Независимый инженер-программист (генералист)
Компания, создающая фундаментальные генеративные модели ИИ, ищет самостоятельного инженера-генералиста: проектировать и эксплуатировать надёжные сервисы, пайплайны и инфраструктуру для разработки и исследований. Нужны 3+ года продакшн-разработки, сильный Python, SQL и моделирование данных, Docker/Kubernetes/CI, практический опыт LLM-инженерии и строгих автотестов. Большую часть кода пишут ИИ-агенты — ваша роль в том, чтобы ставить им задачи, проверять результат и отвечать за всё, что уходит в продакшн.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Dotmo — передовая компания в области генеративного ИИ, создающая фундаментальные модели. Мы движемся быстро, а инфраструктуру и инструменты, от которых зависит всё остальное, создаёт и поддерживает небольшая команда. Мы ищем опытного независимого инженера для оказания услуг по разработке программного обеспечения в этой области. </p><p>Сотрудничество носит универсальный характер: вы будете проектировать, создавать и эксплуатировать всё, что требуется в рамках согласованного объёма услуг — сервисы, пайплайны, внутренние инструменты, инфраструктуру для разработки и исследований. Здесь широта охвата важнее любой отдельной специализации. </p><p><strong>В чём заключается сотрудничество </strong></p><p>● Проектирование систем. Вы решаете, как всё устроено, где проходят границы и что происходит, когда что-то выходит из строя, — ещё до того, как будет написан код. </p><p>● Надёжные системы. Они продолжают работать без присмотра, дают громкий сбой, а не тихий, и могут быть восстановлены, когда всё же отказывают. </p><p>● Оркестрация агентов. Большую часть кода здесь пишут агенты. Ваша ответственность — разбивать работу на части, которые они могут выполнить хорошо, задавать ограничения, в рамках которых они работают, проверять то, что они возвращают, и отвечать за каждую строку, которая уходит в продакшен. </p><p>● Понимание, где должна быть детерминированность. Значимые решения остаются в коде, который вы можете тестировать. Вывод модели проверяется, а не принимается на веру. </p><p>● Всё, что потребуется. Объём работ широк и может включать миграции, поддержку тестов, очистку и другую техническую работу по мере развития потребностей проекта. Вы будете самостоятельно определять подходящий подход и инструменты для выполнения этой работы. </p><p><strong>Кого мы ищем </strong></p><p>Вы создавали проекты среднего и крупного масштаба и сами доводили их до конца. В Dotmo вы будете прорабатывать требования, выбирать технологии, которые действительно нужны для решения задачи, и отвечать за процесс от проектирования до запуска в продакшене. Вы будете самостоятельно организовывать свою работу и определять, как достичь согласованных результатов; поддержка доступна по запросу. </p><p>● 3+ года создания продакшен-ПО — систем среднего и крупного масштаба, которые вы сами спроектировали, выпустили и эксплуатировали. </p><p>● Сильные фундаментальные знания в области computer science и навыки программирования — агенты будут писать код за вас, но вы должны уметь делать это сами. </p><p>● Уверенное владение Python, SQL и моделированием данных, а также связанной с ними инфраструктурой: Docker, Kubernetes, CI, секреты, управление доступом. </p><p>● Прикладная инженерия LLM: структурированный вывод и использование инструментов, написание промптов, инструментов и файлов навыков, которые делают агентов надёжными при выполнении задачи, оценка, guardrails. </p><p>● Строгое тестирование: pytest, интеграционные тесты с реальными зависимостями и набор тестов, которому вы действительно доверяете. </p><p>● Умение комфортно работать в незнакомой области — mobile, desktop, медиапайплайны, что угодно. Вам не нужно быть экспертом на уровне библиотек в каждой из этих областей. Вам нужно спроектировать это, провести через это агентов и распознать, когда это неправильно. </p><p><strong>Кому это не подходит </strong></p><p>● Вы предпочитаете писать код сами. Большую часть кода здесь пишут агенты. Вы должны уметь его писать — поэтому это указано в требованиях выше, — но если вы считаете, что модели недостаточно хороши, чтобы им можно было доверять код, вы будете идти против того, как мы делаем вещи каждый день. </p><p>● Вы привержены определённому стеку. Мы — компания, ориентированная на исследования: подходящий инструмент для задачи часто оказывается тем, который мы раньше не использовали, или тем, который никто не использовал для этого. </p><p>● Вы предпочитаете работать только над задачами, которые выбираете сами. Работа определяется тем, что нужно проекту, и может включать любые технические проблемы, которые необходимо решить. </p><p>● Вы предпочитаете фиксированный объём работ и стабильную дорожную карту. Здесь приоритеты следуют за исследованиями и могут меняться. Объём широкий, темп требовательный и остаётся таким. </p><p>● Вам нужны QA, дизайн и продукт рядом с вами. Вы сами определяете проблему, создаёте решение, тестируете его и судите, достаточно ли оно хорошо. </p><p><strong>Собеседование </strong></p><p><nobr>3–4 этапа:</nobr> проектирование систем, программирование, моделирование данных и работа с агентами.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/splendidscore/vacancies/373751/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 36% ниже медианы Data/ML по 73 вакансиям за 90 дней.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийИнженер AI-автоматизации (AI Automation Engineer)
~2 603 473 ₸ оценка
brightfin ищет инженера AI-автоматизации, который будет с нуля проектировать и внедрять решения на стыке RPA (UiPath, Power Automate) и AI/LLM — агентные workflow, обработку документов, RAG — и отвечать за них от идеи до продакшн-мониторинга. Нужны 3+ года опыта в автоматизации или разработке, практика с RPA-платформами, интеграция LLM в прод, владение Python, C# или JavaScript, а также API, SQL и облака (Azure/AWS/GCP). Предлагают полностью удалённую работу, медстраховку, неограниченный оплачиваемый отпуск, компенсацию техники и администрирование ФОП.
География удалёнки не уточнена
AI-инженер (Java, LLM и агентные системы)
~2 603 473 ₸ оценка по стеку
В IT-команду Райффайзен Банка (900+ специалистов) ищут инженера, который будет строить Conversational AI и агентные решения для клиентской поддержки мобильного банкинга: RAG-пайплайны, оркестрацию AI-агентов, интеграции по MCP и A2A, микросервисы и REST API на Java. Нужен сильный коммерческий опыт в Java и распределённых системах, а также подтверждённый опыт продакшн-приложений на LLM, работы с векторными базами, tool/function calling и безопасностью LLM-решений. Предлагают конкурентную зарплату с годовыми бонусами, гибридный формат работы, полный соцпакет, медстрахование с первого дня, обучение и менторство.
География удалёнки не уточнена
Инженер по автоматизации (AI-воркфлоу и мультиаккаунтная инфраструктура)
~2 603 473 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер по автоматизации, который будет строить и поддерживать продакшн-системы на стыке AI-воркфлоу, API-интеграций и мультиаккаунтной браузерной инфраструктуры для поддержки, контента и performance-маркетинга. Ждут 3–4+ года опыта, уверенный Python и/или Node.js, работа с LangGraph/n8n, LLM и агентными системами, интеграции по REST API, PostgreSQL, а также понимание прокси, браузерных fingerprint и bot-detection. Предлагают международную команду, бонусы, 21 день отпуска и 14 больничных, офисы в Варшаве и Киеве, английский B2+.
География удалёнки не уточнена
AI/AI-agent developer (Python)
~2 603 473 ₸ оценка
Нужен разработчик на Python, который будет делать сервисы на базе LLM и AI-агентов: интеграции с языковыми моделями через API, LangChain/LangGraph, прикладное ПО и REST API. Ждут опыт в разработке от 4 лет, из них 2+ года в AI/ML/NLP, знание FastAPI/Django/Flask, PostgreSQL и MongoDB, плюсом — PyTorch/TensorFlow и дообучение моделей. Компания предлагает удалённую работу, оформление по ТК РФ с первого дня, ДМС и обучение.
География удалёнки не уточнена
AI-инженер
~2 603 473 ₸ оценка
Нужен AI-инженер, который будет строить AI-агентов, MCP-серверы и агентные workflow, помогающие дата-сайентистам и аналитикам работать с данными и знаниями. Ключевые требования — сильный prompt/context engineering, практический опыт с LLM и агентами, крепкая инженерная база на Python и SQL (Git, тестирование, CI/CD), плюс работа со Snowflake и семантическими моделями. Работа в международной Avenga в тесной связке с Data Scientists, аналитиками и Product Owner; предлагают участие в развитии AI-направления, современные AI-инструменты и инклюзивную среду.
География удалёнки не уточнена
Middle-strong / Старший специалист по Machine Learning / AI
~2 603 473 ₸ оценка
Компания ищет Middle+/Senior специалиста по Machine Learning / AI с опытом в computer vision для внутренней команды Center of Excellence. Нужно исследовать и внедрять AI/ML-решения, консультировать клиентов, строить прототипы и участвовать в pre-sales и R&D. Требуется 4+ года опыта, сильный Python, ML-фреймворки (TensorFlow, scikit-learn), работа с LLM и облаками (AWS/Google), английский Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу с частичной занятостью, оплачиваемые отпуска, страховку, обучение и курсы английского.
География удалёнки не уточнена