NLP/LLM Розробник

Что предстоит делать

<p>Ищем <strong>NLP/LLM Разработчика</strong>, который будет заниматься проектированием, разработкой и внедрением <strong>ML/NLP</strong> решений.</p><h3>🎯 Ключевые обязанности</h3><ul><li> Проектирование, разработка и внедрение ML/LLM моделей</li><li> Разработка и поддержка (RAG) пайплайнов: чанкинг, индексация, ретривал, интеграция с LLM</li><li> Построение агентных систем: оркестрация инструментов, управление контекстом и памятью, построение многошаговых цепочек действий</li><li> Проектирование систем оценки качества ML/NLP и агентных решений</li><li> Разработка мультимодальных систем на стыке computer vision и LLM (обработка изображений и документов вместе с текстом)</li><li> Развёртывание и обслуживание моделей на локальной инфраструктуре (local host)</li><li> Fine-tuning моделей под конкретные задачи и домены (LoRA/QLoRA, instruction tuning и т.д.)</li><li> Хостинг и обслуживание моделей на NVIDIA GPU-инфраструктуре, управление VRAM (распределение памяти, батчинг, квантизация моделей для экономии ресурсов)</li></ul><h3>🛠️ Требования к кандидату</h3><ul><li> Опыт в Machine Learning / Data Science от 2 лет, уверенное владение Python и <nobr>ML-фреймворками</nobr> (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn или Keras)</li><li> Опыт работы с LLM и трансформерными архитектурами, включая мультимодальные системы на стыке computer vision и LLM (текст + изображения)</li><li> Опыт развёртывания локально размещённых LLM (Ollama, vLLM, llama.cpp, LM Studio и т.д.) и практический опыт fine-tuning (LoRA/QLoRA, instruction tuning, RLHF или подобные подходы)</li><li> Опыт построения RAG-пайплайнов «с нуля» (стратегии чанкинга, выбор embedding-моделей, индексация, ретривал) и работы с векторными базами данных (FAISS, Qdrant, Weaviate, Milvus, Pinecone или подобными)</li><li> Опыт построения агентных систем и оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel или подобными), понимание паттернов управления контекстом и памятью в многошаговых <nobr>LLM-системах</nobr></li><li> Опыт построения процессов human-in-the-loop оценки и сбора обратной связи для непрерывного улучшения моделей</li><li> Знание хостинга моделей на NVIDIA GPU (CUDA, драйверы, мониторинг) и управления VRAM (расчёт памяти, оптимизация нагрузки, работа с квантизованными моделями)</li></ul><h3>✨ Условия службы </h3><ul><li> Возможность приёма гражданских на военную службу по контракту</li><li> Возможность перевода действующих военнослужащих, которые по заключению ВЛК пригодны к службе в воинских частях обеспечения, ТЦК и СП, ВВНЗ, учебных центрах и т.д.</li><li> Денежное обеспечение от 30 000 гривен</li><li> Служба в городе Киев</li><li> Возможность присоединиться к команде, которая оказывает ключевое влияние на оборонные проекты</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/tscafu/vacancies/372775/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>