Главный ИИ-инженер
Нужен главный ИИ-инженер в департамент искусственного интеллекта: строить harness для агентских tiny teams (SA, DE, BI), разрабатывать MCP-серверы и коннекторы к инструментам данных (dbt, Airflow, Superset, Qlik, Talend, Greenplum), делать Text2SQL с семантическим слоем, guardrails и регрессионные evals. Требуется глубокое понимание агентских рантаймов, слоёв платформы данных, безопасности (RBAC/ABAC, маскирование PII) и чтение технической документации на английском. Предлагают гибридный формат, ДМС со стоматологией, план роста и корпоративную культуру.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 45 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
Приглашаем тебя стать частью нашей команды. С нас — отличные возможности для раскрытия твоего потенциала и реализации самых смелых идей. А вместе мы сможем достичь невероятных вершин! Ищем Главный ИИ-инженер в Департамент искусственного интеллекта.
- Проектировать и собирать эталонный harness для end-to-end AI-driven tiny teams (SA + DE + BI): рантайм агента, тулы, MCP, скилы, субагенты, hooks, sandbox, permissions, память/контекст, логи и трейсы.
- Формировать ролевые профили harness — что доступно SA, DE и BI, как они передают артефакты друг другу внутри одной команды, — и встраивать сборку в пайплайн: BRD/BFT → прототип → приёмка → S2T → карта трансформации → семантический слой → витрины → тесты → джобы → DQ.
- Разрабатывать прикладной MCP-слой к инструментам разработки: dbt, Airflow, Superset, Qlik Sense, Talend, Greenplum (асинхронный коннектор, read-only), кастомные сервисы платформы.
- Строить фабрику коннекторов: единый шаблон MCP-сервера (auth, scoping, rate limit, audit, observability, error contract) и генератор OpenAPI → MCP; вести реестр интеграций.
- Разрабатывать прикладные скилы под функции сотрудников: SA (BRD, требования, S2T, документация, ER/DFD), DE (прототип, DDL/SQL review, джобы, DQ), BI (метрики, семантика, дашборды, сверки); участвовать в разработке Text2SQL с семантическим слоем и без него на метаданных OMD.
- Разворачивать и администрировать персональные изолированные песочницы на NemoClaw: сетевые политики, egress-контроль, секреты, единая точка выдачи доступов, наблюдаемость, эксплуатация среды.
- Строить guardrails и регрессионные evals: детерминированные проверки, контракты ответов, замер pass rate, стоимости и качества по этапам пайплайна; обеспечивать write-safety (dry-run, idempotency, approval-gate, deny-list прод-объектов, аудит).
- Обеспечивать безопасность: RBAC/ABAC, изолированные схемы, маскирование и псевдонимизация PII, secrets management, DLP, аудит доступа; согласовывать решения с ИБ.
- Тиражировать защищённый контур, отработанный на агенте-аналитике, на остальные роли и команды; вести технологический радар моделей, рантаймов, MCP и скилов.
- Встраивать harness в регламентный контур (Stage-Gate, DoR/DoD/DoS), проводить пилоты на 1–2 tiny teams, обучать команды и масштабировать на отдел.
- НОВЫМ СОТРУДНИКОМ НАШЕЙ КОМАНДЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ ТЫ, ЕСЛИ ИМЕЕШЬ:
- Анатомия harness: runtime, tool layer, MCP, skills, subagents, hooks, context/memory, sandbox, permissions, observability.
- Разработка MCP-серверов под инструменты разработки (не только под системы-источники): авторизация, скоупинг, аудит, отказоустойчивость.
- Прикладные интеграции: API dbt, Airflow, BI-стека (Superset/Qlik), ETL-стека (Talend); чтение артефактов сборки (manifest.json, .item/XML, load script) как источника метаданных.
- Асинхронные коннекторы к СУБД: неблокирующие пулы соединений, таймауты, лимиты на тяжёлые запросы, устойчивость к обрывам; Greenplum — только read-only.
- Слои платформы данных: ODS → DDS → UDS → DM, DLH (Iceberg + Trino), принципы S2T-маппинга.
- Text2SQL и семантический слой: как из метаданных каталога (OMD: сущности, связи, метрики, глоссарий) строится контекст для генерации SQL и чем отличается качество с семантикой и без неё.
- Context engineering и spec-driven development: упаковка контекста под предсказуемое качество дешёвой модели; подбор модели под роль (дешёвая модель для тестировщика, сильная — для разработчика) [1].
- Guardrails и evals: регрессионные наборы, схемы валидации, контракты ответов, метрики качества агентских артефактов.
- Оркестрация агентских систем: роли, сценарии, агентский рой — понимание, когда он нужен, а когда избыточен [1].
- Безопасность: RBAC/ABAC, изолированные схемы, маскирование PII, secrets management, аудит доступа, работа с ИБ.
- Знание английского — чтение технической документации и спецификаций API (обязательно).
- МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ:
- Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне, мы – аккредитованная ИТ-компания
- Развитие и рост: создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться
- ДМС со стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников — в приоритете, даже в офисе
- Гибридный формат работы: мы знаем, как это важно
- Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов — уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым
- Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности
- «Кинг Агент» и «Кинг Босс» — особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег
- Дополнительные льготы – от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцев
- Дочитал(а) весь текст до конца? Держи пасхалку: наша ИТ-рекрутер Валентина просто обожает луковые колечки! Скажи ей, что тоже их любишь – получишь плюсик к карме и 100 очков за внимательность!)))
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийВедущий AI инженер
Нужен ведущий AI-инженер, который возглавит команду разработки и будет создавать сложные GenAI-системы на базе LLM, RAG и агентов. В задачи входит принятие архитектурных решений, техническое лидерство и постоянное улучшение процессов. Работа полностью удалённая из Германии.
Python-разработчик (Data Engineering)
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Команда CVM B2B в МТС Web Services ищет опытного Python-разработчика для работы на стыке бэкенда и дата-инжиниринга. Нужно проектировать архитектуру ETL/ELT-пайплайнов, строить сквозные потоки данных в PostgreSQL и ClickHouse, настраивать мониторинг качества данных и развивать интеграции в DataLake. Требуется от 5 лет коммерческой разработки на Python, уверенный SQL и опыт с Airflow, Spark, ClickHouse и большими данными. Предлагают ДМС с первого месяца, корпоративное обучение, конференции и внутреннюю облачную платформу.
AI Automation / Generative AI Engineer
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен инженер, который возьмёт на себя полный цикл AI-автоматизации для онлайн-гейминга: от генерации визуальных ассетов для слот-игр до их валидации и интеграции в релизные пайплайны. Требуется 3+ года в Software Engineering с сильным фокусом на Generative AI, LLM, prompt engineering и AI-безопасность, плюс опыт построения backend-интеграций и микросервисов. Работа удалённая в международной продуктовой команде.
Старший разработчик Snowflake
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Проект для крупной фармацевтической компании: модернизация инфраструктуры данных с переходом на Snowflake и внедрением AI-решений. Нужен старший разработчик Snowflake, который будет проектировать и поддерживать масштабируемые пайплайны данных, писать оптимизированные SQL-запросы, работать с DBT, Python и CI/CD в Azure DevOps. Требуют 5+ лет опыта в data engineering, глубокое знание Snowflake, DBT и моделирования данных; английский на уровне B2.
Senior software engineer
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Проект — открытые облачные виртуальные машины для видео, контроля доступа и сигнализации. Стек включает Ruby, Python и JS, но важнее опыт построения решений в области компьютерного зрения: распознавание лиц, поиск по внешности, работа с NPU и видеоаналитика. Нужно понимать, как работают vision-модели, YOLO, сегментация изображений и распознавание лиц; сотрудничество долгосрочное.
Старший/Ведущий инженер компьютерного зрения
~2 268 200 ₸ оценка по всем рынкам
Ralabs ищет старшего/ведущего инженера по компьютерному зрению для проектов на стыке edge computing и AI. Нужно обучать и оптимизировать CV-модели (детекция объектов, трекинг), строить real-time видео-пайплайны и запускать инференс на edge-устройствах вроде NVIDIA Jetson. Требуется 6+ лет коммерческой разработки, из них 4+ в CV/ML, сильный Python, знание ONNX/TensorRT и понимание ограничений embedded-железа. Старт — part-time 10–20 часов в неделю с перспективой перехода на полную занятость, английский Upper-Intermediate.