Power BI Specialist
Специалист по анализу данных и отчётности: разработка интерактивных дашбордов в Power BI, визуализация данных, настройка KPI и фильтров. Работа с Power Query в Excel для очистки и трансформации данных, интеграция отчётов с SharePoint, автоматизация обновления и публикации дашбордов. Требуется знание Power BI и Excel.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
- Разрабатывает интерактивные дашборды в Power BI, создаёт визуализации для анализа данных, настраивает ключевые метрики (KPI) и фильтры
- Работает с Power Query в Excel, выполняет очистку, преобразование и объединение данных из различных источников
- Интегрирует отчёты с SharePoint, настраивает автоматическое обновление данных и доступ для команды
- Оптимизирует связи между таблицами, создаёт реляционные модели данных и связывает их по ключам (ID сотрудников и поставщиков)
- Автоматизирует процессы отчётности, обеспечивает регулярное обновление и публикацию дашбордов
- Анализирует бизнес-показатели, формирует отчёты для принятия управленческих решений на основе данных из Excel, SharePoint и других источников
Что ждём от вас
- Знание Power BI, Excel
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 97 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,2 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
687 500 ₸
400 000 – 1 200 000 ₸ · 38 вакансий
Международные (USD)
1 524 590 ₸
883 820 – 3 535 280 ₸ · 69 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийNLP Team Lead
~3 119 063 ₸ оценка
Руководить техническим развитием NLP-команды в AI-продукте: оптимизировать скорость и стоимость inference больших LLM, работать с распределенным обучением на multi-GPU, дообучать open-source модели и развивать agent-архитектуры. 70% времени — hands-on engineering, с перспективой роста до Head of ML.
Senior MLOps / DataOps Engineer
~1 104 775 ₸ оценка
Нужен инженер для развития и поддержки инфраструктуры DWH и CI/CD для data и ML разработки. Задачи: разработка пайплайнов на Airflow, проектирование и поддержка MLOps-платформ, вывод ML-решений в production, автоматизация и self-service инструменты. Работа в тесной связке с ML- и Data-инженерами.
Senior Python Developer (AI Agents)
~1 104 775 ₸ оценка
Нужно разрабатывать и поддерживать AI-агентов на Python для автоматизации анализа данных финмониторинга. В задачи входит проектирование архитектуры агентных систем, внедрение пайплайнов RAG, интеграция с внешними системами через SOAP/REST и создание back-end решений.
Ведущий исследователь в области Data Science и машинного обучения (цифровая патология)
~3 119 063 ₸ оценка
Руководство передовыми исследованиями в области Data Science и машинного обучения для цифровой патологии. Основные задачи: разработка и валидация моделей, трансляционные исследования в гистопатологии, создание воспроизводимых аналитических методов и AI-моделей. Работа в тесной коллаборации с патологами, инженерами и исследовательскими командами.
AI Engineer (GenAI, LLM-based Systems)
~1 104 775 ₸ оценка
Разработка и внедрение корпоративных AI-агентов на Python с использованием современных библиотек оркестрации и LLM-систем. Работа в консалтинговой среде: сотрудничество с архитекторами, создание прототипов, поддержка pre-sales и клиентских AI-решений.
Исследователь в области объяснимого ИИ (Python/ML)
~994 298 ₸ оценка
Исследовательская работа в центре Airbus: развитие методов concept-based explainability для нейросетей и их применение в промышленных AI-кейсах. Нужно писать код на Python с ML-фреймворками, проводить обзор литературы и разрабатывать алгоритмы в команде.