Principal AI Solutions Architect
Geniusee ищет Principal AI Solutions Architect, который возглавит переход 300+ инженеров на агентную разработку с кодирующими агентами на базе стека Anthropic. Нужен опыт 7+ лет в разработке, 2+ года архитектором или тимлидом, сильный TypeScript/Node.js и практика с Claude Code, MCP и мультиагентными паттернами. Предлагают конкурентную зарплату, удалёнку из любой точки мира или офисы в Киеве, Львове и Варшаве, медстраховку и оплату обучения.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 46 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>В Geniusee мы помогаем бизнесу процветать через технологические партнёрства и укрепляем инженерное сообщество, делясь знаниями и создавая возможности 🙌<br>Мы живём по нашим ценностям: <strong>Continuous Growth, Team Synergy, Taking Responsibility, Conscious Openness и Result-Driven Mindset</strong>. Здесь вы найдёте безопасную, инклюзивную и поддерживающую среду, где ваш голос слышен, а обратная связь приветствуется 🤗<br>Хотите ли вы работать из дома или из наших офисов в Киеве / Львове / Варшаве со стабильным электричеством и Wi-Fi — мы обеспечим вам это.<br>Присоединяйтесь к нам и создавайте влияние 💜<strong><br><br>О роли<br></strong>Традиционная разработка программного обеспечения достигает переломного момента, и мы не собираемся оставаться в стороне. В Geniusee мы трансформируем весь наш жизненный цикл разработки ПО (SDLC) силами более 300 инженеров с помощью автономных агентов программирования, структурированных спецификаций и кастомного инструментария, построенного на базе передового стека Anthropic.<br>Мы ищем <b>Principal AI Solutions Architect</b>, который возглавит эту агентную трансформацию.</p><p>Это высокоэффективная, практическая руководящая роль внутри нашего Center of Excellence. Подчиняясь напрямую CTO, вы будете отвечать за архитектурный проект того, как наши команды создают программное обеспечение с помощью агентов, лично возглавите пилотные проекты на существующих кодовых базах (brownfield) и будете развивать нашу инженерную культуру в эпоху агентов.<br><br><br><strong>Требования:</strong></p><p>● 7+ лет в разработке программного обеспечения, из них 2+ года в роли Solutions Architect или Tech Lead с поставкой коммерческих систем для клиентов из США/ЕС. Сильный опыт в микросервисах, event-driven архитектурах, AWS и работе с legacy/brownfield кодовыми базами.<br>● Уверенное владение TypeScript/Node.js (ядро платформы), а также практическая беглость как минимум в одном корпоративном стеке (Python, Java/Kotlin, .NET или React).<br>● 12+ месяцев ежедневной разработки production-уровня с использованием агентов программирования (Claude Code обязателен; Cursor или Codex — плюс) с выпущенными фичами и как минимум одним измеримым внедрением агентного SDLC в команде из 5+ инженеров.<br>● Глубокие практические знания паттернов мультиагентных систем (single loop, planner/executor, оркестраторы, swarms, agentic RAG) и практический опыт создания кастомных MCP-серверов/клиентов, проектирования надёжных схем инструментов, аутентификации и sandboxing.<br>● Владение на уровне фич стеком Anthropic (Claude Code, Agent SDK, headless-запуски, hooks, subagents, prompt caching, memory, режимы разрешений) и рабочие знания альтернативных стеков (OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI) для обоснования маршрутизации моделей по стоимости, задержке и возможностям.<br>● Практический опыт со spec-driven поставкой (OpenSpec, Spec Kit, BMAD) и инженерией качества агентов: автоматизированные evals на реальных кейсах кода, LLM-as-a-judge, трассировка (расход токенов, задержка), регрессионное тестирование промптов и защитные механизмы безопасности (инъекции, утечка секретов).<br>● Подтверждённая способность проводить технический discovery, формировать архитектурное видение (ADRs, целевые NFR), составлять оценки на основе WBS и отстаивать технические решения напрямую перед клиентами.<br>● Подтверждённый опыт проведения технических воркшопов, повышения квалификации инженеров, оценки компетенций и продвижения изменений. Свободный английский (B2+) для демонстраций клиентам и дискуссий.</p><p><strong>Будет плюсом:<br></strong>● AWS Certified Solutions Architect (Professional) или Machine Learning Specialty.<br>● Публичный вклад в open-source, кастомные плагины, MCP-серверы или технические статьи об агентной инженерии.<br>● Опыт с пайплайнами design-to-code (например, Figma MCP, visual regression, Playwright).<br>● Опыт поставки проектов по моделям outcome-based или fixed-price.<br>● Знакомство с фреймворками комплаенса в контексте LLM (SOC 2, HIPAA).<br><strong><br><br>Обязанности:</strong></p><p>● Владеть и развивать роль Solution Architecture, плагины, worker-пакеты и gate-проверки внутри нашей внутренней агентной платформы; вносить вклад в CLI, controller и CI-воркфлоу.<br>● Выступать в роли практикующего SA на этапах presales и discovery для клиентов из США/ЕС (приблизительные оценки, брифы по solution architecture, ADRs, клиентские пакеты готовности).<br>● Возглавлять практические пилотные внедрения в <nobr>2–3</nobr> проектах поставки одновременно, проводить аудит кодовых баз, настраивать <code>CLAUDE.md</code> и MCP-инструментарий и доказывать улучшение времени цикла.<br>● Устанавливать общекорпоративные стандарты для spec-first разработки, переиспользуемых шаблонов агентов и автоматизированных пайплайнов ревью/тестирования, которые напрямую возвращаются в цикл агента.<br>● Создавать и проводить многоуровневые программы обучения (от Foundation до Lead), наставлять внутреннюю когорту технических чемпионов и проводить технические office hours.<br>● Определять и отслеживать метрики агентной поставки для CTO (время цикла, код, поставленный через агентов, уровень дефектов и влияние на EVM).<br><br><br><b>Что вы получите:<br></b><b>Карьерный рост и проекты<br></b>● Конкурентная зарплата в зависимости от ваших навыков и опыта, а также пакет льгот.<br>● Регулярные оценки эффективности для поддержки вашего карьерного развития.<br>● Поддержка профессионального развития: онлайн-курсы, сертификации и компенсация обучения (включая курсы английского).<br>● Современный стек технологий в сложных долгосрочных проектах.<br><br><b>Здоровье и благополучие<br></b>● Оплачиваемый отпуск (18 рабочих дней), государственные праздники (11 дней) и больничные (15 дней).<br>● VIP медицинская страховка или покрытие спорта.<br><br><b>Рабочая среда и гибкость<br></b>● Удалённая работа из любой точки мира или в одном из наших офисов в Киеве, Львове или Варшаве.<br>● Необходимое оборудование для выполнения вашей работы.<br><br><b>Культура и сообщество</b> <br>● Коллаборативная и открытая культура, где вклад признаётся.<br>● Регулярные корпоративные онлайн- и офлайн-мероприятия.<br>● Geniusee Charity Fund, меняющий мир за пределами технологий.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/geniusee/vacancies/378703/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Geniusee
6 активных вакансий в компании
Python разработчик (Django)
~492 345 ₸ оценка по стеку, все рынки
Разработка backend-сервиса для облачной платформы управления парковкой на Django и DRF: REST-эндпоинты, бизнес-логика, модели и миграции для PostgreSQL, деплой в AWS. Нужен коммерческий опыт с Python около 1–2 лет, уверенное знание Django/DRF, SQL, Docker и базовый AWS, плюс активное использование AI-ассистентов в работе. Предлагают удалёнку из любой точки мира или офисы в Киеве, Львове, Варшаве, оплачиваемый отпуск и больничные, медстраховку и поддержку обучения.
Backend AEM разработчик
~1 693 731 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен бэкенд-разработчик AEM с опытом от 3 лет для крупной американской развлекательной платформы. Задачи — модульные OSGi-компоненты, кастомные воркфлоу и сервисы на Java и Apache Sling, интеграции через REST и SOAP, покрытие логики тестами JUnit/Mockito. Предлагают конкурентную зарплату, удалёнку из любой точки мира или офисы в Киеве, Львове и Варшаве, медстраховку, оплату обучения и 18 дней отпуска.
Python Backend разработчик
~1 355 289 ₸ оценка по стеку, все рынки
Разработка бэкенда на Python (FastAPI) для enterprise AI-инфраструктуры финансовых учреждений. Нужен опыт от 3 лет, сильный PostgreSQL, системные знания Linux и сетей, ежедневное использование AI-ассистентов для кодинга. Предлагают удалёнку из любой точки мира, конкурентную зарплату, медстраховку, оплату обучения и гибкий график.
Middle Manual QA инженер
Актуальность уточняется
~907 280 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем Middle Manual QA инженера для тестирования веб и мобильных приложений в проектах FinTech, EdTech и AgroTech. Нужен опыт ручного тестирования от 3 лет, знание API и SQL, английский от Upper-Intermediate. Предлагают удаленную работу, конкурентную зарплату, медстраховку и возможности для роста.
Похожие вакансии
6 вакансий
Ведущий Team Lead Data Science
~1 984 675 ₸ оценка
Dataforest ищет опытного Team Lead Data Science с инженерным и управленческим бэкграундом (10+ лет в домене), который возглавит и масштабирует AI/DS-направление, выстроит процессы разработки, будет вести pre-sales и R&D, а также управлять командой из 8–10+ человек. Нужны глубокие знания современного AI-стека (LLM, RAG, LangChain, LangGraph, AI-агенты), Python, MLOps, Docker, Kubernetes и CI/CD, плюс опыт построения масштабируемых ML/DS-архитектур и high-load систем. Предлагают конкурентную зарплату в USD, оплачиваемый отпуск и больничные, гибкий график, работу с международными клиентами и проекты с нуля на новых технологиях.
Главный ИИ-инженер
~2 565 188 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен главный ИИ-инженер в департамент искусственного интеллекта: строить harness для агентских tiny teams (SA, DE, BI), разрабатывать MCP-серверы и коннекторы к инструментам данных (dbt, Airflow, Superset, Qlik, Talend, Greenplum), делать Text2SQL с семантическим слоем, guardrails и регрессионные evals. Требуется глубокое понимание агентских рантаймов, слоёв платформы данных, безопасности (RBAC/ABAC, маскирование PII) и чтение технической документации на английском. Предлагают гибридный формат, ДМС со стоматологией, план роста и корпоративную культуру.
Ведущий AI инженер
Нужен ведущий AI-инженер, который возглавит команду разработки и будет создавать сложные GenAI-системы на базе LLM, RAG и агентов. В задачи входит принятие архитектурных решений, техническое лидерство и постоянное улучшение процессов. Работа полностью удалённая из Германии.
Старший аналитик данных в iGaming
~1 701 150 – 3 402 300 ₸ оценка
Ищем опытного старшего аналитика данных для партнёра в сфере iGaming (онлайн-казино). Нужно глубоко разбираться в экономике казино (GGR/NGR, retention, монетизация), владеть продвинутым SQL, статистикой и уметь самостоятельно находить причины колебаний KPI. Обязателен опыт 5+ лет в аналитике и несколько лет работы с real-money B2C онлайн-казино; предлагают удалённую работу с сильным влиянием на бизнес-решения.
Инженер компьютерного зрения (Visual Place Recognition)
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Farsight Vision — эстонско-украинская defense-tech компания, которая делает цифровые 2D/3D-двойники местности по аэросъёмке для работы в условиях без GNSS. Нужен инженер компьютерного зрения, который возьмёт на себя Visual Place Recognition: обучение и деплой моделей, retrieval-пайплайны, устойчивость к смене ракурса, освещения и сезонов. Требуют 3+ года в CV/Deep Learning, сильный Python и PyTorch, опыт с VPR и ANN-поиском; предлагают гибкий график, оплачиваемый отпуск и больничные, но с обязательной проверкой безопасности (нельзя иметь связей с РФ/Беларусью).
Python-разработчик (Data Engineering)
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Команда CVM B2B в МТС Web Services ищет опытного Python-разработчика для работы на стыке бэкенда и дата-инжиниринга. Нужно проектировать архитектуру ETL/ELT-пайплайнов, строить сквозные потоки данных в PostgreSQL и ClickHouse, настраивать мониторинг качества данных и развивать интеграции в DataLake. Требуется от 5 лет коммерческой разработки на Python, уверенный SQL и опыт с Airflow, Spark, ClickHouse и большими данными. Предлагают ДМС с первого месяца, корпоративное обучение, конференции и внутреннюю облачную платформу.