Product Manager (ML/DNN)
UNWAVE, українська компанія з розробки рішень у сфері радіоелектронної боротьби, шукає Product Manager для керівництва напрямком ML/DNN-систем класифікації повітряних цілей. Потрібен досвід у ML/AI/Data Science проєктах та виведенні моделей у production. Пропонують роботу над оборонними технологіями, конкурентну зарплату та професійний розвиток.
Зарплата ниже рынка
На 68% ниже медианы Data/ML по 50 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
<blockquote><p><strong>UNWAVE — </strong>мы украинская компания, специализирующаяся на разработке, производстве и интеграции решений в сфере радиоэлектронной борьбы (РЭБ) для защиты от беспилотных угроз.</p><p>Ищем Product Manager, который возглавит направление разработки и развития ML/DNN-систем классификации воздушных целей. Вы будете отвечать за координацию полного цикла delivery — от сбора полевых данных и формирования требований до внедрения моделей в реальных условиях эксплуатации.</p></blockquote> <p><strong>Основные обязанности</strong></p><ul><li>Формировать и управлять бэклогом направления классификации целей.</li><li>Определять критерии успешности для каждого релиза <nobr>ML-моделей</nobr> (precision, recall, false positive rate и т.д.).</li><li>Координировать взаимодействие между командами DSP, ML/DNN и смежными техническими направлениями.</li><li>Организовывать процесс сбора, разметки и версионирования датасетов.</li><li>Анализировать результаты полевых испытаний и трансформировать полученную обратную связь в продуктовые задачи.</li><li>Отслеживать и улучшать ключевые продуктовые метрики: FAR (False Alarm Rate), PD (Probability of Detection) и другие показатели качества классификации.</li><li>Готовить технические задания для инженерных команд и отчетность для стейкхолдеров.</li></ul><p><strong>Наши ожидания</strong></p><ul><li>Опыт работы Product Manager / Technical Product Manager в ML, AI или Data Science проектах.</li><li>Практический опыт вывода <nobr>ML-решений</nobr> в production.</li><li>Понимание принципов работы моделей машинного обучения и метрик их оценки (Confusion Matrix, ROC, F1 Score, Precision/Recall).</li><li>Базовое понимание обработки сигналов и спектрального анализа (STFT, Range-Doppler Maps, Micro-Doppler будет преимуществом).</li><li>Опыт работы с Jira, Linear или аналогичными инструментами управления проектами.</li><li>Умение работать с неопределенными требованиями и формировать структурированные решения.</li><li>Сильные коммуникационные навыки и способность эффективно взаимодействовать с техническими и бизнес-командами.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом</strong></p><ul><li>Опыт работы в MilTech, DefenseTech, DroneTech или perception systems.</li><li>Понимание радарных систем, LiDAR, point cloud или спектральных признаков.</li><li>Опыт сбора, аннотации и управления real-world данными.</li><li>Опыт сотрудничества с научными учреждениями, университетами или R&D-командами.</li></ul><p><strong>Мы предлагаем</strong></p><ul><li>Конкурентную заработную плату и прозрачную систему пересмотра компенсации.</li><li>Бронирование военнообязанных в соответствии с действующим законодательством.</li><li>Работу над высокотехнологичными решениями для оборонной сферы.</li><li>Влияние на развитие продукта и принятие ключевых решений.</li><li>Возможность работать с современными ML/AI технологиями и реальными полевыми данными.</li><li>Профессиональное развитие, участие в сложных и амбициозных проектах.</li><li>Команду сильных инженеров и экспертов, открытых к обмену знаниями.</li></ul><p>Чувствуете, что эта роль может быть именно для вас? Присылайте резюме — будем рады пообщаться и ответить на ваши вопросы!</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/unwave/vacancies/363285/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в UNWAVE
2 активные вакансии в компании
Software Engineer (SDR/FPGA)
Розробка низькорівневого ПЗ для SDR-трансивера на FPGA та PCIe. Потрібен досвід з C/C++, Linux Kernel, PCIe-драйверами та високошвидкісними інтерфейсами. Пропонують офіційне працевлаштування, бронювання та роботу над складним high-tech продуктом.
Похожие вакансии
6 вакансийРуководитель AI-направления (Старший/Ведущий)
~1 582 783 ₸ оценка
Swarmer ищет руководителя AI-направления для управления разработкой автономных систем для дронов. Вы будете отвечать за стратегию AI, координацию команд и внедрение моделей на встроенных платформах. Требуется опыт управления техническими командами и глубокие знания в AI/ML, компьютерном зрении и робототехнике. Предлагается работа в передовой оборонной компании с возможностью влиять на реальные боевые технологии.
Computer Vision & Machine Learning Engineer
Шукаємо інженера з комп'ютерного зору та машинного навчання для розробки систем детекції та трекінгу об'єктів на безпілотниках. Потрібен досвід з Python, C++, OpenCV, PyTorch/TensorFlow та вбудованими платформами. Пропонуємо ринкову зарплату, бронювання, офіс у Києві та роботу над важливим оборонним продуктом.
Старший ML инженер
~3 183 852 – 4 117 050 ₸ оценка
Старший ML инженер для финтех-компании: разработка моделей кредитного риска, стратегий лимитов и обнаружения мошенничества. Требуется глубокий опыт в ML/Data Science (7+ лет) и знание кредитного цикла. Предлагается удаленная работа, гибкий график и международная команда.
ML/AI лид
MDiet, HealthTech стартап, ищет ML/AI лида для разработки AI-платформы для снижения госпитализаций. Нужен опыт с production LLM системами, RAG, тонкой настройкой моделей и Python. Предлагают зарплату $4000-$5000, работу в Астане.
Разработчик AI-агентов
~1 785 184 – 3 403 428 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по AI/ML, который будет разрабатывать AI-агентов на основе LLM, автоматизировать документооборот и анализировать речь и тексты. Требуется опыт в NLP/LLM, создании антифрод-систем и прогностических моделей. Предлагается работа над передовыми ML/AI-решениями.
ML-разработчик
~1 785 184 – 3 403 428 ₸ оценка
Ищем ML-специалиста для полного цикла разработки моделей машинного обучения: от постановки задач до внедрения в продакшн. Нужно будет анализировать большие данные, разрабатывать сервисы вокруг моделей и участвовать в развитии AI-инициатив. Опыт и зарплата не указаны.