Продуктовый аналитик
Продуктовый аналитик в международную компанию Coral Club. Задачи: анализ метрик (конверсия, retention, LTV), исследование воронок, A/B тестирование, работа с GA4, Firebase, SQL. Требуется опыт от 2-4 лет и английский B2. Условия: гибридный график, офис в Москве, обучение, скидки на продукцию.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 9 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Навыки: Яндекс.Метрика, ClickHouse, Google Analytics, Apache Superset, SQL. Квалификация: Senior. Специализации: Продуктовый аналитик. Компания ООО «Эковита» осуществляет подбор персонала для компании, работающей под брендом сoralсlub в г. Москва. **Мы — международная компания Coral Club!** Более 25 лет занимаемся разработкой, изготовлением и продвижением продукции для здорового образа жизни. За это время мы стали экспертами в формировании wellness-культуры. Об этом свидетельствуют миллионы благодарных потребителей по всему миру и широкая география присутствия. У нас собственные R&D, eCom платформа и современные цифровые решения для автоматизации бизнеса и логистики. Coralclub - это масштаб, динамика, прямое влияние на миллионы пользователей и высокая экспертиза внутри команды. Развиваем цифровые продукты для бизнеса. Работаем с современным стеком и высокими нагрузками. Сейчас ищем** продуктового аналитика **в нашу команду. **Основные задачи:** - Анализ ключевых продуктовых метрик: конверсия, retention, churn, ARPU, LTV, AOV. - Исследование пользовательских воронок (регистрация, онбординг, checkout, повторные покупки, сценарии в мобильном приложении и личном кабинете). - Поиск узких мест в клиентском пути и подготовка рекомендаций для продуктовой команды. - Оценка влияния продуктовых изменений на пользовательские метрики и бизнес-показатели. - Расчёт и анализ юнит-экономики: CAC, LTV, payback period, маржинальность. - Участие в A/B тестировании: формирование гипотез, выбор метрик, анализ результатов. - Работа с данными и аналитическими инструментами: Google Analytics 4, Firebase, Power BI, SQL. - Разработка дашбордов, автоматизация отчётности и поддержка продуктовых решений на основе данных. - Взаимодействие с командами продукта, разработки, UX и маркетинга. **Наши ожидания:** - Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. - **Английский не ниже уровня В2.** - Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. - Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. - Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. - Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. - Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. - Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. **Условия:** - Оформление по ТК РФ с первого дня. - График: 5/2, офис/ гибрид - на выбор. - Современный офис в пешей доступности от м. Фили/ м. Парк Победы. - Работу в крупной международной компании, возможность профессионального и карьерного развития. - Семинары, тренинги, конференции внутри компании. - Компенсация внешнего обучения. - Скидки на приобретение продукции компании до 50% и дополнительные программы лояльности для сотрудников.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийSenior ML разработчик
~2 604 420 – 3 646 188 ₸ оценка
Ищем Senior ML-разработчика для крупного E-COM проекта в телекоме. Вы будете улучшать системы рекомендаций, внедрять ML-модели в продакшн, строить пайплайны и проводить A/B-тесты. Требуется опыт в машинном обучении и разработке.
Старший Data Scientist
~2 604 420 – 3 646 188 ₸ оценка
Ищем старшего Data Scientist для разработки и внедрения ML-моделей, анализа данных и построения ML-систем. Требуется опыт работы с Python, SQL и Spark, участие в A/B-тестах. Предстоит интеграция решений в рабочие пайплайны.
Founding Applied Data Scientist
~2 604 420 – 3 646 188 ₸ оценка
Вакансия связана с анализом больших поведенческих данных, поиском паттернов и проверкой гипотез. Нужно будет создавать модели на основе applied AI (embeddings, локальные LLM), разрабатывать data-продукты и заниматься аналитикой для клиентов.
ML-инженер (NLP)
~2 604 420 – 3 646 188 ₸ оценка
Ищем сильного ML-инженера для развития поиска в Okko. Нужен опыт с NLP, Python, SQL, выводом нейросетей в продакшн и знание методов ранжирования. Предлагают официальное трудоустройство, ДМС, льготную ипотеку и корпоративные бонусы.
Старший Data Scientist / Data Science Expert
~2 604 420 – 3 646 188 ₸ оценка
Международная fintech-группа SpaceCrew Finance ищет Senior Data Scientist с опытом в credit scoring и lending. Нужно самостоятельно вести Data Science-направление, разрабатывать и внедрять ML-модели для оценки кредитного риска, работать с международными рынками. Требуется 5+ лет опыта, уверенный Python и готовность быть экспертом, влияющим на бизнес-результат.
Технический консультант по внедрению Claude AI
Технический консультант будет помогать крупным французским компаниям внедрять решения на базе ИИ Claude. Нужно консультировать по архитектуре и дизайну агентов, работать с руководством и инженерами клиентов. Требуется опыт в enterprise-интеграции и продакшн-развертывании.