Продакт-менеджер (AI, endpoint security)

Что предстоит делать

<h3>Наш клиент:</h3><p>Глобальная SaaS-компания, создающая продукты для управления конечными устройствами для корпоративных IT-команд. Компания разрабатывает возможности на основе AI, которые помогают клиентам обнаруживать, приоритизировать и устранять проблемы безопасности и соответствия требованиям на их устройствах.</p><h3>Ваши задачи:</h3><ul><li>Выводить новые возможности соответствия требованиям для конечных устройств от идеи до продакшена в течение нескольких недель</li><li>Отвечать за функции end-to-end: backend, данные, UI, релиз и измерение результатов</li><li>Создавать data pipelines, объединяющие данные об уязвимостях, патчах и устройствах от endpoint-агентов, сканеров, таких как Tenable, Qualys или Rapid7, и каталогов патчей</li><li>Проектировать и выпускать функции на основе LLM, которые объясняют риск простым языком и приоритизируют исправления</li><li>Создавать AI-функции, генерирующие доказательства для аудита</li><li>Разрабатывать AI-агентов, выполняющих безопасное устранение проблем на конечных устройствах</li><li>Обеспечивать корректность результатов проверок соответствия требованиям в продакшене</li><li>Настраивать мониторинг и алертинг для предотвращения незаметных сбоев</li><li>Работать напрямую с клиентами и полевыми командами, превращая их проблемы в выпущенные функции</li><li>Измерять влияние функций после релиза и итерировать</li></ul><h3>Требуемый опыт и навыки:</h3><ul><li>5+ лет опыта в product management</li><li>Подтверждённый опыт создания продуктов с нуля (0-to-1), которые дошли до реальных пользователей</li><li>Подтверждённый опыт личной разработки и выпуска работающего программного обеспечения</li><li>Ежедневное использование AI-инструментов для кодинга, таких как Claude Code, Cursor или Codex</li><li>Опыт выпуска в продакшен как минимум одной функции на основе LLM, RAG или агентов</li><li>Опыт работы напрямую с клиентами для понимания их потребностей и предоставления решений</li><li>Твёрдое понимание управления уязвимостями, включая CVE, CVSS и KEV</li><li>Рабочее знание сканеров уязвимостей</li><li>Чёткое понимание того, как обнаруженная уязвимость превращается в исправление на конечном устройстве</li><li>Практический опыт backend-разработки на Python, Go, C# или Node.js</li><li>Уверенное владение SQL</li><li>Опыт работы с большими наборами данных</li><li>Рабочее знание React и TypeScript, достаточное для выпуска полноценной функции</li><li>Продакшен-опыт с AWS или Azure</li><li>Практический опыт с CI/CD</li><li>Практический опыт с observability, включая мониторинг и алертинг</li><li>Способность быстро осваивать новые технологии по мере необходимости для функции</li><li>Сильное чувство ответственности с фокусом на выпуск продукта для клиентов</li><li>Английский — B2+</li></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>Опыт с patch management</li><li>Знание CIS benchmarks</li><li>Опыт подготовки доказательств для аудита SOC 2 или ISO 27001</li><li>Опыт с GRC-инструментами</li><li>Опыт с endpoint-агентами для Windows или macOS</li><li>Опыт с инструментами управления конечными устройствами, такими как RMM, Microsoft Intune или SCCM</li><li>Опыт founding engineer или работы в стартапе на ранней стадии</li><li>Побочные проекты или open-source инструменты, созданные и запущенные для реальных пользователей</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/a-listware/vacancies/379554/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>