Портфельный Аналитик
Финтех-компания WIAM ищет опытного портфельного аналитика для работы с кредитными продуктами на международных рынках. Нужно анализировать метрики риска, оптимизировать портфель и взаимодействовать с Data Science командой. Требуется 3+ года опыта, уверенный SQL и базовый Python. Предлагают удаленку или гибрид в Москве.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 113 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
Международная финтех-компания WIAM ищет Портфельного Аналитика, который будет отвечать за анализ и развитие кредитного портфеля на международных рынках.
- Опыт работы с платежными системами / fintech / payment processing — обязательно.
- Управления портфельной аналитикой: анализ кредитного/платежного портфеля, качество портфеля, ключевые метрики, выявление рисков и трендов.
- Анализировать и мониторить ключевые метрики портфеля: FPD, PD, LGD, NPL, SPD, Roll Rate, CoR.
- Анализировать LTV, доходность и прибыльность кредитных продуктов.
- Участвовать в ценообразовании и оценке влияния изменений продукта на финансовый результат.
- Разрабатывать и улучшать сегментацию клиентов по риску, продуктам, каналам привлечения и другим параметрам.
- Оптимизировать структуру портфеля, находя баланс между доходностью и уровнем риска.
- Risk management
- Контролировать концентрацию рисков по регионам, продуктам и сегментам заемщиков.
- Анализировать дефолты, досрочные погашения и другие изменения поведения портфеля.
- На основе данных предлагать изменения в кредитной политике и процессах выдачи займов.
- Работа с Data Science
- Формулировать требования к скоринговым моделям совместно с Data Science командой.
- Анализировать качество и эффективность скоринговых карт, предлагать направления для их улучшения.
- Работать с прогнозными моделями и cash flow портфеля.
- Что важно
- 3+ года опыта в портфельной, кредитной аналитике или portfolio management.
- Опыт работы с платежными системами / fintech / payment processing — обязательно.
- Опыт в МФО, банке, consumer lending или fintech.
- Глубокое понимание кредитных рисков и метрик: PD, NPL, FPD, SPD, Roll Rate, CoR.
- Хорошая база по теории вероятностей и математической статистике.
- SQL — уверенный уровень: оконные функции, подзапросы и т.д.
- Excel — сложные формулы, сводные таблицы.
- Python на базовом уровне: pandas, numpy, sklearn.
- Опыт применения AI/ML в аналитической работе.
- Понимание регуляторных требований к МФО/банкам.
- Будет плюсом
- Опыт работы с Big Data и BI-системами.
- Понимание ML-моделей и умение интерпретировать результаты скоринга.
- Знание NPV, DCF, P&L и других финансовых моделей.
- Опыт проведения A/B-тестов.
- Опыт работы с кредитными продуктами: микрозаймы, кредитные карты, кредитные линии.
- Что предлагаем
- Работа в международном финтех-продукте.
- Удаленный формат работы. Либо гибрид в Москве, м.Фили.
- Возможность влиять на кредитную стратегию и развитие портфеля, а не только готовить отчётность.
- Работа на стыке Credit Risk, Analytics, Product и Data Science.
- Международные рынки и задачи, связанные с развитием кредитных продуктов.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Старший Databricks Data Engineer
~2 891 204 ₸ оценка
Крупная IT-компания AgileEngine ищет Senior Data Engineer для модернизации хранилища данных в Databricks Lakehouse. Вы будете строить пайплайны на PySpark и Delta Lake, работать с потоковыми данными и внедрять управление данными. Требуется 4+ года опыта в data-инженерии, уверенный Spark и SQL, а также английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагают удалённую работу, гибкий график и конкурентную зарплату в USD.
Старший Data Scientist
~2 891 204 ₸ оценка по стеку
Ищем опытного Data Scientist для работы с клиентами над AI/ML проектами на AWS. Нужно будет самостоятельно вести проекты от анализа данных до продакшена, выбирать подходящие технические решения (классический ML, GenAI, RAG и др.) и внедрять их. Требуется 5+ лет опыта, сильный Python, PyTorch/TensorFlow, AWS SageMaker и Bedrock. Компания предлагает международную среду, оплату сертификаций и обучение.
AWS AI Solution Architect
~2 891 204 ₸ оценка по стеку
Проектируете и внедряете ИИ-решения на AWS: агентные системы, RAG, интеграции с корпоративными сервисами. Нужен опыт с Amazon Bedrock, LangGraph/LangChain и 3+ года в AI/ML. Предлагают долгосрочный контракт, удаленку или работу в Канаде, обучение и карьерный рост.
Ведущий аналитик больших данных
~2 891 204 ₸ оценка
Ведущий аналитик больших данных в IT-компании, занимающейся мониторингом молодёжной среды. Нужно координировать сбор и очистку данных, писать сложные SQL-запросы, внедрять продвинутые методы анализа, обучать аналитиков. Требуется опыт от 4 лет, знание SQL, Python и статистики. Предлагают удалённый/гибридный формат, официальное трудоустройство и развитие за счёт компании.
Старший инженер машинного обучения (LLM)
Ищем старшего инженера машинного обучения с опытом работы с большими языковыми моделями. Требуется знание Python, машинного обучения и Docker. Предлагается удаленная работа в международной компании deepsense.ai.
Аналитик данных
Ищем старшего аналитика данных для работы с Python, pandas и NumPy. Компания Link Group предлагает удаленный формат работы. Задачи будут связаны с обработкой и анализом данных.