в сфере логистики и цепочек поставок. Нужно проектировать бэкенд-системы, конвейеры данных и безопасную облачную инфраструктуру, а также руководить процессом развертывания. Требуется опыт с Python и облачными технологиями, а также лидерские качества.
Ведущий специалист по машинному обучению
~4 069 450 ₸ оценка
Ведущий специалист по машинному обучению будет руководить проектами ML от идеи до внедрения, работая с инженерами и аналитиками. Задачи включают разработку моделей для рекомендаций, ранжирования и оптимизации на основе больших данных и Python. Требуется опыт руководства и глубокие знания ML.
Ведущий инженер по внедрению AI-решений
~4 069 450 ₸ оценка
Ведущий инженер будет руководить внедрением и оптимизацией AI-решений в продакшене, работая с клиентами над созданием LLM-процессов, агентных архитектур и пайплайнов данных. Требуется опыт в AI/ML и лидерские навыки.
Ведущий специалист по Data Science
Руководитель направления Data Science в области ценообразования и прогнозирования спроса. Нужно применять глубокое обучение и анализ временных рядов, руководить командой, взаимодействовать с другими отделами и представлять результаты руководству. Требуются сильные навыки в прогнозном моделировании, Python и аналитических инструментах.
Derivatives Quantitative Researcher
Вакансия для специалиста по количественному анализу и машинному обучению в сфере финансовых деривативов. Задачи включают разработку прогнозных моделей и стратегий совместно с трейдерами и инженерами. Требуются глубокие знания математики, статистики и программирования.