Продуктовый аналитик
Продуктовый аналитик в международную компанию Coral Club. Задачи: анализ метрик (конверсия, retention, LTV), исследование воронок, A/B тестирование, работа с GA4, Firebase, SQL. Требуется опыт от 2-4 лет и английский B2. Условия: гибридный график, офис в Москве, обучение, скидки на продукцию.
Актуальность уточняется
Источник пока не подтвердил, что вакансия открыта. Проверьте её статус на сайте работодателя перед отправкой отклика.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Навыки: Яндекс.Метрика, ClickHouse, Google Analytics, Apache Superset, SQL. Квалификация: Senior. Специализации: Продуктовый аналитик. Компания ООО «Эковита» осуществляет подбор персонала для компании, работающей под брендом сoralсlub в г. Москва. **Мы — международная компания Coral Club!** Более 25 лет занимаемся разработкой, изготовлением и продвижением продукции для здорового образа жизни. За это время мы стали экспертами в формировании wellness-культуры. Об этом свидетельствуют миллионы благодарных потребителей по всему миру и широкая география присутствия. У нас собственные R&D, eCom платформа и современные цифровые решения для автоматизации бизнеса и логистики. Coralclub - это масштаб, динамика, прямое влияние на миллионы пользователей и высокая экспертиза внутри команды. Развиваем цифровые продукты для бизнеса. Работаем с современным стеком и высокими нагрузками. Сейчас ищем** продуктового аналитика **в нашу команду. **Основные задачи:** - Анализ ключевых продуктовых метрик: конверсия, retention, churn, ARPU, LTV, AOV. - Исследование пользовательских воронок (регистрация, онбординг, checkout, повторные покупки, сценарии в мобильном приложении и личном кабинете). - Поиск узких мест в клиентском пути и подготовка рекомендаций для продуктовой команды. - Оценка влияния продуктовых изменений на пользовательские метрики и бизнес-показатели. - Расчёт и анализ юнит-экономики: CAC, LTV, payback period, маржинальность. - Участие в A/B тестировании: формирование гипотез, выбор метрик, анализ результатов. - Работа с данными и аналитическими инструментами: Google Analytics 4, Firebase, Power BI, SQL. - Разработка дашбордов, автоматизация отчётности и поддержка продуктовых решений на основе данных. - Взаимодействие с командами продукта, разработки, UX и маркетинга. **Наши ожидания:** - Опыт работы продуктовым аналитиком от 2–4 лет. - **Английский не ниже уровня В2.** - Уверенное владение SQL: сложные запросы, CTE, оконные функции, работа с массивами и JSON. - Знание статистики: доверительные интервалы, p-value, power, множественные сравнения. - Опыт продуктовой аналитики: воронки, ключевые метрики, сегментация пользователей. - Практический опыт проведения и анализа A/B-тестов, понимание специфики eCommerce-экспериментов. - Опыт работы с аналитическими инструментами: Apache Superset, Google Analytics 4, Яндекс Метрика, ClickHouse, Firebase. - Умение работать с event-based аналитикой и продуктовыми событиями. **Условия:** - Оформление по ТК РФ с первого дня. - График: 5/2, офис/ гибрид - на выбор. - Современный офис в пешей доступности от м. Фили/ м. Парк Победы. - Работу в крупной международной компании, возможность профессионального и карьерного развития. - Семинары, тренинги, конференции внутри компании. - Компенсация внешнего обучения. - Скидки на приобретение продукции компании до 50% и дополнительные программы лояльности для сотрудников.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 7 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший инженер-программист (AI/Data)
~1 995 829 ₸ оценка
Ищем старшего инженера для разработки data-intensive и AI-платформы поиска и цифровой аналитики. Нужно строить масштабируемые бэкенд-сервисы, пайплайны обработки больших данных и AI-фичи на базе LLM (RAG, агенты, tool calling), а также работать с поисковыми системами вроде Elasticsearch. Требуется сильный опыт бэкенд-разработки (желательно Python), работа с большими данными и продакшн-системами; плюсом — опыт с SEO, облачными хранилищами и аналитическими БД.
Senior PostgreSQL DBA / DRE
Нужен инженер для эксплуатации, тюнинга и оптимизации кластеров PostgreSQL в AWS, настройки отказоустойчивости и мониторинга. Также предстоит автоматизация и развитие в сторону Data Engineering — создание ETL-процессов и пайплайнов данных.
Старший ML/AI инженер (DevRel)
~1 995 829 ₸ оценка по стеку
AI-стартап из Сан-Франциско ищет старшего ML/AI инженера с сильными навыками технического DevRel. Около 25% времени — работа над ядром продукта (малые модели, инференс, пост-тренинг), 75% — технический DevRel: демо, интеграции, статьи, вебинары, выступления. Нужен глубокий опыт в продакшн ML, понимание инференса и развёртывания моделей, отличный английский и разрешение на работу в США.
Data Scientist
~1 137 450 ₸ оценка
Data Scientist будет внедрять ML/DS-решения в продакшен, обрабатывать 3D-данные и проектировать архитектуру сервисов. Также предстоит координировать команду, разрабатывать пайплайны поиска, документировать решения и менторить коллег.
Senior/Lead Backend Developer (Python/AI)
Нужно проектировать архитектуру и писать код на Python для AI/LLM решений, а также руководить backend-командой: проводить код-ревью, оценивать трудозатраты, планировать спринты и работать в связке с командами AI/ML, Data и Product. Это роль тимлида на стыке разработки и машинного обучения.
Senior GenAI Developer / Business Analyst
Разработка AI-агентов и мультиагентных систем на JavaScript, TypeScript и Python. Задачи включают создание автоматизаций и workflow, работу с RAG-конвейерами, интеграцию с сервисами, обработку данных, проектирование промптов, развёртывание и эксплуатацию LLM, а также анализ бизнес-требований.